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第六章长时记忆王丽萍第六章长时记忆70年代后，长时记忆成为认知研究的重点两特点：（1）不同类型：情景记忆、语义记忆、表象系统和言语系统（2）内部加工过程：信息的内部表征和组织。第一节长时记忆的类型一、情景记忆与语义记忆1、情景记忆：个人在一定时间发生的事件的记忆，自传体性质；2、语义记忆：抽象和概括的特征3、比较：•情景记忆语义记忆以个人经历为参照一般知识为参照以时间空间为框架可有形式结构（语法结构）常变、易受干扰少变、不易受干扰不易提取较稳定、较易提取特定时间的个人事件一般知识推理能力小推理能力大4、病例支持（1）遗忘症患者：难于回忆特定的情景，但可作一般的语言描述（2）智力落后患者：记住一些个人的具体事件，但难记住运算规则和其他抽象的东西二、表象系统和言语系统Paivio（1975）从信息编码的角度，两种编码说1、表象系统：以表象编码，记忆中事物的形象，类比表征2、言语系统：以言语代码，命题代码（表征）第二节层级网络模型和激活扩散模型一、层次网络模型（HieiarchicaNetworkModel）1、模型的结构“可教的言语理解者”（预存模型）（1）按上下级关系概念特征（2）圆点为结点，代表一个概念，箭头连线代表从属关系。一个概念的意义决定于某种连线的模式。（3）分级贮存——“认知经济”原则（4）含推理能力2、模型的验证：范畴大小效应（1）句子验证：每次给被试呈现一个句子，要求判断其真伪，记录反应时（2）特征句：“金丝雀会唱”范畴句：“金丝雀是鸟”（3）0级水平句子、1级、2级（4）范畴大小效应：当谓语的范畴变大，判断句子所需的时间也多。3、对模型的批评（1）熟悉效应：对较熟悉的句子判断较快称作~。Rips（1973）等发现，概念联系的频率反映出主观的概念间的距离，与客观距离不同。Collins&Quillian：主语不同水平，谓语最高水平。动物能活动鱼能活动无时间差别鲨鱼能活动认为：概念与特征的层次距离对搜索或提取所需时间的影响小，而两者之间的联系的频率或强度则决定搜索或提取需要的时间。（2）典型性效应（TypicalityEffect）：对一个范畴或概念的典型成员的判断要快于非典型成员（3）否定判断Glass等：所有鸟都是狗或蝙蝠是鸟Collins等：铁杉——雏菊（同一范畴）铁杉——鹦鹉（不同范畴）Laudauer：范畴大小效应4、模型的缺点核心是概念按逻辑的上下级关系而形成网络。（1）模型涉及的概念间联系的种类是极少的（2）对概念的特征实行分级贮存，以此来节约贮存空间，但却要增加提取信息所需要的时间。（3）难解释典型性效应等。二、激活扩散模型（SpreadingActivationModel）1、模型的结构（预存模型）将语义联系或语义相似性将概念组织起来方框为网络的结点，代表一个概念，概念之间的连线表示它们的联系，连线的长短表示联系的紧密程度，连线愈短，表明联系愈紧密，连个概念有愈多的共同特征。语义网络词汇网络，放弃了分级贮存原则2、模型的加工过程激活、扩散、连线强度受到干扰、使用频率搜索过程+决策过程3、模型的验证：启动效应（PrimingEffect）（1）是指先前的加工活动对随后的加工所起的有利作用Freedman&Loftus（1971）“说出一种水果名称是以A字母开头的”“说出一种以A字母开头的水果名称”前者快于后者“水果”激活、扩散、启动如果再说出以P字母开头的水果名称更快一些Meyer（1971）词汇判定实验：判断字母串是否为英文单词Nurse-Doctor要比Bread-Doctor反应快语义联系加快了对Doctor的加工4、激活扩散模型对层次网络模型的修正（1）用语义联系取代了层次结构，更全面、灵活（2）概念之间的联系既有不同的强度，又有不同的紧密程度，能说明范畴大小效应、熟悉效应和典型性效应。（3）包含决策机制，能说明快速否定判断的原因（4）更适合于人，更多的弹性，可容纳更多的不确定性和模糊性。比较：层次网络模型与激活扩散模型1、网络模型不同层：概念按逻辑的上下级关系组织起来，有紧密联系，对概念特征分级贮存。激：是一种横向联系，有不同紧密程度，不同强度。2、预存模型层：知识预先贮存于语义记忆中，等待被提取、搜索激：知识预先贮存，等待被提取、搜索、决策3、加工过程：层：搜索激：搜索、决策4、优缺点：层：针对计算机模拟，有严格的逻辑性，能说明范畴大小效应；激：更全面、更灵活、更具有弹性，能说明范畴大小效应、熟练效应、典型性效应，作出否定判断第三节集理论模型和特征比较模型计算模型：语义信息不具有严密的结构，无网络形式，是松散的，概念之间没有现成的联系，要靠计算得到。一、集理论模型1、模型的内容Meyer（1970）每个概念都有一集（set）信息或要素来表征样例集：一个概念的一些样例，如鸟——知更鸟，金丝雀等；属性集（特征集）：一个概念的属性或特征，鸟——有翅膀，会飞重叠程度越高——肯定判断2、谓语交叉模型（PredicateIntersectionModel）（1）判断主语与谓语是否交叉——特称语句的判断和不相连的全称（2）主语是否为谓语的子集或下级概念——全称语句如果谓语的每一个属性都是主语的属性，主语即为谓语的子集，可作出肯定判断，否则为否定。3、模型的验证和评价谓语交叉模型预测，对特称语句的判断要快于全称语句，因为特称语句只需一个加工阶段，而全称需两个。Meyer的实验：全称“所有……都是……”特称“有些……是……”发现对特称语句的判断要快于全称Rips（1975）混在一起，得到不同的结果评价：此模型可以说明范畴大小效应，但不能解释熟悉效应和典型性效应，可以解释否定判断。更多的推理可能性，更高的推理能力。二、特征比较模型1、两类语义特征定义性特征（DefiningFeature）：定义一个概念所必须的。特异性特征（CharacteristicFeature）：描述功能下级概念的定义特征包含上级概念的全部特征，还要有自己的独特特征。2、语义空间（认知空间）一个范畴的空间中诸点距离的集合共同的语义特征特备是定义性特征愈多，则联系愈紧密。二维空间：水平轴反映动物躯体大小垂直轴反映动物的食肉性和野性说明被试用了有关躯体大小和野性的语义特征来评定两个概念的联系程度。3、两阶段加工过程第一阶段：比较全部特征第二阶段：比较定义性特征语义特征的相似性来解释范畴大小效应、典型性效应，可以说明对两种句子的否定有不同的反应时批评：Glass&Holyoak（1975）“有些椅子是桌子”的反应要快于“有些椅子是石头”如何将定义性特征与特异性特征划分开？三、关于语义记忆模型研究方法的困难网络模型更注重语义记忆的结构，特征模型侧重加工过程。语义信息在记忆中的表征是无法直接观察到得，需要通过操作才能推论出来。（1）研究者的理论假设与研究方法的不同（2）语义记忆的结构和过程的复杂关系第四节HAMELINOR一、HAM模型（HumanAssociationMemory）“人的联想记忆”1、命题与联想Anderson&Bower（1973）网络模型基本的表征单元是命题（抽象）一个命题由一个集联想构成，每个联想则将两个概念结合一起四种联想：（1）上下文-事实（2）地点-时间（3）主语-谓语（4）关系-宾语概念-实例如家具-桌子HAM的优点：能将语义记忆和情景记忆结合HAM命题树可使一个命题嵌入另一个命题，将几个命题有机结合起来，构成一个复杂的命题。“教授在教室里问过比尔”“这使考试按时结束”“教授在教室里问过比尔而使考试按时结束”2、四阶段操作过程（1）为输入句子（2）对输入的句子进行分析，构成一个命题树（3）从长时记忆中的每个相应结点出发来进行搜索，以找到一个与输入的命题数相匹配的命题树（4）为搜索到的相应的命题树与输入的命题树成功匹配。评价：1、实验支持：一个词在同一句子（命题）中重复，可以提高回忆成绩，重复次愈多，成绩也愈高；而一个词在不同句子中重复，在不会提高回忆成绩。2、实现计算机模拟3、把语义记忆与情景记忆结合起来，在此模型上建立了ACT模型4、没有考虑概念本身的特性，难解释熟悉效应等.二、ELINOR模型——综合的记忆模型1、信息类型网络模型，由结点和连线组成，结点代表概念、事件等，连线表示两者之间的意义联系。长时记忆中的三种信息：概念、事件和情景。2、命题表征