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统计第十四章统计与统计数据1.普查规定统一的标准调查时间是为了：避免调查数据的重复和遗漏。2.抽样调查的特点是：①适应面广、②准确性高、③时效性强、④经济性；最显著的优点是（经济性）。3.重点调查是从调查对象的全部单位中选择一部分单位进行调查，下列方式都属于重点调查：①为了及时了解全国城市零售价格的变动趋势，对全国35个大中型城市的零售吴洁的变化进行调查就是重点调查；②及时了解全国工业的增加增和资产总额情况，秩序对全国大中型工业企业进行重点调查即可；③国家统计局的全国5000家工业企业联网直报制度属于重点调查。4.为了说明现象发展过程，了解社会现象在一段时期的总量需要进行（连续调查），如果产品生产、原材料投入、能源消耗、人口出生、死亡等。5.统计数据的来源可以分为：一手数据（来源直接的调查和科学实验，来源主要有：调查或观察、实验）和二手数据（来源别人调查或实验数据，如：①购买公开出版的统计年鉴、②与源调查单位合作获得未公开的内部调查资料）。6.统计数据按期收集方法，分为：观测数据和实验数据。7.观测数据：通过直接调查或测量而收集的数据，没有对事物施加任何认为控制因素条件，如GDP、CPI、房价等；实验数据：通过实验中控制实现对象及其所处的实验环境收集的数据，如新产品使用寿命的数据、自然科学领域数据。8.定量变量的：注册员工数量；顺序变量：员工受教育程度；分类变量：员工性别和企业所属行业。9.定性变量的观测结果是分裂数据和顺序数据。10.数据性数据可以用计算均值和方差等统计量。11.统计学的两大分支是：描述统计和推断统计。12.描述统计的研究内容：①如果取得所需的数据、②如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示、③如何描述数据的一般特征。13.收集统计局发布的CPI数据，利用统计图展示CPI，利用增长率计算走势，这种方法是（描述统计）。14.推断统计的内容：参数估计和假设检验。15.参数估计：利用样本新系统推断总体特征的统计学方法。16.推荐统计包括参数估计（利用样本信息推断总体特征）与假设检验（利用样本信息判断童子假设是否成立）。17.按调查对象的范围不同，将统计调查分为：全面调查和非全面调查。第十五章描述统计1.在集中趋势的测度指标中适用于分类数据的是（众数）。2.在说明两个变量之间的线性关系强弱时，以相关系数的绝对值作为判定标准，相关系数的绝对值（越是靠近1越密切）越大，两个变量的线性相关程度越高。3.相关系数是对变量之间关系密切程度的度量指标。4.两变量的pearson的相关系数R=0，表明两变量（不存在线性相关关系），但两变量之间仍可能存在非线性相关关系。5.pearson的相关系数，两变量之间的相关程度如下：①高度相关：R≧0.8；②中等相关：0.5≦R≦0.8；③低度相关：R0.3。6.两变量的关系按照相关程度，分为：①完全相关：一个变量的取值完全由另一个变量的取值变化所决定；②不完全相关、③不相关：两个变量的取值变化彼此互不影响，如股票价格与气温的高低。7.按照相关方方向将关系分为正相关（一个变量的取值由小变大，另一个变大的取值也相应的由小变大）和负相关（一个变量的取值由小变大，另一个变量的取值由大变小）。8.两变量之间的关系也已用（散点图）来展示。9.标准分数在实际应用服从对称分布经验法则，表明：①约68%的数据与平均数的距离在1个标准差之内，标准分数在【-1,1】范围内；②约95%的数据与平均数的距离在2个标准差之内，标准分数在【-2,2】范围内；③约99%的数据与平均数的距离在3个标准差之内，标准分数在【-3,3】范围内。10.某班期末语文考试中，全班平均分为80分，标准差为10分，张三得了96分，则张三语文成绩标准分为（1.6）。【标准分=（96-80）/10=1.6】11.在统计上，均值和表差不同时，可以通过计算（标准分数）来比较不同变量的取值。12.分布形态的测量指标包括：偏态系数和标准分数。13.偏态系数取值等于0时，说明数据分布是对称的。14.①偏态系数0：分布为右偏；②取值在0-0.5之间，轻度右偏；③取值在0.5-1之间，中度右偏；④取值大于1时，严重右偏。15.某学校学生的平均年龄为20岁，标准差为3岁；该校老师平均年龄为38岁，标准差为3岁。比较该校学习年龄和老师年龄的离散程度则（学生年龄离散程度大一些）。【①学生年龄的离散系数=3/20*100%=15%；②老师年龄的离散系数=3/38*100%=7.89%】16.为了消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测量值的影响，需要计算（离散系数）。17.一组数据的标准差与其均值的比值称为（离散系数）。18.标准差：①能度量数值与均值的平均距离；②用来测量数据的离散程度；③与原始数值具有相同的计量单位。19.适用于顺序数据和偏斜分布的数值型数据的是（中位数）。20.在集中趋势的测量指标中，能够充分利用数据全部信息或只适用于数值型数据的是（均值）。21.一组诗句中出现频率最低的数值是（众数）。22.离散程度的测度，包括：方差、变异系数、标准差。23.适用于数值型数据且受极端值影响的指标是：均值、方差、标准差。24.不受极端值影响的/适用于定性变量的集中趋势测度指标的是：众数和中位数25.某连锁超市6个分店的职工人事有小到排序后为57、58、60、63、70人，其算数平均数、众数分别为（61、58）。【出现频率最多的数值为众数，即58人；算术平均数=（57+58+60+63+70）/6=61人】26.某省某年8个城市财政支出分别为：59000、50002、65602、66450、78000、78000、78000、132100这组数据的中位数是（72225）万元。【所给数据共8个，将数据从小到大排列后，中位数的位置是第4个和第5个数据的平均数，即{66450+78000}/2=72225】第十六章抽样调查1.对农作物单位面试产量调查，按平原、丘陵、山区分租抽选样本单位，此种抽样方法为（分层抽样）。2.样本估计值和总体参数值之间的差异称为统计误差。①抽样误差是由抽样的随机性造成的，用样本抽计量估计总体参数时出现的误差；②样本框不完善造成的误差称为抽样框误差；③由于调查所获得的的数据与其真值之间不一致造成的误差称为计量误差。3.判断抽样属于非概率抽样。4.在研究某城市居民家庭消费结构时，在全部50万户家庭中随即抽取3千户进行入户调查，这项抽样调查中的样本指改城市中（抽取出来的3000户家庭）。5.在某个N=2000的总体中抽出一个样本容量为200的不放回简单随即样本，样本均值50，样本方差200，对总体均值的估计量等于样本均值50，则估计量的方差是（0.9）。6.估计量的性质有：①一致性（随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性）、②无偏性（对于不放回简单随即抽样，所有可能的样本均值取值的平均值等于总体均值，这就是样本的无偏性）、③有效性（在同一抽样方案下，对某一总体参数，如果有两个无偏估计量A、B，由于样本的随机性，如果A的坑你样本取值较B更秘籍在总体参数真值附近，则认为A比B更有效，此时A方差小于B的方差。）7.整体抽样是将总体中所有基本单位按照约定规则划分互补重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽样中群调查其全部基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。如：为了了解某地区职工家庭生活状况，调查时，将职工家庭居委会分租，并以居委会所辖每户职工家庭一一调查。8.某高校三年级学生共一千人参加考试，将一千份试卷编号码后，从中抽取30份算平均成绩，此种抽样方法为（简单随机抽样）。9.系统抽样中-等距抽样的含义，如在1000个有机会中奖号码中，随机确定后两位都为88的中奖号码。10.判断抽样：在抽取样本中，调查人员依据调查目的和调查对象的了解，认为确定样本单元。11.抽样误差是有抽样的随机性造成，用样本统计量估计总体参数出现的误差。12.抽样调查的步骤：①确定调查的问题；②调查方案设计：明确如何实施调查，包括抽样方案的设计和问卷设计；③实施调查过程：获得样本单元的调查数据，关键的问题是保证原始数据的质量；④数据处理分析：对数据进行检查、验码、录入、预处理、统计分析、对总体参数进行估计；⑤撰写调查报告：调查活动的最终成果。抽样调查的特点：①用样本数据推断总体特征；②抽样调查适应面广。13.对某事工业企业职工输入情况进行研究，总体是（该是全部工业企业的全部职工）。14.某工厂为了检测出厂的十万只灯泡的说明，随机抽取了1千只灯泡进行检测：①总体是出厂的十万只灯泡；②样本是抽取到的1千只灯泡；③全体灯泡的平均说明是总体参数。15.计量误差：是调查所获得数据与其真值之间不一致造成的误差，造成的原因是（①问卷的原因受访者对调查问题理解上有偏误、②受访者提供虚假数据、③调查人员在调查中有意无意的诱导被调查者）；如：由于受访者记忆模糊，导致调查数据与其真值之间不一致的误差。16.概率抽样方法：①简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，每个单位的入样概率相同；②简单随机抽样使用条件包括抽样框没有更多客源利用的辅助信息、调查对象分部的范围不广阔、个体间差异不大；③群内各单位之间的差异较大，群与群结构相似，整体抽样会降低估计的误差；④在大范围的抽样调查中，采用多阶段抽样是必要的。A、概率抽样的方法：①分层抽样、②整体抽样、③系统抽样、④多层次抽样。B、非概率抽样的主要方式：①自愿样本、②判断抽样、③配额抽样、④方便抽样。17.随机抽样分为：等概率抽样和不等概率抽样。18.影响样本量的因素有：①调查的精度：用样本数据对总体进行估计是可以接受的误差水平，要求调查精度越高，所需样本量越大；②总体的离散程度：在其他条件相同时，总体离散程度越大，所需要的样本量越大；③总体规模：对于大规模的总体，总体规模对样本量的需求则几乎没有影响，但对于小规模的总体，总体规模越大，为保证相同估计的精度，样本量也要随之增大；④无回答情况：无回答减少了有效样本量，在无回答率较高的调查项目中，样本量大一些，以减少无回答带来的影响；⑤经费的制约：样本量是调查经费与调查精度之间某种折中的和平衡。样本统计量表述：①根据样本中各单位的数值计算，对总体参数的估计，也称为估计量；②取决于样本设计和整哈被选入样本单元特定的组合；③是一个随机变量。19.统计误差包括：①抽样误差和②非抽样误差。20.影响抽样误差的因素：①抽样误差与总体分布有关：总体单位之间差异越大，即总体方差越大，抽样误差越大；②抽样误差与样本量N有关，其他条件相同时，样本量越大，抽样误差越小；③抽样误差与抽样方式和估计量选择也有关，例如分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样；④利用有效辅助信息的估计量也可以有效的减小抽样误差。抽样误差无法避免，但可计算；分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样。21.非抽样的误差：①抽样框误差、②无回答误差、③计量误差。第二十六章回归分析1.估计成本居民人均可支配收入和人均消费的一元线性直线回归方程式：人均消费C=1300+0.79Y，则当城镇军民家庭人均可支配收入是是15000元，人均消费支出是（13150元）。【人均消费支出=C=1300+0.79*15000=13150元】2.根据自变量多少，回归模型分为一元回归模型和多元回归模型。3.一元线性回归模型：①描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型；②设计一个自变量；③使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数。4.回归分析的一个重要应用就是（预测），即利用估计的回归模型预估因变量数值。5.在回归分析中，通过使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小的方法来估计回归系数，称为（最小二乘法）。6.回归分析：就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似的表达变量间的依赖关系。7.某公司产品当产量为1000单位时，其总成本为4000元，当产量为2000单位时，其中总成本为5000.则设产量为X，总成本为Y，正确的一元回归方程表达的是（Y=3000+X）。【4000=a+1000b;5000=a+2000b;得b=1,