世界林产品贸易主要影响因素的实证分析

中国农村经济2008.1054世界林产品贸易主要影响因素的实证分析刘艺卓1左常升1田志宏2内容提要：为了考察各种因素对世界林产品贸易格局的影响程度，本文检验了基于要素禀赋的比较优势理论在世界林产品贸易中的适用性。结果表明：林产品总体、原木、其他原材、锯材、人造板以及木浆和回收纸均按照比较优势参与国际贸易。在此基础上，本文采用产业内贸易模型对影响世界纸和纸板贸易的主要因素进行了实证分析，研究发现，世界上大部分纸和纸板贸易以产业内贸易的方式进行。关键词：林产品国际贸易比较优势产业内贸易研究世界林产品贸易的一般规律，把握决定世界林产品贸易的因素，分析环境政策等因素对世界林产品贸易的影响，有助于准确把握中国林产品对外贸易的特征，因而具有重要的理论价值和现实意义。目前，国内外有关林产品贸易的研究大部分侧重于对林产品贸易中的比较优势进行测算，而对决定林产品贸易流向的因素以及比较优势理论在林产品贸易中的适用性等方面的分析较少（例如宋维明，2002；程宝栋、宋维明，2003；刘冬，2003；刘番、聂华等，2004）。本文在前人研究的基础上实证分析影响世界林产品贸易格局的主要因素。一、世界林产品贸易中比较优势的检验（一）研究方法对比较优势理论的检验是比较优势理论研究的重要组成部分。早期的研究思路有两条：一条是按照李嘉图的比较成本说，分析生产成本与商品出口之间的关系；一条是根据赫克歇尔—俄林—瓦尼克（HOV）的要素禀赋理论，分析要素禀赋与进出口之间的关系。但是，这两者都局限于对单一国家或少数国家的检验。Leamer及后人采用规范的计量经济学方法对世界范围内比较优势的适用性进行了全面的检验。本文对HOV理论在林产品贸易中适用性的检验便基于此。本检验遵循Leamer（1984）、Peterson（2000）检验的基本思路，采用多元线性回归模型。被解释变量为各国林产品总体、原木、其他原材、锯材、人造板、木浆和回收纸以及纸和纸板的净出口额；解释变量分别为资本存量、按受教育水平划分的三类劳动力、五种类型的土地和反映一国对于环境态度的变量。本文的基本模型如下：12()()()()()()(()11mmlllllllliijijikikiiiijkNcKSEPOLANDETERαβγθλµ===++++++∑∑）（1）（1）式中，i标记国家，ni,,1=；l标记产品类型，l=1，…，p，拟选择林产品总体及原木、其他原材、锯材、人造板、木浆和回收纸、纸和纸板6个单项林产品；)(liN表示i国第l类世界林产品贸易主要影响因素的实证分析55林产品的净出口额；)(lc为常数项；iKS为i国的资本存量；jiEPO表示按受教育水平划分的劳动力，1m是劳动力类型数；kiLAND为按土地类型划分的土地面积，2m是土地类型数；iET代表i国签订国际环境协议的数量；iER为i国在特定年份有无递交环境报告；()lα、()ljiβ、()lkiγ、()lθ、()lλ为待估参数；()liµ为第l个模型的随机扰动项。对世界林产品贸易中比较优势的检验分为两个部分：第一部分，采用多元线性回归模型对林产品总体、原木、其他原材、锯材、人造板、木浆和回收纸以及纸和纸板的比较优势进行检验；第二部分，对比较优势进行扩展检验，一方面考察计算资本存量时采用不同折旧率的情况下检验结果的稳定性，另一方面加入环境变量重新进行检验，以考察一国政府对环境的态度及采取的环境政策对该国林产品比较优势和净出口的影响。（二）数据来源为了考察检验结果的稳定性，保证结果的客观性和可靠性，本文分别采用1995年、1998年、2001年和2004年57个国家（地区）的截面数据对世界林产品贸易中的比较优势进行检验。一方面，这57个国家（地区）的贸易数据和要素数据是齐全的；另一方面，这些国家（地区）的林产品贸易额占世界林产品贸易总额的90%以上，因此，样本具有代表性。本文所利用的林产品贸易数据来自于联合国统计司COMTRADE统计数据库（）。下面分别介绍资本存量、劳动力和土地等要素禀赋以及环境变量的定义和资料来源。1.资本存量。本文沿用Leamer（1984）和刘拥军（2005）对资本存量的计算方法，即把各年投资净值进行累加得出资本存量。其公式如下：000(1)(/)ntiitittiiiiKCIPKSKCPXRATδ==−=××∑（2）（2）式中，itI为当年的投资；itP为当期价格指数；δ为折旧率，取值13.3%（本文采用双倍余额递减法计算固定资产折旧率，即在不考虑固定资产净残值的情况下，根据每期期初固定资产账面余额和双倍的直线法折旧率计算固定资产折旧的一种方法。假设固定资产在15年内报废，那么，年折旧率为2/15=13.3%）；0iP为计算期的GDP平减指数；0iXRAT为计算期的汇率；iKC为按当地货币计算的资本存量；iKS表示按当期美元价格计算的资本存量。Leamer、Peterson、刘拥军等研究者均采用了这一方法计算资本存量，本文也沿用这一方法计算1995年、1998年、2000年和2004年样本国家（地区）的资本存量。原始数据来自于世界银行世界发展指标数据库（WorldDevelopmentIndicatorsDatabase，），该数据库有按美元计算的各国（地区）投资额（2000年不变价格）。本文使用了该数据库中的原始数据，然后加权累加求出按2000年不变价格计算的资本存量，再利用计算期的GDP平减指数（指没有剔除物价变动的GDP增长率与剔除物价变动的GDP增长率之差，这一指数能够更加准确地反映一般物价水平走向）和汇率分别将其换算成按当期美元价格计算的资本存量。例如，2004年投资额的权重为0(1)δ−，2003年为1(1)δ−，依此类推。2.劳动力变量。本文按照受教育水平对劳动力进行分类，这样的劳动力指标能够更加准确地反映出劳动力受教育水平的差别。指标设定如下：高等素质劳动力：EPOHMIEPO×=1（3）世界林产品贸易主要影响因素的实证分析56低等素质劳动力：EPORAIEPO×=3（4）中等素质劳动力：213EPOEPOEPOEPO=−−（5）（3）式、（4）工式和（5）式中，EPO为一国（地区）的劳动力数量，资料来源于国际劳工组织数据库（）；1EPO是高素质劳动力数量，代表受教育水平昀高的劳动力；3EPO是低素质劳动力数量，代表一国（地区）中由文盲组成的劳动力；2EPO是中等素质劳动力数量，是介于文盲和受过中高级以上教育的劳动力；HMI是指在中级和高级学校中注册的劳动力占全部劳动力的平均百分比，该比例是将世界银行世界发展指标数据库中中级和高级学校注册人数的平均百分比加总而得来；RAI是一国的文盲比率，该数据来源于世界银行世界发展指标数据库。3.土地变量。本文采用当今国际上较为通用的地表植被分类法对土地进行了分类，具体分为：可耕地面积（1LAND）、永久性作物面积（2LAND）、永久性草地面积（3LAND）、森林和木材林面积（4LAND）和其他土地面积（5LAND）。资料来源于美国信息技术协会网站（）。4.环境变量。考虑到林产品是可再生周期较长的资源型产品，具有比其他产品更特殊的属性，因此，本文假定各国（地区）的环境政策和态度对世界林产品贸易格局具有很大的影响。虽然很难找到准确反映各国（地区）环境政策的变量，但是，一国（地区）签订国际环境协议的数量以及在特定年份有无向联合国递交环境报告在很大程度上反映了一国（地区）对环境的态度。因此，本文选取了这两个变量来反映一国（地区）环境政策和对环境的态度对世界林产品贸易格局的影响。一国（地区）累计签订国际环境协议的数量（ET）来源于世界资源机构（WorldResourcesInstitute）网站（）。反映环境报告递交情况的变量（ER）的取值根据《世界环境数据报告》（EnvironmentalDataReport）中各国（地区）递交环境报告的情况整理所得，特定年份没有递交环境报告的国家（地区）取值为0，正在递交过程中的国家（地区）取值为1，递交了环境报告的国家（地区）取值为1。由于篇幅限制，表1中只列示了2004年各项指标的各国（地区）均值和方差，略去了各国（地区）的具体指标值。表12004年各国（地区）因变量和自变量指标值单位平均值方差因变量林产品总体亿美元-1.6755.32原木亿美元-1.265.19其他原材亿美元-0.222.90锯材亿美元-0.6916.79人造板亿美元0.0013.72木浆和回收纸亿美元-0.6611.80纸和纸板亿美元1.1524.52自变量KS亿美元750822098.811EPO十万人90.94157.58世界林产品贸易主要影响因素的实证分析57（续表1）2EPO十万人291.16969.043EPO十万人37.67142.001LAND百万平方公里16.8635.122LAND百万平方公里1.742.913LAND百万平方公里34.9383.484LAND百万平方公里44.2997.222EPO百万平方公里34.6969.91ET个101.3577583.69ER—1.740.33（三）对HOV定理的检验与结果分析首先，本文对解释变量之间多重共线性进行了检验。结果发现，各变量间不存在严重的共线性。然后，本文采用了怀特方法对异方差进行了修正。1.基本检验结果与分析。本文首先对（1）式的简化式（基本模型）进行了检验，被解释变量分别为林产品总体、原木、其他原材、锯材、人造板、木浆和回收纸以及纸和纸板的净出口额，解释变量为资本存量、按受教育水平划分的三类劳动力数量和按地表植被分类的五种土地资源的面积。本文分别选取1995年、1998年、2001年和2004年四个截面进行检验，由于检验结果相似，这里以2004年的回归结果为例进行说明（见表2）。表2基本模型检验结果模型变量林产品总体原木其他原材锯材人造板木浆和回收纸纸和纸板C455.02（0.69）-90.32**（-2.26）-24.92*（-1.74）193.66（1.44）14.80（0.19）32.99（0.33）328.82（0.70）KS-0.14***（-4.94）-0.01***（-3.24）-0.02***（-8.31）-0.04***（-3.83）-0.04***（-5.20）-0.00（-0.71）-0.02（-1.54）1EPO0.72（0.56）0.07（0.92）0.13***（4.17）0.11（0.41）0.32（0.99）0.46**（2.39）0.54（0.60）2EPO-0.04（-0.40）-0.08***（-9.47）-0.03***（-7.94）0.04（1.45）0.02（0.70）-0.05***（-3.20）0.06（0.89）3EPO0.68（1.15）-0.13*（-1.70）-0.07**（-2.07）0.26（1.40）-0.30*（-1.79）-0.12（-1.52）0.43（1.16）1LAND-0.80（-1.53）0.15***（3.04）0.07***（3.16）-0.30**（-2.11）-0.41***（-2.96）0.25***（3.35）-0.57*（-1.69）2LAND-3.45（-1.19）0.26（1.27）-0.08（-1.14）-1.75**（-2.30）0.80（1.31）-0.41（-0.73）-2.28（-1.39）3LAND-0.20*（-1.86）-0.01（-0.49）0.01***（3.17）-0.06*（-1.76）-0.01（-0.33）-0.07***（-6.80）-0.07（-1.22）4LAND0.38***(3.43)0.01*（1.82）0.01**（2.18）0.13***（3.21）0.06**（2.16）0.06