数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用作者：南军红学位授予单位：华北电力大学(北京)相似文献(10条)1.期刊论文樊同科.陶紫琼.FANTong-ke.TAOZi-qiong数据仓库技术及其在医院信息系统中的应用-电脑知识与技术2009,5(9)该文首先阐述了数据仓库技术的产生背景,概念及数据仓库的四个主要特征,进一步分析了数据仓库的体系结构,讨论了目前常见的几种数据库管理系统对数据仓库的技术支持,以及联机分析处理技术OLAP.最后还计论了数据仓库技术在医院信息系统中的应用.2.学位论文王顺初医院信息系统的数据仓库技术研究与应用2008目前国内大部分医院已建立了医院信息系统(HIS)，积累了大量的医疗及管理数据，但能够提供有限的关于管理决策的全局信息却非常缺乏。在开源节流成为各级医疗单位管理主题的情况下，如何能充分利用这些大量积累的宝贵数据，为医院管理层提供辅助决策支持信息成为HIS的热点话题。数据仓库及相关技术是近年来新兴起的一种数据库技术，它通过对大量数据按主题进行重新组织、存储，并进行联机分析处理、从中提取、挖掘出有用的信息，以支持决策。数据仓库技术在金融、电信等领域的应用已取得较显著的成效，已逐渐成为各种决策支持系统的基础。在本课题中，采用数据仓库解决方案，根据医院决策层的辅助决策需要，整合四平市中韩女子医院信息系统的历史数据，建立基于医疗费用为主题的数据仓库。课题对数据仓库的结构、开发设计策略、实现方法，以及数据提取、转换、加载等技术和过程进行详细的阐述和讨论。通过对医院信息系统中与费用相关的数据进行分析，提取出执行科室、住院科室、收费项目类别、开单医生、收费日期等各个分析维度，从而形成了以收费为主题的雪花型模型。在实现数据的迁移过程中，利用VisualStudio与PowerBuilder开发工具实现从医院信息系统中繁多的数据表中提取数据，并按数据仓库数据库的格式进行转换、净化，然后加载到数据仓库的事实表、维度表中。在数据仓库数据库的基础上，建立多维数据集，对主题数据进行重新组织、存储和处理。课题对数据仓库数据的图表浏览几种实现方法分别进行阐述。另外，课题还设计了一个数据仓库取数解释器，大大的提高了普通终端用户使用数据仓库的能力。本课题是医院信息系统的数据仓库技术应用的尝试，在实际应用中取得积极有效的效果。3.期刊论文谷岩基于数据仓库技术的医院信息系统(HIS)的实现方案研究-计算机系统应用2005,(7)数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统(HIS)面临的问题.建立基于HIS的数据仓库并使用OLAP技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程.基于数据仓库的HIS就是在面向信息处理的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术而发展起来的.本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及基于医院医疗业务的联机分析处理(OLAP)系统的实现方法.4.期刊论文吕英华.马静.LVYing-hua.MAJing数据仓库技术在医院信息系统中的应用-医疗卫生装备2009,30(4)目的:通过数据仓库系统,深层次地挖掘、分析医院内部和外部的相关数据,能够快速地获取有价值的信息,为医院提供准确、方便的决策支持.方法:利用AnalysisServices工具设计一个具体的数据仓库系统.并对总体框架及其关键环节进行较详细的论述.结果:针对军卫HIS数据源的构成以及医院数据仓库的具体需求,设计了多个主题--患者构成分析、患者费用构成分析、单病种分析、成本效益分析、同期费用对比分析.结论:对推动数据仓库理论在医院中的应用具有一定的借鉴意义.5.学位论文陈玲基于医院信息系统的数据仓库研究及实现2006随着计算机相关技术的迅速发展，医院信息系统(HIS)已经成为医院不可或缺的一种快速、高效、准确的管理工具和手段。目前的医院信息系统着重于医院业务流程的重组与实现，而医院管理决策者更希望计算机能够对在信息系统建设过程中积累的大量历史数据进行整合和数据分析，更多地参与决策支持，而不再是对数据简单的收集、整理、查询和统计。为了提高分析和决策的效率和有效性，必须把分析数据从事务处理环境中提取出来，按照决策支持系统处理的要求进行重新组织，建立单独的分析处理环境，数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。建立医院数据仓库系统有现实意义，也是医院信息系统进一步发展的必然结果。本文主要研究在现有的医院信息系统数据库的基础上，应用数据仓库技术、联机分析技术和数据挖掘技术，结合统计分析模型，建立了初具规模的医院信息系统数据仓库，探讨了医院信息系统中数据查询不准确问题和历史数据查询问题；利用OLAP技术和统计模型，对引入数据仓库的数据进行分析和应用，根据决策者的需求，设计了十八个不同的主题，并在此基础上建立了基于医院信息系统的数据仓库系统，使医院信息系统成为了医院决策者可信赖的决策依据平台。6.期刊论文王徐冬.杨希武.WANGXu-dong.YANGXi-wu数据仓库与数据挖掘在医院信息系统中的应用-医疗卫生装备2008,29(8)目的:从医院信息管理系统的大量数据中,发现医院运作的基本规律,预测医院发展的趋势,更好地为广大患者服务.方法:以OracleWarehouseBuilder为构建教据仓库的技术平台,利用数据挖掘工具DataMiner,对医院信息系统采用关系数据库进行建模,对数据仓库采用多维数据库模型中的星型模型进行建模.对医院中的患者结构和流动情况、费用构成、医疗工作量及经济效益等信息进行分析.结果:为医院的管理和决策提供支持.结论:数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中有着广泛的应用,取得了明显的经济效益和管理效益.7.期刊论文邢福工.孙明江.XinFugong.ShuMinjiang数据仓库与数据挖掘技术在医院信息系统中的应用-舰船电子工程2005,25(2)医院信息系统(HIS)的建立,为医疗单位提供了大量的基础数据.但在较小影响在线运行数据库的前提下,如何为管理决策提供足够信息,成为一个日益突出的问题.在大量医疗数据中进行有效分析,了解医疗业务的发展情况,就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析.以对出院病人情况分析的主题为例,简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用.8.学位论文何彩升医院信息系统的数据仓库技术应用研究2003在该课题中,采用Microsoft数据仓库解决方案,根据医院决策层的辅助决策需要,整合该院医院信息系统的历史数据,建立基于住院收费主题的数据仓库.课题对数据仓库的结构、开发设计策略、实现方法,以及数据提取、转换、加载等技术和过程进行详细的阐述和讨论.通过对医院信息系统中与住院收费相关的数据进行分析,提取出执行科室、住院科室、收费项目、疾病病种、收费日期等五个分析维度,从而形成了住院收费主题的雪花型模型.在实现数据的迁移过程中,利用Delphi开发工具实现从医院信息系统中繁多的数据表中提取数据,并按数据仓库数据库的格式进行转换、净化,然后加载到数据仓库的事实表、维度表中.在数据仓库数据库的基础上,建立多维数据集,对主题数据进行重新组织、存储和处理.课题对数据仓库数据的图表浏览几种实现方法分别进行阐述.同时,课题还对鼻咽癌病人的基本资料数据进行决策树模型的挖掘分析,以相关性网络和数据浏览方式分析与鼻咽癌病人生存时间的有关因素及影响关系.另外,课题还就数据仓库的安全性和数据的完整性进行阐述.课题是医院信息系统的数据仓库技术应用的尝试,在实际应用中取得积极有效的作用.9.会议论文唐连章.宗志坚医院信息系统中的数据仓库的建立2002本文主要介绍了数据仓库技术,讨论了数据仓库的作用、系统组成以及建立方法,并将数据仓库技术应用到医院信息系统中,提升了医院的整体管理水平.10.会议论文朱晨.史维新.龚丽萍数据仓库促进医院信息系统发展2004医院信息系统的发展,积累了大量的数据资料,数据仓库技术的产生,为这些数据的充分挖掘利用提供了良好的手段,促使医院信息系统的进一步深入发展和完善.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：2725b709-7481-4855-bcab-9df700c29c91下载时间：2010年9月20日