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阿里云货车联网平台解决方案1阿里云货车联网平台解决方案阿里云货车联网平台解决方案2业务场景传统的运力交易结构，是客户-物流公司-信息部-车队/司机的线性结构，依靠长期的人与人建立的经验信任来拓展业务，效率低，且容易有资源瓶颈。货车联网平台通过整合车辆信息、货物信息、司机信息让整个交易更加高效透明，并重塑行业的信用体系。货车联网平台可以通过GPS对车辆位置实时监控，展现全网车辆分布。通过对数据进行大数据分析，进行标准线路规划。通过设置电子围栏，对违法违规行为进行及时的报警与处理。平台通过采集并分析车辆的行驶数据，对车辆的维修保养进行相应的指导与推荐，并优化驾驶员操作，节省油耗降低成本。但是车联网平台运营商在传统IT模式下面临如下问题：1.IT投入规模大周期长车联网平台部署在传统的IDC中，从业务预估、方案确定、选型、采购、安装、部署一般是数月的时间。目前货车行业与互联网的结合已经成为行业的趋势，后续将有更多的货车与货主接入该平台，需要平台能根据业务的需求迅速的增加资源来满足用户的需求。而传统IDC模式下很难满足这样的需求。2.大数据存储与统计分析货车联网平台由于需要实时的采集车辆的定位以及车况等各种数据，所以数据的并发写入量非常大，这些数据也需要较长时间的存储，利用各种算法平台与工具模型对其进行分析统计，优化货车业务以及对车厂提出整改建议，提升整个行业的效率。传统IDC模式下，受限于成本投入，很难在数据高并发写入，大数据存储与统计分析上满足用户需求。3.平台高可用性货车联网平台对高可用性要求非常高，一方面车辆数据需要实时上传，另一方面反向控制指令要能实时到达。网络与平台的不可用会导致严重事故。客户在传统IDC模式下去构建一个高可用平台，需要考虑同城灾备，异地灾备等，需要投入大量的资源与技术才能得到相应的保障。阿里云货车联网平台解决方案34.平台高安全性车联网平台对安全性要求非常高，平台如果出现安全问题，后果非常严重。车联网开发厂商的主要资源与研发能力，一般都集中在车联网业务应用层。如果要保证整个系统的安全，需要投入大量的资源与技术才能得到相应的保障。解决方案针对以上挑战，阿里云提出了以云计算大数据为基础的货车联网平台解决方案，方案架构如下。阿里云货车联网平台解决方案4货车联网平台解决方案架构解决方案内容：1.物联网区可以通过阿里云云服务器（ECS）构建车辆数据采集集群与应用服务器集群，完成车辆定位与车况数据的采集与处理。数据处理完后被发送到大数据区。整个物联网区采用负载均衡（SLB）与可水平扩展的云服务器来保证高并发数据采集阿里云货车联网平台解决方案5的可靠性。2.大数据区采集的海量车辆数据被存放在阿里云提供开放结构化数据服务（OTS）与分布式数据库服务（DRDS）中，为业务区域的应用提供实时的查询服务。同样货主与车主的交易数据也会被放入到大数据区，最终与车辆数据一起同步到开放数据处理服务（ODPS）或分析数据库服务（ADS）中。结合数据分析模型，在ODPS中进行相关业务的统计分析与各种预测。对于需要提供复杂在线实时查询统计的应用，通过ADS完成相应功能。3.业务区业务区通过接入服务器集群完成车辆管理者、驾驶员与货主的APP或者浏览器的接入。通过应用服务器集群完成相应的业务处理，并反馈给车辆管理者与驾驶员。在车辆出现各种报警时，会被事件处理集群截获，并通知到车辆管理者或驾驶员。车辆管理者或驾驶员可以通该平台完成对车辆的一系列操作。货主可以在该平台发布运送货物信息，并可以查询运力并进行车货匹配，还可以在运送过程中全程监控车辆的行驶轨迹，确保货物安全。所有交易的数据将会被放入大数据区，进行相关的统计分析。解决方案特点和优势1.高可靠服务能力阿里云平台的一个节点一般都具备多个机房，并在全国有多个节点。这样货车联网平台通过云服务的配置可以实现同城或者异地灾备，极大提高了服务的可靠性。2.高安全服务能力阿里云安全结合阿里云自身计算平台强大的数据分析能力，构建了涵盖网络层、系统层、应用层和数据层的纵深防护体系，覆盖了抵御网络攻击的全过程，包括提供高达数百G的防DDoS攻击、网络入侵检测、Web应用防护、主机入阿里云货车联网平台解决方案6侵防护，以及漏洞检测、木马检测等一整套安全服务。3.高并发服务能力基于云计算平台的高并发处理能力，结合应用系统的分布式架构，具备给上千万同时在线的车辆、车辆管理者、司机以及货主提供服务的能力4.低成本基于云计算平台的按需使用、按使用计费的特点，极大降低了用户的成本。基于云计算平台的云服务即开即用以及完善的管理平台特点，极大的降低了运维成本5.大数据能力云平台具备多种数据分析服务，并拥有强大的计算资源。通过引入各种算法，模型以及多种数据的融合，能够高效对数据进行挖掘，产生更大的业务价值。客户案例汇通天下汇通G7平台是北京汇通公司提供的货车联网平台，通过采集货车车辆GPS信号，为物流企业提供车辆位置服务和运单监控等功能，使得物联企业提升车辆的管理效率，节约成本。G7平台采用阿里云云服务器ECS与负载均衡SLB构建物联网数据采集集群与数据处理集群，采用分布式关系型数据库服务DRDS采集存储车辆轨迹数据，并采用开放数据处理服务ODPS对数据进行数据统计与分析。采用云服务器ECS与负载均衡SLB构建Web集群、应用服务器集群与事件推送服务器集群。阿里云货车联网平台解决方案7阿里云提供的BPG网络和防DDos攻击，保证车辆GPS数据稳定上传。阿里云提供的分布式关系型数据库服务DRDS能够有效存储海量数据，减少G7平台开发运维成本。云计算的弹性能力，也可以很好满足G7平台随着业务发展逐步增加资源的要求。竞争对手的网络质量和网络防护能力不如阿里云，且不支持DRDS这种分布式数据库。