统计数据分析基础教程7

第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang统计数据分析基础教程―基于SPSS和Excel的调查数据分析第7章描述统计分析第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang本章内容7.1利用SPSS对定量数据进行描述统计分析7.2利用SPSS实现多组均值比较7.3利用Excel对定量数据进行描述统计分析7.4利用Excel求量表均值并排名第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang描述统计分析问卷回收后，对于数值型数据（定量数据），通常会以均值、众数、中位数等统计量来描述其集中趋势，也会以标准差、最小值、最大值、极差等统计量来描述其离散程度。最常用的描述统计量是均值和标准差。第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.1利用SPSS对定量变量进行描述统计分析例7-1护士工作满意度调查分析。为了了解护士们对工作的满意程度，做了一个调查。“第7章护士工作满意度调查.sav”或“第7章护士工作满意度调查.xls”数据文件中包含了100名护士对工作、工资和升职机会的满意程度。这三个方面的评分都是从0到100，分值越大表明满意程度越高。另外，调查数据还根据该护士所在的医院类型，分为3类：私人医院、公立医院和学院医院。（1）根据整个数据和三个方面的满意程度，判断哪一方面是护士们最为满意的?哪一方面是最不满意的?（2）根据离散程度（标准差、最小值、最大值、极差）的描述，判断护士们对哪一方面的满意程度差别最大?（3）从医院类型的数据中可以了解到什么?是否有某一类型的医院在三个方面的满意程度上优于其他医院?第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.1利用SPSS对定量变量进行描述统计分析例7-2用SPSS实现例7-1中的问题（1）和（2）菜单：Analyze－DescriptiveStatistics－Descriptives定量变量（数值型数据）：工作、工资、升职机会表7-2护士在三个方面的满意度情况方面人数均值标准差最小值最大值极差工作10079.798.22639532工资10054.1314.66259065升职机会10058.4516.08169276第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2利用SPSS实现多组均值比较例7-4用SPSS实现例7-1中的问题（3）菜单：Analyze-CompareMeans-Means分析变量（数值型数据）：工作、工资、升职机会分组变量（分类数据）：医院类型表7-5不同医院类型的工作、工资和升职机会满意度情况医院类型工作工资升职机会人数均值标准差人数均值标准差人数均值标准差私人医院3679.38.253652.211.13660.4714.12公立医院3579.68.943553.517.573555.5415.9学院医院2980.77.482957.314.672959.4518.46第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2利用SPSS实现多组均值比较用SPSS实现例7-1中的问题（3）可利用表7-5中的均值作柱形图020406080工作满意度工资满意度升职机会满意度私人医院公立医院学院医院第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析在1991年美国社会调查中，设计了一个问题，让受访者对“服从（Obey）”、“受欢迎（Popular）”、“为自己着想（Thnkself）”、“勤奋工作（Workhard）”和“乐于助人（Helpoth）”这五个方面的重要性认识进行排序选择，从中可以分析美国人考虑问题的角度和趋向，进一步分析可以得到美国人的社会价值观和人生观。其中1代表最重要，2代表第二重要，3代表第三重要，4代表第四重要，5代表最不重要。第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析方法1：采用一维频率分析的方法，求得受访者选择的各答案所占的百分比（如表7-6所示），并画出百分比柱形图（如图7-4所示）表7-6五个方面重要性认识的一维频率分析服从受欢迎为自己着想勤奋工作乐于助人最重要19.86%0.41%51.93%14.97%12.83%第二重要12.53%2.75%16.40%36.15%32.18%第三重要14.46%5.80%13.24%32.69%33.81%第四重要34.93%18.84%13.75%14.66%17.82%最不重要18.23%72.20%4.68%1.53%3.36%第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析方法2：采用描述统计分析方法，求得受访者选择各答案的均值，然后进行均值比较，从而得出五个方面重要性认识的顺序。表7-8五个方面重要性的排序结果方面人数均值排名服从9823.194受欢迎9824.605为自己着想9822.031勤奋工作9822.522乐于助人9822.673第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析方法2：采用描述统计分析方法，求得受访者选择各答案的均值，然后进行均值比较，从而得出五个方面重要性认识的顺序。图7-6五个方面重要性认识的均值折线图五个方面重要性认识均值3.194.602.672.522.0312345服从受欢迎为自己着想勤奋工作乐于助人采用柱形图更好些，请见下一张幻灯片第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析方法2：采用描述统计分析方法，求得受访者选择各答案的均值，然后进行均值比较，从而得出五个方面重要性认识的顺序。五个方面重要性认识的均值柱形图3.194.602.032.522.67012345服从受欢迎为自己着想勤奋工作乐于助人五个方面重要性认识均值第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析例7-7分析不同性别受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。菜单“Analyze”-“CompareMeans”-“Means”表7-11不同性别受访者对于五个方面重要性认识的排名结果方面男性（n=408）女性（n=574）均值排名均值排名服从3.1543.224受欢迎4.5054.665为自己着想2.1211.961勤奋工作2.5122.522乐于助人2.7132.643第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析例7-7分析不同性别受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。图7-8不同性别受访者对于五个方面重要性认识的均值折线图不同性别对于五个方面的重要性认识均值12345男3.154.52.122.512.71女3.224.661.962.522.64服从受欢迎为自己着想勤奋工作乐于助人采用柱形图更好些，请见下一张幻灯片第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析例7-7分析不同性别受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。不同性别受访者对于五个方面重要性认识的均值柱形图012345男女服从受欢迎为自己着想勤奋工作乐于助人第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析例7-8分析不同种族受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。菜单“Analyze”-“CompareMeans”-“Means”表7-12不同种族受访者对于五个方面重要性认识的排名结果方面白人(n=817)黑人(n=135)其他人种(n=30)均值排名均值排名均值排名服从3.2842.7332.84受欢迎4.6254.5354.335为自己着想1.9412.3912.73勤奋工作2.522.6122.672乐于助人2.6632.7542.51第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析例7-8分析不同种族受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。图7-9不同种族受访者对于五个方面重要性认识的均值折线图不同种族对于五个方面重要性认识均值12345白人3.284.621.942.52.66黑人2.734.532.392.612.75其他人种2.84.332.72.672.5服从受欢迎为自己着想勤奋工作乐于助人采用柱形图更好些，请见下一张幻灯片第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.2.3利用SPSS实现有序数据的描述统计分析例7-8分析不同种族受访者对于五个方面重要性认识的顺序是否相同。不同种族受访者对于五个方面重要性认识的均值柱形图012345白人黑人其他人种服从受欢迎为自己着想勤奋工作乐于助人第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.3利用Excel对定量数据进行描述统计分析例7-9有1969～1971年美国一家银行的474名雇员数据。对这474名银行雇员数据，可以进行各种统计分析。（1）这家银行男女雇员各多少人？所占的比例是多少？（2）这家银行当前最高年薪、最低年薪、平均年薪各是多少？每年应付给员工多少薪资？这家银行雇员的平均年薪是否高于当时全美的平均年薪3万美元？（3）不同岗位的男女雇员人数各是多少？岗位和性别之间是否相关？（4）不同性别雇员的平均年薪各是多少？是否男性雇员的平均年薪比女性雇员的高？（5）不同岗位雇员的平均年薪各是多少？是否存在显著差异？（6）建立一个以受雇起薪、以前工作经验、工作时间、受教育年限等为自变量，当前年薪为因变量的线性回归模型第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.3利用Excel对定量变量进行描述统计分析利用Excel描述统计分析工具求“这家银行当前最高年薪、最低年薪、平均年薪各是多少？每年应付给员工多少薪资？”菜单：“工具”-“数据分析”，选择“描述统计”表7-14银行雇员的当前年薪情况人数最低年薪最高年薪薪资总额平均年薪47415,750135,00016,314,87534,420第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.3.2在Excel中将分类数据转化为组中值问卷上很多有关收入、年龄、消费等数值，会因为牵涉个人隐私或为了方便受访者填写，并不会要求受访者直接填写其数值，而采用勾选某一区间的形式。但在问卷回收后，统计分析人员有时希望计算出平均值。第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.3.2在Excel中将分类数据转化为组中值例7-10求收入的平均值。请问您整个家庭月收入状况：□1、5千元以下□2、5千至1万元□3、1万至1.5万元□4、1.5万至2万元□5、2万元以上组中值的算法为请问您整个家庭月收入状况：□1、2500元□2、7500元□3、12500元□4、17500元□5、22500元()2上限值下限值组中值第7章描述统计分析RUC,SchoolofInformation,YeXiang7.3.2在Excel中将分类数据转化为组中值例7-10求收入的平均值。请问您整个家庭月收入状况：□1、5千元以下□2、5千至1万元□3、1万至1.5万