远红外车辆检测装置的设计

远红外车辆检测装置的设计作者：李毅，张永忠作者单位：北方工业大学,机电工程学院,北京,100144相似文献(3条)1.学位论文邓晨微波视频融合车辆检测与分类技术研究2010随着经济的飞速发展，交通需求与基础设施之间的矛盾日益突出，因此智能交通系统应运而生，这是一种将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、计算机处理技术等集中应用的新型运输系统，它使交通基础设施能发挥最大效能。在我国智能交通系统得到了极大的重视和发展。br　　车辆检测与分类是智能交通系统中非常重要的一个环节，它能提供丰富的交通流信息，例如车流密度、车辆速度、车辆特征、车辆类型以及道路事件等交通流参数，为交通信号控制，道路监控，道路规划提供信息。然而现有的车辆检测与分类技术局限于单一传感器工作模式，不管从检测分类效果还是从检测分类效率上来说，都受到了很大的制约，例如传统的线圈检测，激光检测，红外检测，视频检测以及雷达检测都存在其固有的缺点，有的受安装条件的制约，有的受外界环境和天气的影响，有的提供的信息太单一，都无法满足智能交通系统的发展需求。br　　本文针对这一突出问题提出了采用微波视频传感器融合的方式完成车辆检测与分类。在搭建的硬件平台上完成微波车辆检测和视频车辆检测以及融合车辆分类的工作，通过微波检测模块获得车辆的高度轮廓，视频检测模块获得车辆的平面轮廓，然后采用混合高斯分布对提取的车辆特征建模，最后在贝叶斯网络的框架下对车辆进行分类。采用混合高斯分布能较好的拟合车辆特征，基于贝叶斯网络的传感器融合车辆分类方法，能对不同传感器得到的各类特征做出科学的判断，对结果的可能性加以量化的评价，并且整个系统具有高可配置性和鲁棒性。通过实验表明，微波视频传感器融合车辆检测与分类系统具有非常稳定的车辆检测性能，对传统车辆分类方法有较大提升和突破，分类的准确率从单微波传感器的79％提高到融合传感器的87％，特别是中小型车辆和大型车辆之间的重大分类错误率从9％降低到2％。br　　最后，给出了微波视频传感器融合车辆检测与分类系统的应用实现，经过了实际测试说明了系统工作稳定可靠，能达到系统设计的预期目的。微波视频传感器融合车辆检测与分类系统在智能交通系统和多传感器融合车辆监测上有着广泛的应用前景。2.期刊论文李刚被动式远红外检测器-中国交通信息产业2004(3)地上车辆检测器能够检测车辆和行人而无需大面积的市政工程及破坏道路表面.采用远红外技术进行车辆检测已成为地上车辆检测器的主要类型之一,并得以越来越广泛的应用.本文将就西门子公司目前几款远红外车辆检测器产品,简单介绍远红外车辆检测器的基本原理和应用方式.3.学位论文王志刚基于微波雷达的智能车辆检测技术研究2009智能交通管理系统(ITS)是未来交通发展的趋势。基于微波雷达的车辆检测器能够给智能交通管理系统提供各种重要的道路交通流信息，适用范围广，具有不受气候影响、安装架没方便、免维护、精度高等突出优点，但目前在国内对其进行专门研究的还不是很多，因此研究该领域的关键技术是有意义的。目前车辆检测技术主要包括了感应线圈检测、微波雷达检测、视频检测、红外检测等几种车辆检测技术。该论文研究了不同体制检测技术的优缺点和主要适用场合，并进行了比较，提出了微波体制车辆检测技术是今后车辆检测技术的主要发展方向之一。该论文同时研究了相关背景技术，包括雷达的发展简史，雷达基本工作原理，雷达系统基本组成、线性调频连续波雷达(LFMCW)工作原理，推算了其测距方程，数字信号处理芯片(DSP)发展简史，美国德州仪器(TI)公司的DSP芯片性能和特点，TI公司TMS320C5416芯片具体性能等。该论文设计了微波车辆检测器的设备工作模式和技术性能指标，研究了微波雷达车辆检测器的总体和硬件技术；重点研究了微波车辆检测器的软件系统设计与实现技术，给出了微波车辆检测器的软件构架，设计并实现了微波车辆检测器的各软件模块；特别是针对国内混合交通特点，创新性地设计了动态背景生成、形态滤波、骨架细化算法，从而降低了噪声和干扰影响，大大提高了目标检测精度和车道计算准确性；最后通过原理验证和试验验证，证明了所提出设计的有效性。论文最后对整个研究工作进行了总结，并提出了今后有关技术发展的趋势。本文链接：授权使用：西南科技大学(xnkjdx)，授权号：3bf21161-e437-4f75-b1f3-9e9201496bea下载时间：2011年2月22日