论文编码:(小四号楷体居右)首都师范大学本科生毕业论文(设计)(一号宋体居中、加粗)红外热波检测中的图像匹配研究(小一号宋体居中、加粗)TheResearchonImageRegistrationinInfraredThermalWaveNondestructiveInspection(小一号TimesNewRoman居中、加粗)院系专业年级学号指导教师论文作者完成日期(三号宋体居中、加粗)首都师范大学本科生毕业论文(设计)原创性承诺书论文(设计)题目学生姓名专业学号完成时间年月日~年月日指导教师姓名职称承诺内容:1、本毕业论文(设计)是学生在导师的指导下独立完成,凡涉及其他作者的观点和材料,均作了注释,如出现抄袭及侵犯他人知识产权的情况,愿按学校有关规定接受处理,并承担相应责任。2、学校有权保留并向上级有关部门送交本毕业论文(设计)的复印件和磁盘。备注:学生签名:时间:说明:学生毕业论文(设计)如有保密等要求,请在备注中明确,承诺内容第2条即以备注为准。-1-中文提要(小二号黑体居中、加粗)本文研究的内容是红外热波检测中的图像匹配,研究的背景是基于国家863计划项目“红外热波无损检测技术在复合材料研究中的应用”。红外热波无损检测技术是用某种加热办法来激发内部缺陷。大多情况下局部的缺陷使得热非均匀传播,此时热波将会发生散射和反射等,生成红外热波图像。但当被测物较大时,不能一次获得整个被测物的红外热波图像。这时就需要多次获得被测物的各个部分的图像,而对于处在两张图片边缘处的图像就十分不利于检测分析。基于以上需求,本论文提出了对红外热波图像进行匹配拼接的技术。(小四号宋体)………………关键词:红外热波;灰度信息;模板匹配(小四号宋体)(四号黑体)………………-2-Abstract(小二号TimesNewRoman字体加粗、居中)Thispaperaimstopresentthemethodologyofimageregistrationinthefieldofinfraredthermalwavenondestructiveinspection.ThebackgroundoftheresearchisbasedonNationalproject863“Theapplicationoftechnologyofinfraredthermalwavenondestructiveinspectionintheresearchofcomplexmaterial”.(小四号TimesNewRoman字体)………………Keywords:infraredthermalwave;greyvalue;templatematching(四号TimesNewRoman字体)(小四号TimesNewRoman字体)………………-3-目录(二号黑体加粗)第1章绪论(三号宋体加粗)1.1研究背景(小三号宋体)…………………………………………………11.2图像处理领域的研究现状(小三号宋体)………………………11.3本课题的研究内容(小三号宋体)……………………………………21.3.1AlteraMegaCore管理和使用(四号宋体)………………5(四号TimesNewRoman字体)………………第3章关于海量图像无级缩放3.1概述………………………………………………………353.2无级缩放算法原理………………………………………373.3无级缩放算法的PC模拟………………………………39…………3.5本章小节…………………………………………………45……结论……………………………………………………………57参考文献………………………………………………………59致谢……………………………………………………………62附录……………………………………………………………72(结论、参考文献、致谢及附录三号宋体加粗)第1章绪论(三号宋体加粗)1.1概述(小三号宋体、加粗)(首行缩进2中文字符)IP(IntellectualProperty)就是常说的知识产权,IPCore(知识产权核)则是指用于产品应用的专用集成电路(ASIC)或者可编程逻辑器件(PGA)的逻辑块或数据块。(中文:小四号宋体,英文:小四号TimesNewRoman字体).......-2-..............1.4.1DDRIPCore的时序性描述(中文:四号宋体、加粗,英文:四号TimesNewRoman字体、加粗)1.4.1.1对DDRSDRAM的初始化时序(中文:小四号宋体、加粗,英文:小四号TimesNewRoman字体、加粗)(首行缩进2中文字符)通过DDRIPCore对DDR和DDR2SDRAM进行初始化是有分别的,由于在本次项目设计过程中实际采用的是DDRSDRAM,因此本文仅仅对前者的初始化时序进行讨论。(中文:小四号宋体,英文:小四号TimesNewRoman字体).....................公式示例:f=(1-ΔY)*[a00*(1-ΔX)+a01*ΔX]+ΔY*[a10*(1-ΔX)+a11*ΔX](式1-1)..............表格示例:表1北京市各区招商银行网点分布密度网点数人口(万人)土地面积(k㎡)密度Ⅰ密度Ⅱ西城区55124.350.531.0880.442东城区3191.941.860.7410.337海淀区102328.1430.730.2370.311朝阳区110354.5455.080.2420.310丰台区16211.2305.800.0520.076石景山区361.684.320.0360.049(资料来源于:北京统计信息网,2010年各区县统计数据,密度Ⅰ指每平方公里网点数,密度Ⅱ指每万人网点数)图示例:)0,0()0,1()1,0()0,0()1,1()0,0()1,0()0,0()0,1(),(fxyffffyffxffyxf-3-图1基于运营效能最大化的合理票价计算方法(图片的清晰度要求必须不低于300dpi).....................脚注示例:所谓“疾病隐喻”,桑塔格这样解释:“是疾病被当做修辞手法或隐喻手法加以使用的情形。”1参考文献[1]EdigerVS,AkarS,UgurluB.ForecastingproductionoffossilfuelsourcesinTurkeyusingacomparativeregressionandARIMAmodel.EnergyPolicy2006;34(18):3836–46.[2]EdigerVS,AkarS.ARIMAforecastingofprimaryenergydemandbyfuelinTurkey.EnergyPolicy2007;35:1701–8.[3]ErdogduE.NaturalgasdemandinTurkey.AppliedEnergy2010;87:211–9.1[美]苏珊桑塔格著,程巍译.疾病的隐喻[M].上海:上海译文出版社,2003,5.(小五号宋体)-4-[4]池启水,刘晓雪.ARMA模型在我国煤炭消费预测中的应用分析.能源研究与信2007[5]宋宇辰,张启志.基于ARIMA模型对我国“十二五”能源需求的预测.煤炭工程2012[6]SumerKK,GoktasO,HepsagA.Theapplicationofseasonallatentvariableinforecastingelectricitydemandasanalternativemethod.EnergyPolicy2009;37:1317–22.[7]SaabS,BadrE,NasrG.Univariatemodelingandforecastingofenergyconsumption:thecaseofelectricityinLebanon.Energy2001;26(1):1–14.[8]CromptonP,WuY.EnergyconsumptioninChina:pasttrendsandfuturedirections.EnergyEconomics2005;27(1):195–208.[9]FrancisBM,MoseleyL,IyareSO.EnergyconsumptionandprojectedgrowthinselectedCaribbeancountries.EnergyEconomics2007;29(6):1224–32