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logistic回归海南医学院公共卫生学院卫生统计学教研室赵婵娟chanjuan850@163.com内容基本概念基本步骤基本操作基本结果解释数据分析思路单因素统计分析1.计量资料的比较，t检验，方差分析或秩和检验2.两个变量的相关分析，Pearson相关或spearman相关3.分类资料的比较，Pearson卡方检验4.分类资料的相关，OR值及其CI或列联系数多因素统计分析1.因变量为计量资料，多重现性回归2.因变量为分类变量，logistic回归Logistic回归模型按研究设计分类：1.非配对设计：非条件logistic回归模型2.配对病例对照：条件logistic回归模型按反应变量分类：1.二分类logistic回归模型（常用）2.多分类无序logistic回归模型（常用）3.多分类有序logistic回归模型（常用）基础知识通过下例复习相关概念如：研究患某疾病与饮酒的关联性患病率P1=?P2=?基础知识二分类logistic回归模型回归系数的意义多因素logistic回归分析时，对回归系数的解释都是指在其他所有自变量固定的情况下的优势比。存在因素间交互作用时，logistic回归系数的解释变得更为复杂，应特别小心。适用条件因变量为二分类变量或某事件的发生率自变量与Logit（P）之间为线性关系残差合计为0，且服从二项分布各观测间相互独立参数估计方法：最大似然法例1研究急性心肌梗塞（AMI）患病与饮酒的关系，采用横断面调查。SPSS基本操作哑变量设置为了便于解释，对二分类变量按0、1编码如果对二项分类变量按+1、-1编码，结果？分类变量必须转化。如地区对血压的影响。等级资料，当等级之间量度不一时必须转化。连续资料不宜直接进入方程时，转化为等级资料或分类资料。SPSS哑变量设置矫正混杂作用例2：上例没有考虑吸烟情况，故将吸烟作为分层加入，资料如下：操作同例1逐步回归分析逐步回归逐步logistic回归条件logistic回归条件logistic回归logistic回归模型小结logistic回归模型小结logistic回归模型小结小结谢谢大家！