EVIEWS上机操作方法(基本操作)

EViews上机操作方法(基本操作)EViews简介EViews(EconometricsViews)是美国QMS公司出版的，是其前身MicroTSP软件包在视窗界面下实现的软件。TSP软件包的全称为“时间序列分析软件包”，但实际是一个计量经济分析软件包，它不仅能处理时间序列，也能处理横截面序列以及混合序列。EViews的功能：具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、模拟等功能。提供了计量经济分析中常用方法和有关数据的计算机处理程序。与其他类似软件比较，EViews容易取得，价格相对较低，使用简单灵活。EViews软件包的安装：EViews3.1软件包安装方法：下载EViews3.1完全安装版下栽完毕点击“SETUP”安装,安装完毕将快捷键发送到桌面,桌面显示“Eviews”图标,即安装结束。双击Eviews按钮即可启动该软件。EViews5软件网络使用方法：开始/运行/输入\\192.168.251.149\EViews5/选“EViews5.exe”/运行/启动EViews5软件点击“开始”按钮后，在“开始搜索”框内粘贴上“\\192.168.251.149\eviews5”，回车即可。点击EViews5.exe进入Eviews5.0界面:一、EViews基本操作步骤（一）启动EViews软件包双击“EViews”图标，启动EViews，进入EViews主页主菜单栏命令窗口工作区EViews的工作方式(工作文件、对象、视图)EViews是以保存在“工作文件”中的“对象”为基础工作的（一）工作文件（Workfile）：工作文件是对象的容器。Eviews处理的研究项目，其具体操作都在“工作文件”（Workfile）中进行。必须先新建或打开一个Workfile，然后才能够用EViews进行如定义变量、输入数据、估计检验模型等具体操作.（二）对象（objects）：EViews在研究项目中所处理的具体问题及运行结果都称为“对象”（objects），常用对象包括：序列（series）、方程(equations)、模型（models）、系数（coefficients）、矩阵（Matrix)对象（objects）和视图（Views）“视图”（Views）也称“浏览“，是表现对象的某种特殊方式，如数据、图表等。一般来说，一个对象可有多个视图，例如:序列对象的视图:原始数据/折线图/条形图/直方图/相关图/统计量方程对象视图:设定的图表/估计结果的输出表/残差图/协方差矩阵/各种设定和参数检验表特点：视图只是对象的表现，是不独立的：视图可以相互切换，视图变化只是对象数据表现形式的改变，不会改变对象本身。视图的“冻结”（Freeze)：视图可通过“冻结”（Freeze)复制为“冻结的视图”，而成为另一独立的对象，这时将不再随原对象数据的变化而变化。二、建立工作文件新建文件:单击“File”(文件）,出现下拉菜单点“New”（新建），单击其中的“Workfile”/ok出现对话框“WorkfileRange”（工作文件范围）打开原有工作文件:单击“File”(文件）,出现下拉菜单点Open/Workfile选择需要的文件打开“即可对话框“WorkfileRange”在“Workfilefrequency”（频率）中选择合适的数据性质：Annual(年度)Quartrly(季度)SemiAnnual(半年)Monthly(月度)Weekly(周数据)Daily(5dayweek)(每周5天日数据)Daily(7dayweek)(每周7天日数据)Undatedorirreqular(未注明日期或不规则的)选择数据范围：在“Startdate”中输入起始时间或顺序号，如“1980”或“1”，在“enddate”中输入终止时间或顺序号，如“1999”或“18”。单击“ok”出现“WorkfileUNTITLED”(未命名工作文件)工作框选择合适的数据性质和范围：工作文件范围Views3.1版Views5版Eviews5.0界面为:若将工作文件存盘和命名：要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save”，在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名，再点击“ok”，文件即被保存。命名的文件会显示“文件名和路径”。“WorkfileUNTITLED”工作框已有两个对象（object)：“c”—截距项“resid”—剩余项(残差项)未命名工作文件三、输入数据输入数据方式一：一元回归时，在命令框键入“dataXY”多元回归时，在命令框键入“dataYX1X2X3----”回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y、X下输入数据。在对应的Y、X下输入数据(以Y、X为例）。输入数据方式二：点击“Quick”------点“EmptyGroup”------出现“Group”窗口数据编辑框第一列命名为Y：方法是按上行键“↑”------对应“obs”格自动上跳，在对应的第二行有边框的“obs”空格中键入应变量名（Y）-----再按下行键“↓”-----变量名以下各格出现“NA”------依顺序输入Y的数据第二列命名为X：在第二列对应第二行有边框的“obs”空格中键入解释变量名（X）-------再按下行键“↓”----变量名以下各格出现“NA”-------依顺序输入X数据按同样方法对其他解释变量命名，并输入数据输入数据方式三：从Excel、Word等文档的数据表中直接粘贴的方式。举例：Excel表Eviews数据表给变量命名时注意:●命名字符不得超过16个。●下列名字具有特殊意义，给变量命名时，应避免使用。它们是：ABS，ACOS，AR，ASIN，C，CON,CNORM，COEF，COS，D，DLOG，DNORM，ELSE，ENDIF，EXP，LOG，LOGIT，LPT1，LPT2，MA，NA，NRND，PDL，RESID，RND，SAR，SIN，SMA，SQR，THEN。输入数据后“workfile”表出现对象“Y、X”数据存盘：方式:点击“fire”----点“SaveAs”----出现“SaveAs”对话框在路径处:点保存在如“EViews3”—“Examplefiles”文件名-----在“FireName”对所存文件命名，再点“保存”读取数据：点击“fire”-----点”Open”------在对话框的“Drives”点所存的磁盘名------在“Directories”点文件路径------在“FireName”点已存的文件名-----点“ok”修改数据：点“Edit+/-”，可使表格在“可编辑”或“非编辑”状态切换1、在数据表中点“Edit+/-”使表格处于可编辑状态2、点需要修改的数字,该数字出现双框3、输入修改后的数字4、再点击“Edit+/-”,使表格又处于非编辑状态数据表现形式：◆点“Transpose”“smpl”:数据以列形式排列◆再点“Transpose”或“wide”:数据以行形式排列生成新变量：点“genr”或在命令栏键入“genr新变量名及生成方式”例如：genrZ=LOG（X2）回车，生成Z，双击Z显示数据生成Z主要运算符号运算符号功能+-*/=^D(X)D(X,n)LOG(X)EXP(X)ABS(X)SQR(X)加减乘除等于乘方X的一阶差分X的第n次一阶差分对X取自然对数对X取指数变换对X取绝对值变换对X取平方根变换四、图形与统计量再显示数据：方法1:在“workfile”表中按住“ctrl”键,双击“X”和“Y”,点“opengroup”,出现X和Y的数据表“Group”方法2:点X或Y后,点“view/openselected/onewindow”显示图形:在数据表“Group”中点“View”/linegraph”,或“View/graph/line”出现序列X,Y的线性图1、在变量数据或图形的窗口中点“name”,出现“objectname”对话框2、输入变量数据或图形的命名（如W3），点“OK”在“workfile”中出现“W3”的新对象.点击“W3”，可随时调出新命名的变量数据或图形变量和图形命名和更名:描述Y与X的各种图形◆单击“quick/graph”,在对话框输入“YX”/OK◆或在命令框输“graphyx“/“ok”在下拉菜单中选图形形式:如选ScatterDiagram(散点图)/OK在下拉菜单中选“Linegraph”(曲线图)“BarGraph”(条形图)选“MixedBar&line”（条形与线形混合）Piechart图统计量的计算一个变量时,双击变量，得数据表。“view/DescriptiveStatistics/Histogramandstats”得到直方图和统计量Seris:变量序列名Sample样本区间Observation观测值个数mean均值Median中位数Maximum最大值Minimum最小值Std.Dev.标准差Skewness偏度Kurtosis峰度Jarque-BeraJB统计量Probability相应概率313)(1TttyyTSxyMdMo=Md=MoMOMd其中表示yt的平均数，表示yt的标准差。由公式知，若分布是以对称的，则偏度为零。所以若yt服从正态分布，则偏度为零；若分布是右偏倚的，则偏度S0；若分布是左偏倚的，则偏度S0。偏度（skewness）偏度度量分布的对称性，对于时间序列（y1,y2,…,yT），偏度S定义为，xxy峰度（kurtosis）414)(1TttyyTK峰度度量分布的尖峭程度，峰度K定义为正态分布的峭度为3。如果一个分布的两侧尾部比正态分布的两侧尾部“胖”，则该分布的峭度K3，反之则K3。JB（Jarque-Bera）统计量用于检验是否正态分布，定义如下，])3(41[622KSnT其中T表示观测值个数。对于直接得到的观测时间序列，取n=0。对于残差序列，取n等于原回归模型中解释变量个数。S表示偏度。K表示峭度。计算结果若，该分布为正态分布，若，该分布不是正态分布。当用样本计算偏度和峭度时，T应换为T-1，用的样本方差代替。JB（Jarque-Bera）统计量JB=2（2）2(2)JB2(2)JB2tY双击X、Y变量，得数据表。点“view/DescriptiveStatistics/CommonSample得到mean均值Median中位数Maximum最大值Minimum最小值Std.Dev.标准差Skewness偏度Kurtosis峰度Jarque-BeraJB统计量Probability相应概率Sum合计SumSq.Dev.离差平方和Observation观测值个数多个变量统计量五、OLS回归分析方法一:点击“Quick”---点击“EstimateEquation”---出现“Equationspecification”对话框在“Equationspecification”对话框中键入YCX-----在“EstimationSettings“中选点击“LeastSquares”---点“ok”或按回车---出现回归结果”Equation”回归结果“Equation”方法二：在屏幕顶部命令框中键入LSYCX---按回车---也出现回归结果Variable变量Coefficient参数Std.Error标准误差t-Statistict统计量Prob对应的P值回归结果的说明：LS//DependentVariableisY最小二乘法//应变量YDate:04/16/08Time:21:08工作日期：时间：Sample:19781998样本区间Includedobservations:21包括的观测值数R-squaredR的平方AdiustedR-squared修正的R平方S.E.ofregression回归标准误差Sumsquaredresid剩余平方和Loglikelihood似然对数Durbin-watsonstat德宾—瓦逊统计量Meande