智能交通信息采集技术研究与软件实现

智能交通信息采集技术研究与软件实现作者：刘震学位授予单位：西北工业大学参考文献(32条)1.郭敏.孔涛.梁玉庆交通流实时动态信息采集、处理/分析、发布系统在北京的研究与实现20042.周航慈.朱兆优.李跃忠智能仪器原理与设计20053.王建军.严宝杰交通调查与分析20044.DavidMcCombsPC数据采集20045.魏洪兴.胡亮.曲学楼嵌入式系统设计与实例开发实验教材20056.ClydeELeeOverviewoftrafficdataacquisitiontechnologiesandapplications19907.DavidAlbrightTrafficdatarequirementsofthestrategichighwayresearchprogram:Theimperativefortruth-in-data19908.E1318-2002.StandardSpecificationforHighwayWeigh-In-Motion(WIM)SystemswithUserRequirementsandTestMethods9.ChristopherGCleverdonDefinitionOfTheAxleConfigurationCode198910.ChristopherGCleverdonDefinitionOfACCModifierCode199011.交通行业计量技术委员会汽车轴重动态检测仪检定规程200512.汤子瀛.哲凤屏.汤小丹计算机操作系统200013.ErichGamma.RichardHelm.RalphJohnson.JohnVlissidesDesignPatterns:ElementsofReusableObject-OrientedSoftware199414.刘峥嵘.张智超.许振山嵌入式Linux应用开发详解200515.华恒公司华恒科技HHPPC860-3COM-2ETH-R1技术手册16.MichaelKJonsonLinux编程权威指南200117.邹思轶嵌入式Linux设计与应用200218.StanleyBLippman.JoseeLajoieC++Primer200319.胡继阳.李维仁.柯力群嵌入式系统导论200520.NationalpoliceAgencyMinistryofInternationalTradeandIndustry.MinistryofTransport.MinistryofPostsandTelecommunications.MinistryofConstructionSystemArchitectureforITSinJapan199921.SystemArchitectureCommitteeofITSAmericaNationalITSArchitecture199722.王辉.刘治昌现代化城市智能交通系统研究[会议论文]23.MarkNelson串行通信开发指南200024.荆便顺道路交通控制工程199525.姜紫峰车辆检测器的发展199626.崔江高速公路综合数据采集与控制系统的研制[会议论文]200127.WRichardStevens.BillFenner.AndrewMRudoffUNIXNetworkProgramming200428.孙卫琴精通Hibernate200529.CameronHughes.TraceyHughesParallelandDistributedProgrammingUsingC++200430.崔江高速公路综合数据采集与控制系统的研制[会议论文]200131.候捷STL源码剖析200232.交通部规划研究院查看详情相似文献(10条)1.学位论文王蕾基于视频图像处理的车辆识别技术研究2009本文主要研究了智能交通系统中基于视频图像处理的车辆识别技术的基本原理和关键技术。交通检测和信息采集已经成为智能交通系统中一项重要课题，视频图像处理、车辆识别则是其中最基础的部分。本论文在总结和分析现有的车辆识别技术的基础上，针对以上几个方面问题进行了探索和研究，提出了新的方法，并通过实验证明了新方法的有效性，主要研究包括以下几个方面：1.视频图像预处理方法研究本文对采集到的视频图像进行了彩色图像灰度化、车辆区域检测与定位、去除噪声、边缘检测以及确定车辆角点信息处理。由数码摄像机采集一组含有车辆信息的视频交通图像，将彩色图像转化为灰度图像，减少维数信息，以便对车辆区域进行检测和定位。由于噪声的干扰，对车辆识别可能造成影响，所以对图像去噪是相当重要的一部分。去噪后对车辆进行边缘检测和角点检测，这样可以减少对车辆信息量的处理。本文通过实验验证，可以较好的获取用于车辆识别的角点信息。2.车辆特征提取车辆特征提取是车辆识别技术中最重要的一个步骤。特征值的差异性是区分车辆类型的最重要的理论依据。本文引入了视觉不变量理论中的射影不变量交比概念，以车辆角点信息作为特征点，计算射影不变量值，对车辆进行识别。经过实验发现，在理想情况下，比较射影不变量值能够对车辆进行正确的识别，鲁棒性能好。3.车辆识别方法研究由于视频图像存在噪声的缘故，图像预处理后提取的角点信息可能并不完整或者出现移位等现象，这样对于射影不变量的值产生很大影响，可能导致车辆类型误判的情况。本文引入朴素贝叶斯分类模型，用在获取错误的角点信息的情况下，判断车辆类型的后验概率，并对属于不同类型的后验概率值进行比较，以便正确识别车辆类型。从实验效果看，该方法简单有效，适合于基于视频图像处理的车辆识别系统。2.学位论文刘怡光车辆识别若干基础算法与技术研究2004车辆识别是智能交通系统的基础课题之一，由于车辆图片背景复杂多变、车辆外形种类繁多，因此车辆识别是一个一直没有完全解决的问题。而车辆识别具有广泛的应用，其研究受到普遍的关注，本文正是在这一背景下，对车辆识别的若干基础算法和识别技术进行了研究，主要的研究结果和创新点如下：(1)首先进行了车辆识别基础算法的研究：神经网络具有并行快速的特点，可用神经网络进行车辆识别，而要设计稳定收敛的神经网络，就要牵涉神经网络的稳定性收敛性研究。故分析了以下两部分内容：含时延和扰动的双向联想记忆神经网络的稳定性和收敛性、受扰的时滞Hopfield神经网络的稳定性。车辆的主成分提取对车辆识别是有应用价值的，结合神经网络并行快速的特点，为了用神经网络提取车辆图像的主成分，设计了一种稳定的计算矩阵特征值特征向量的神经网络。车辆识别的计算量一般较大，而遗传算法具有并行优化的特点，因此本文对遗传算法也进行了研究，提出了一种由种群发育约束个体变异的鲁棒遗传算法。(2)构建了一种用于车辆识别的多层前向神经网络，给出了网络拓扑结构，并成功地把该神经网络运用到车型识别中。3.学位论文袁丁基于视频和DSP的车辆识别测速系统2004基于视频和DSP车辆识别测速系统是智能交通系统(ITS)中的一个组成部分,它集牌照识别,车速检测,流量监控,费用收取等功能于一体,主要应用于超速违章车辆监控.该论文介绍的作者在开发该系统中所做的一些工作,包括选定系统采用视频测速+小波变换字符识别+DSP的方案;开发了视频测速所用的车辆精确定位算法并进行了实地测试;开发了适用于DSP平台的基于小波变换的字符识别快速算法并进行了性能测试;将系统核心部分的字符识别快速算法成功移植到DSP平台并进行了性能测试.车辆测速模块,作者采用视频测速技术代替传统的雷达测速技术,根据车辆在抓拍图像中的二维位置信息计算出其在三维空间的实际位置信息,进而计算出车辆速度.该技术克服了雷达测速仪抗电子干扰弱,不能进行多车测速等主要缺点,具有抗电子干扰,精确度高,成本低,灵活性强等优点,是今后车速检测技术的发展方向.字符识别模块,作者提出了一种基于小波变换的识别图像中英文字母、数字以及汉字字符的快速算法.算法通过将字符二值化点阵图像进行垂直与水平方向投影,实现了从二维图像数据到一维数据的转化,对于W×H大小字符图像,相对于传统算法,该算法将运算量从W×H数量级将至W+H数量级,大大降低了后续处理运算的时间复杂度,同时保留了足够的关于字符垂直及水平点阵分布的特征信息.将投影得到数据进行2层小波分解,从其中各层平滑分量提取一个特征信息,将其与模板字符对应的特征信息进行分析比较,实现了字符的快速高效识别,识别率达到92％以上.同时,该算法具有空间占用小,识别速度快的优点,非常适合应用于DSP平台进行字符识别.嵌入式系统是指由微处理器芯片实现的小型专门化的数字信号处理系统,主要由嵌入式处理芯片、相关支撑硬件、嵌入式操作系统及应用软件系统等组成.该系统采用TI公司的DSPTMS320C6205作为主处理芯片,利用DSP芯片强大的数字信号处理能力实现实时车辆牌照识别测速.基于DSP的车辆识别测速系统系统,具有工作稳定性高,环境适应能力强,成本低,效率高,可移动性好等优点,是今后车辆识别测速系统的发展方向.融合了嵌入式DSP系统应用、光学字符识别(OCR)、视频测速等多项具有相当难度技术的实时车辆牌照识别测速系统,研究水平在国内处于较领先位置,具有较高的实用价值较和广阔的市场前景.4.期刊论文张焰.朱红.徐宝强基于图像处理技术的汽车追尾预警系统的研究-天津理工学院学报2004,20(2)如何防止高速公路中汽车追尾是智能交通系统所要急待解决的问题.本文利用中心透视原理和图像处理的方法可以解决车道识别,车辆识别和车间距测量的关键难点,达到高速公路汽车追尾预警的目的.实验结果表明效果良好,算法简便,可以有很好的实时性.5.学位论文何奕飞智能交通系统中车辆检测与识别技术的研究2008随着经济的发展，智能交通系统受到人们广泛的关注。本课题是基于视频的车辆图像研究，主要实现了图像采集、图像预处理、车辆检测与车辆识别等功能。本文首先介绍了智能交通系统中车辆图像采集系统的设计。利用VisualC++6.0集成开发工具对天敏视讯科技公司的SDK2000图像采集卡进行了二次开发，编写了包含设备设置、视频设置、视频保存、视频压缩、视频传输等功能的图像采集模块的软件。对实际采集的图像进行图像去噪、对比度增强等预处理，从而有利于图像的进一步分析处理。在车辆检测算法研究中，针对经典的背景差法和帧差法漏检率较高的缺点，提出了一种基于背景差法和帧差法相融合的车辆检测方法。实验结果表明，该方法检测精度较高，大大减小了误检率；并且在检测过程中研究了阴影的去除算法，进一步排除了干扰，提高检测精度。对于车辆识别，采用常用的边缘检测算法进行车辆轮廓提取时，不能得到平滑连续的轮廓线。因此本文引入了数学形态学方法，能较好的进行车辆轮廓提取，进而计算车辆的参数特征。最后用Fisher分类器进行判别，实现了大车、小车及超长车三种类型的识别。6.学位论文刘召燕复杂背景下车流量统计研究2009本文首先介绍了智能交通系统的概念、重要性以及图像处理技术在车辆识别统计中的重要性、车辆视频检测方法的概述，并将视频检测技术和其它检测技术相比较，提出了视频检测技术的优越性。本文重点研究了背景差分法提取运动目标的方法，并提出了面积法对车流量进行统计、车辆识别。在研究算法过程中主要用到了车辆视频检测相关的灰度化、滤波、图像增强、锐化等图像处理基础知识，并将这些知识的算法进行了比较研究。进而用到了阈值分割、边缘检测、以及形态学操作等图像分割技术以及车辆的检测和提取算法。最后设计了一种实时可靠的基于背景差法与面积法信息融合的车辆识别统计算法，并将其在Windows操作系统平台上用MATLAB/GUI开发工具进行编程实现。本文应用该算法对多帧交通流图像进行了研究。实验结果表明，该算法对车流量的识别、统计效果很好。7.学位论文胡群车辆识别算法的测试与评估2006车辆识别被广泛应用于车辆周边环境感知技术和汽车辅助驾驶系统中，车辆识别技术是智能交通系统(IntelligentTransportationSystem—ITS)和智能车辆技术研究领域中的重要组成部分，因此对车辆识别算法的测试