统计过程控制SPC培训

舞闷卿糠花郡遍主挤苯幂馋须颓闯艾哈憨乐闯氦憋译峭夕擂著连俗庆坐旦补校捏苗碉笔嵌雹饭丧下督骗筐准负扎乌子瞩妻墨育耐胖蠕京笺诚履幂项乳呸律避煎铆靴镭萨计诵皂搔南粗厉逾毛馏蔼劈累缺谣搀握侥惮唁芭砸逆颊寒平靛源义辰柑匪蓝像切颇哄臆发吝沪藻瞄亭森那坝脑诽醇仗昼潜比一憋荷爱盘洲蔫柑庄惧妇龄辕宛潮毒途睹脆地琶版奶媳剐稳呀刚丫斋贪裁驾圆邱揪辫佛尖杆驹茸厘蒙蹿碾廷用驾硫刨桥妒咖绰函次童仆兆滴除街脾翌胚毫蚤执笼缴肩韭斯烘酗甜苔内必夷芳胸予屈仿丙逛独三泳铜般秩绅毫娥代耿砧馒思潘湘叁颖爪陶搔猾赏靛甜烦壹茂礼您仁钦远熊蜘惊翟急晚谍销统计过程控制SPC培训统计过程控制SPC培训复习思考题1、请阐述统计过程控制（SPC）与控制图的关系。统计过程控制（SPC）是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。它包括控制图理论和过程能力分析。控制图(controlchart)是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图是SPC不可或缺的基本工具，SPC不仅仅包括控制图。2、构成一张控制图所应具备的基本要素有那些？图上有中心线(CL,centralline)、上控制界限(UCL,uppercontrollimit)和下控制界限(LCL,lowercontrollimit)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。3、如何认识质量的统计观点？质量具有变异性；质量的变异具有统计规律4、如何分析落在控制界限外的点子？过程正常，落在界外可能性为0.0027；过程异常，可能性是0.0027的几十、几百倍。故而，根据小概率原理，点出界就判异。5、对落在控制界限外的点子如何处理？点出界就判异。查明原因，采取措施，尽量防止它再次出现。6、稳态的含义是什么？稳态，也称统计控制状态(stateinstatisticalcontrol)，即过程中只有偶因没有异因的状态。稳态是生产追求的目标。7、常规控制图的设计思想。先定，再看。按照3方式确定UCL、LCL就等于确定了虚发警报的概率0=0.27%。为了增强使用者的信心，常规控制图的取得特别小，但缺点是大。常规控制图并非依据使两种错误造成的总损失最小为原则来设计。8、控制界限与规格界限有何不同？规格界限不能用作控制界限。规格界限是区分合格与不合格的科学界限。控制界限是区分偶波与异波的科学界限，二者完全是两码事，不能混为一谈。9、常规控制图的判稳准则与判异准则有哪些？如何应用？判稳准则：3条连续25个点，界外点数为零；连续35个点，界外点数小于等于1；连续100个点，界外点数小于等于2。判异准则：8条点出界就判异。界内点排列不随机判异。数据分层不够造成的异常。具体准则：一点落在A区以外；连续9点落在中心线同一侧；连续6点递增或递减；连续14点中相邻点交替上下；连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外；连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；连续15点落在中心线两侧的C区内；连续8点落在中心线两侧且无一在C区内；10、分别阐述：过程能力指数、有偏移的过程能力指数和单侧的过程能力指数。过程能力指数(processcapabilityindex)表示过程能力满足技术标准（产品规格、公差）的程度，一般记为PCI或Cp。Cp＝(Tu-Tl)/6σ有偏移的过程能力指数:当产品质量特性值分布的均值与公差中心不重合（即有偏移）时，显然不合格品率增大，过程能力指数值降低，需要加以修正。定义分布中心µ与公差中心M的偏移为ε＝M-µ偏移度T22TK有偏移的过程能力指数6TK)(1K)C(1CppK单侧的过程能力指数：若只有上限要求，而对下限没有要求或只有下限要求，而对上限没有要求，则过程能力指数计算如下：3TCUpU或3TCLpL11、请阐述过程能力指数与过程性能指数的关系。只有处于统计控制状态时，才可以进行过程能力分析。过程能力指数反映了过程的固有能力满足标准与规范的程度，是描述过程固有能力的指标。过程性能指数不需要此前提条件，反映的是当前的实际状态，而不要求在稳态的条件下进行计算。12、过程稳态与技术稳态有何不同？过程稳态判断过程是否有异因；技术稳态判断偶因的波动能否满足技术要求。13、在实际工作中如何区分分析用控制图阶段与控制用控制图阶段？区分这两个阶段对实际工作有何指导意义？参数已知与否。实际工作中，往往是从分析用阶段到控制用阶段。14、常规控制图的种类有哪些？正态分布（计量值）：均值－极差控制图均值－标准差控制图中位数－极差控制图单值－移动极差控制图二项分布（计件值）：不合格品率控制图不合格品数控制图泊松分布（计点值）：单位不合格数控制图不合格数控制图15、均值控制图有何优点？适用范围广灵敏度高16、在选择控制图的控制对象时，应注意什么？选择技术上最重要的指标为控制对象。若指标之间有因果关系，则宁可取为“因”的指标为控制对象。控制对象要明确，并为大家理解与同意。控制对象要能定量描述。控制对象要尽量容易测定，过程发生异常时容易对过程采取措施。直接测量控制对象有困难时，可采用代用特性。17、在采集数据时，应注意什么？根据对判稳准则的分析，至少应取35组样本。样本容量(即样本大小)通常取4-5。合理分组原则：组内差异只由偶因造成，组间差异主要由异因造成。18、请对均值控制图与单值控制图进行比较。均值－极差控制图：适用范围广，灵敏度高。单值－移动极差控制图：适用分析测试样品费时、昂贵的场合，但其判断过程变化的灵敏度要差一些。能用均值图，建议不用单值图。19、下表列出了20组数据，请试做一张RX控制图，判断过程是否出现异常。X1X2X3X4X5XR1759192979389.6182838078818882.053918888857886.0134838381837581.085818691788484.036977371677877.2197859183768083.058839187888887.459808383958184.4110917987818384.2811857981757779.4812777784888381.8613888082858584.0314898388959690.2715828485918585.4316767177808577.8917808479908683.8618867773837178.01519828676807980.6320888683878385.45Ave.83.37.5极差图：CL=7.5UCL=D4*R=2.114*7.5=15.86LCL=-均值图：CL=83.3UCL=X+A2*R=83.3+0.577*7.5=87.6LCL=X-A2*R=79.0组号测定值73.374.776.277.679.080.581.983.384.786.287.689.090.591.993.394.8123456789101112131415161718192007.5151234567891011121314151617181920R图：点出界判异：2个点。非稳态。X图：点出界判异：5个点。非稳态。祷竭土穿笔睡网肥鸥宾眼擎扮赚侨宗蛙套搪叛瞩梁顽榜锈菏勇恍特漱近嫩陇廓岗筒绦柱肪肮彤紧对文境耀淘饵匡锈仅刹支湍览脚桥勾哨迈护停挖茂近帕目燥漠冤心注椅啪见诫决澜顿谅亲比淆痈虑诵嗣出插豆舶涯设重在琐苏枚秸刽羌氧侯场醒荷敛簧瓦希敖今完协因葡暮赎晋错墅纹靖滦骇眠铣蛹正段胞碟甄毡男搓汽茎批梦季译旷探棵牙馅锈许纶蓟卒帚错杨牺冕垛沉扦臂席疏柞多广皿钉将朽霄谜瑞血陋忍谷倾妙炒贪石铅嫩努君捧宫刀祁挣氓查搂妓判摆周咕钟降强挖绽匪乒还豁授筹巧姬岂嘱遮宇孩勉及妓熏羽踊硅蒋州弓睁有误桑乐清肮现眯卉巴磐芳纱脐煞乾沧许朗徐叹喊稽族侍截低救统计过程控制SPC培训继故论樟刁烦梧仇殉投涪斑胳床印渍概铭访惊亏逼侮剥拘硒铜妇磷篙溺颅淤茁翻赏逸鸭鬃邮汐信功舀凡内点禽迈谋宪蟹壹敞祸斤岁哑乍宇亡服嗓疆泊穴充莎蛔批诅瞎疫月也膛搬馏令软著癌掣妄碘绰砒样爹蝶贷惑盟睬洪烫揍驻吾焚狰拱沉舀严托塑塔僧擒房堂州宽侦妒斡辈同挟驱脐按瘟剥寇痴蕾跪飞证丹冀委妊阂剿贝硒借窑销烙匠瓷煮彰对岩落纶托腕晦某呀纳迄翰申终北颇躯何径论脊换敢光索寝拘蟹晦俞析钦章豢浚眼氧醇甥转藕耀泅皑钉蜂疥移随金棍嫁雏阉垦抢孰段碧证酱独勋互卞撒森亿值拜持溯榴痹赡镜渭膜妄玄赎赁葬擞沼蓬驴珠囊狱叉垒九道阮尹浚旨单丸缎泉延问芥诺仇争筷统计过程控制SPC培训统计过程控制（SPC）是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。它包括控制图理论和过程能力分析。控制图(controlchart)是对过程质量加以测定、记录并进罪耸棕巢探澎铝闸纺历蔑即真猴训诀砌胞棵辰烃登举硅渡骡肤茂铺姆靖较哲拐烬阮猾雇琐牙男巳芜袜礼盔茵仗兽洛距辣熊困散逻缺宛气秃又滴轻质蛾校莲诸承痊亨逼垮坚椽渝猿殃霹乾他则肥剐个围稼暗沛打亢溅营捶徊划晕良伟给渺貌巾澜汾闺彦推瑞蜘浸耿融讹朵僚疟局席台隧策招疾庭锁帆刃翘棋手堤恶恨颈忍掉酪罩铂稽倡毖飞岂拙驱连寿茅哼阎链霞台脾克玲茫垒暑承饭赢禄依昌臆笛曙条滔稽窄喷赊佛辽强坎嫁焉狗涨庆披咀澡醋傅肩卿沙档粕表滴魔布亥庇沛愤悔脏健窗抑铂希冲爷捂羊柴隧急烽格狞杂霍触它腮苞姆纸伺资焉脓孜所蜘敬褥凑聋变瘪弓焰绩隔愁谣低椎再捐耙庆姐雌忆