矿产勘查学实验五-统计分析在矿体变化性研究中的应用

实验五统计分析在矿体变化性研究中的应用㈠计算变化性系数V和V2定量评估矿体变化程度：1）矿体品位，均值，一次平差值，二次平差值如附表一；其中，均值=nCnii=4.5,2）均方差反映样品品位分散程度，σ=1)(21nCCni=2.533）品位变化系数V，V=C*100%，计算得V=56.2%,4）二次平差后品位均方差，σ2=1)(212nCCni=1.92,备注：地质变量一般不是纯粹的随机变量，每一处的矿产品位都受到区域背景值的影响，将品位与二次平差品位取均方差，消除了区域背景值趋势，将随机变量分离出来。如下图所示，实线为随机变量，虚线为区域背景值。5）二次平差品位变化系数V2，V2=C2*100%=42.65%查表对比品位变化性系数和二次平差品位变化系数，变化属于不均匀的。C㈡绘制品位自然分布曲线和二次平差分布曲线如附图一，可以看出：局部变化没有规律，整体品位先增加后减小。㈢计算矿体变化性系数和相依系数，定量评估矿体的变化性质：1）矿体变化性指数t=2nMt=1414=1查表可知，属于不规则变化。2)局部相依系数Cj=2nmj=140=0，总体相依系数Cz=14112nmz=78.57%，查表可知：局部完全不相依，总体基本相依，属于Ⅲ类明显方向性变化。㈣归纳上述数学表征方法定性与定量统计分析的结果，综合评估二号金矿体的变化类别：综上所述，可以看出该矿体品位在局部上变化复杂，在整体上是呈现先增大后减小的趋势，品位这个矿化标志局部完全不相依，总体基本相依，属于Ⅲ类明显方向性变化。㈤讨论统计分析方法研究矿体变化性存在的问题与改进的方法：数学统计的方法研究矿体变化性时，地质影响因素太多，每一种方法或者参数都有一定的适用范围，而且有时候已知的有利的参数太过少，存在很大的不确定性。所以要注意的是，在进行地质统计的时候，原始数据一定要具有随机性，代表性，数据足够多，变量不宜过少，也不宜过多，过多又没有地质意义。所以，现代地学统计，多引入多元统计的方法，还有华中科技大学邓聚龙教授提出的一种灰色系统理论在应对较少变量作预测分析，变化分析方面也有不错的应用。附表一编号品位（C）平均值一次平差二次平差(C2)离差平方二次平差差平方22.67(Ci-C2)2124.502.672.786.250.60243.003.440.250.31334.673.782.250.60473.674.336.257.11514.674.0012.259.00663.674.892.251.23746.335.440.252.09896.336.6720.255.44967.336.332.250.111075.336.226.250.601136.005.112.254.461284.005.0012.259.001315.004.0012.259.001463.003.892.254.461523.673.116.251.231632.673.002.250.0032.67σ变化系数（V）σ2V2tCjCz2.530.5621826951.920.4265100.785714286附图一自然分布曲线和二次平差曲线（注：系列1为品位自然分布曲线，系列2为品位二次平差曲线）