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基于XXX库存优化优化研究答辩人：xxx导师：xxx2015年5月31日第一部分研究概述第二部分研究框架与方法第三部分主要研究内容第四部分研究总结与展望目录2020/4/142020/4/141、研究背景宏观•国际经济复苏不稳定，全球化竞争加剧•国内经济增长放缓，资源环境约束加强中观•产业转型升级任重道远•传统行业受到电商挑战微观•传统企业经营管理手段落后•传统企业管理成本居高不下第一部分研究概述2020/4/142、问题提出面对这样一种“内忧外患”形势，传统企业怎么办？只能走提高管理效率，降低管理成本的路。本文基于XXX的库存优化方法可以提供借鉴。第一部分研究概述3、研究意义•丰富和完善了国内供应链理论研究，本文从另外一个视角出发，将机器学习领域的Q学习算法引入到库存控制中来，结合了数学建模、学习算法和计算机仿真等研究工具，本身具有一定的创新性，对于企业库存管理的理论研究，具有一定的借鉴作用。理论意义•将引入了学习机制的订单和库存控制策略应用到企业生产经营管理和供应链管理中，有利于提高决策质量，降低运营和管理成本；同时对H公司来说，通过XXX算法制定的订货策略能够优化公司库存管理，降低企业库存成本。现实意义第一部分研究概述研究框架CH1绪论CH2供应链库存管理理论及相关研究CH4H连锁超市库存管理现状及问题分析CH4基于XXX算法的H连锁超市库存控制模型CH5计算机仿真CH6结论与展望第二部分研究框架与方法研究方法CH1绪论CH2供应链库存管理理论及相关研究CH4H连锁超市库存管理现状及问题分析CH4基于Q学习算法的H连锁超市库存控制模型CH5计算机仿真CH6结论与展望理论研究方法数学建模方法计算机仿真方法SPSS统计分析第二部分研究框架与方法相关研究综述1.基于产品需求状态的研究2.基于库存管理模式的研究3.基于订货策略优化的研究第三部分主要研究内容供应链库存管理理论及本文相关研究•供应链与供应链管理概述供应链与供应链管理•库存与库存管理概述•库存管理基本方法库存与库存管理•马尔可夫决策过程•xxx算法XXX理论第三部分主要研究内容H连锁超市公司库存管理现状及问题分析H连锁超市公司库存管理现状描述基本库存管理情况库存管理指标数据统计分析库存管理问题分析库存周转时间长缺货率较高缺乏合作交流第三部分主要研究内容基于XXX算法的H连锁超市库存控制模型•H连锁超市二级库存简化模型模型1仓库1为L公司的仓库，仓库2为H公司的仓库。由于L公司面对的下游零售商众多，同类产品的库存量远远多于H公司的门店仓库，并且H公司这样的大型零售企业享有优先供货权，因此相对于仓库2，仓库1的供应能力是无限的。第三部分主要研究内容•马尔可夫决策过程模型模型2（1）状态转移函数xxxxx（2）缺货函数𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋（3）成本函数xxxxxx（4）目标函数XXXXXXXX第三部分主要研究内容•Q学习算法进行模型求解模型求解Q学习算法的具体过程如下：（1）对每个s，a对应的初始化Q值设为0（2）观察当前的系统状态（3）重复进行以下步骤：选择一个动作，并且执行它得到一个立即回报r观察新的系统状态依照下列迭代公式对Q函数值进行更新𝑸𝒌′𝐬，𝒂=𝟏−𝜶𝒌𝑸𝒌−𝟏′𝐬，𝒂+𝜶𝒌𝒓𝒌+𝜰𝒎𝒂𝒙𝒂’𝑸𝒌−𝟏′𝐬’，𝐚’其中𝜰为折算因子，𝜶𝒌为学习率第三部分主要研究内容数据统计•对拿到的95期库存数据、订单数据、销售数据进行统计数据分析•用SPSS分析软件对数据进行分析，找出其分布参数离散化处理•对状态集（库存量）和动作集（订单量）进行离散化处理数据处理第三部分主要研究内容计算机仿真结果本仿真程序利用C语言编程实现，仿真参数如下：折扣因子设定为0.9，单位产品库存费用设定为10元每箱，固定订货费用为10元每次，变动订货费用为20元每箱，缺货损失成本为100元每箱。需求函数经过SPSS软件分析得出服从参数为=1/2.89的指数分布。库存量订货量库存量订货量05821590251003511044120541306314073150第三部分主要研究内容仿真结果分析总结：经过数据对比可以知道，和企业实际的订单量相比较，经过Q学习算法仿真优化过后的订单量可以有效降低企业的库存量，减少库存积压，同时能够满足企业的销售需求。这证明了本文所采用的研究方法能够对企业的实际库存管理起到很大的借鉴作用，也证明了本文的研究价值。第三部分主要研究内容•本文利用强化学习算法中的XXXX算法对H连锁超市某品牌洗发类产品进行了订单优化，经过检验可知，本文所提供的方法可以有效的降低H连锁超市产品库存积压现状，提高订单预测的准确程度。研究总结•本文只构建了二级供应链库存模型•本文只拿到了95期仿真数据，期数过少，容易造成偶然性的增大。•本文只选取了某一种产品来进行仿真，如果能够将多种产品通过适当的离散化方法进行仿真处理，势必会更实际意义。不足与展望第四部分总结和展望谢谢！请各位老师批评指正！