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云从科技智慧门店解决方案400-151-5992CONTENTAboutus关于我们Trendanalysis趋势分析Solution解决方案目录M+case案例云从科技背景简介国标制定国家发改委认可战略先导80%国内枢纽机场采用云从技术推动公安战法变革公安部统一作战大平台22个省上线，改变公安战法银行业人脸识别第一大供应商产业化国家队中科院人脸识别技术的唯一代表云从科技是唯一一家同时受邀制定人脸识别国家标准、公安部标准、行业标准的企业承建“人工智能基础资源公共服务平台”2006前计算机视觉之父ThomasS.Huang教授，四院院士，20多年技术积累2006-2011周曦博士带领UIUC团队七次斩获世界模式识别、智能识别大赛冠军。2011-2014中科院人脸识别团队建立并发展，专注科技技术产品化，多项人脸识别应用级产品在此诞生2015后2015年4月云从科技成立，快速发展，半年内推出多行业应用级产品及解决方案，打造自主品牌云从科技发展历程——“十年磨一剑”Aboutus.2017年3月云从科技，与百度、腾讯、科大讯飞共同承担国家发改委重大工程建设。“人工智能基础资源公共服务平台”项目任务。百度云从腾讯科大讯飞产业化国家队——参与国家发改委重点项目建设美国顶尖技术团队掌握国际前沿技术发展趋势中科院和上海交大两个支点提供强大技术力量支撑三大研发中心（上海、重庆、成都）快速将核心技术行业化和产品化核心优势：全球顶尖团队提供强大的立体化研发支撑云从科技研发机构布局，已有超过300人研发团队中科院重庆研究院重庆研发中心成都研发中心上海研发中心上海交大30名120名100名UIUC研究团队硅谷研发中心10名40名50名20名分别与重庆中科院&上海交大成立联合验室与高校建立合作关系新加坡国立大学重庆邮电大学上海交通大学中国公安大学UIUC中科院北京大学重庆大学核心优势：技术经得住考验次世界冠军奠定人脸识别学术地位第一银行、公安行业PK超过63次折桂奠定人脸识别行业地位第一2015年7月聚龙科技北京测试第一名2015年10月银联上海测试第一名2015年9月西安银行西安测试第一名2015年10月重庆银行重庆测试第一名2015年11月广州公安大库检索广州测试第一名2016年3月重庆市沙坪坝公安重庆测试第一名2016年4月晋商银行太原测试第一名2016年5月桂林银行桂林测试第一名2016年4月重庆市公安局大库检索测试第一名2016年4月山东城商行联盟济南测试第一名2016年6月江苏省农信社南京测试第一名2016年6月廊坊银行石家庄测试第一名2016年10月重庆银行重庆再次测试第一名2016年8月重庆巴南公安重庆测试第一名2016年8月海南琼海公安琼海测试第一名2015年5月工行软开中心广州测试第一名2016年1月建行广州分行广州测试第一名2016年1月中行上海分行上海测试第一名2016年6月广州银行广州测试第一名2016年8月中国农业银行总行北京测试第一名2016年8月温州鹿城公安温州测试第一名2016年9月重庆银行重庆再次测试第一名2016年10月洛阳银行洛阳测试第一名2016年10月交通银行信用卡中心北京测试第一名2007CLEAR世界音频事件检测大赛冠军2008ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区第一名2009PASCALVOC世界图像物体识别挑战赛第一名2010PASCALVOC国际人体动作识别挑战赛第一名2010IMAGENET大规模视觉识别挑战赛第一名2011FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组第一名2016MSRIRC@ACMMM微软全球图像识别挑战赛冠军CONTENTAboutus关于我们Trendanalysis趋势分析Solution解决方案目录M+case案例传统门店未来趋势竞争会相对僵持、胶着，彼此的融合会更紧密、深入，线上线下的界限也会逐渐模糊，但双方的核心业务不会改变，电商依然以线上为主，店商收入的主要来源还是线下门店双线竞争相对僵持，融合紧密深入“千店一面”坚冰开始消融，个性化零售时代开启开店、关店并举，线下集中线下分散顾客回归实体店，线下零售小幅回暖坚持以消费需求导向、以顾客为中心，加快向商业零售本质回归已成为实体零售行业的共识，各地的消费需求、消费习惯、消费热点可能也不尽相同，必然也会导致各地的实体零售表现出越来越多的差异性经过多年的摸索，实体零售企业在会员管理、自媒体营运、微信微博营销的能力也已有相当积累，更多的炒作与互动，便捷的支付与服务，也必将吸引消费者对实体门店的关注一批租赁经营、创新乏力、聚客无方、扩销无门、成本费用控制不力的实体店有可能因持续亏损而黯然退市，一些优秀的连锁企业则会借机并购重组，逆势扩张，行业的集中有望逐步提升云从对新零售的理解内容先导洞察消费者大数据支撑用互联网思想、AI技术重构人、货、场（消费场景）的关系，寻找新机会、带来新效率重构有效人、货、场的关系重构关系云从对新零售的理解（1）商品成为服务的一个元素，消费者因喜欢服务而消费商品好的商品生产者，也须是好的服务生产者服务引导商品消费VIP服务精准营销刷脸支付内容先导洞察消费者大数据支撑重构关系云从对新零售的理解（2）以满足需求为目的通过人工智能技术、大数据分析，可以精准获取不同客户群体真实需求以客户需求为中心运用AI新技术（人脸识别、属性分析、消费分析、热力图等）直接洞察消费者需求，可以更好服务于商品设计、生产、品牌、营销等内容先导洞察消费者大数据支撑重构关系云从对新零售的理解（3）每个企业都需大数据支撑，都要变成数据公司各个维度收集客户信息，形成360°画像收集分析大数据支撑内容先导洞察消费者大数据支撑重构关系CONTENTAboutus关于我们Trendanalysis趋势分析Solution解决方案目录M+case案例1.从“旧零售”转向“新零售”【线上+线下融合】简单列举现在目标客户的新零售的政策或者未来计划等等，说明我们对客户的了解。人货场更多维度收集客户信息，深沉挖掘客户个体需求，建立完善客户360°画像；基于人的不同需求，提供以个体为单位的个性化服务及产品；消费场景重塑：增加更为智能化的体验及服务；重构营业厅人、货、场的关系用互联网思想、AI技术重构人、货、场（消费场景）的关系，寻找新机会、带来新效率智慧零售目标堂口慧眼：通过人脸识别技术针对进出客户进行人脸识别、熟客分析识别、客流统计（人数、人次、性别、年龄进行统计）智能广告机：属性分析，感知客户年龄、性别、心情等属性标签并根据客户标签推荐商品智慧终端：将VIP识别、熟客识别信息推送至营销人员前端，给出具体营销方案及话术。结算辅屏：结账过程中，将顾客人脸与购物信息进行关联，实现交易信息脸谱化。补全会员信息。智能货架：顾客驻留时间、人货对应数据采集。堂口慧眼智慧终端精准营销堂口慧眼智能广告机智能货架智慧终端结算辅屏一期方案整体展示人货场关系重构---人目前大多数企业都只看重交易数据，尤其是传统零售企业，只有pos机数据、历史交易数据。他知道用户买了什么东西，但是不知道用户看了什么东西，在哪家店内停留的时间更长，对哪种类型产品更有兴趣。交易数据过程数据入店前购物中结账时销售后数据渗入购物的每一个环节数据获取（门店入口）娱乐营销终端：，通过娱乐化应用，实现店内引流、顾客身份信息收集堂外慧眼：VIP识别、熟客识别、客流统计、属性分析客流量是零售行业的首要关注点，门店入口是客流必经之处，相比线上数据能力，还缺乏准确识别客户、计算客流、分析人群的能力.门店入口促销区域结账离店销售后数据获取（促销区域）智能机器人：店内引流、客户接待引导、夜晚巡店智能广告机：属性分析，感知客户年龄、性别、心情等属性标签并根据客户标签推荐商品客户分析：通过人脸识别技术实现热点分析、轨迹追踪、行为分析门店入口促销区域结账离店销售后数据获取（结账离店）降损耗，提营收功能：降低内部损耗，提升门店营收，解决飞单现象；刷脸支付，实现交易信息脸谱化；门店入口促销区域结账离店销售后数据获取（销售后）门店入口促销区域结账离店销售后主信息人的基础信息性别年龄时间花费信息购物清单明细轨迹信息附属信息信息碰撞存储主信息附属信息XX大数据应用通过各类信息碰撞产生兴趣点停留信息人脸数据分析1：VIP识别数据分析2：熟客识别熟客识别：找到真正的刚需客户。进店顾客潜在刚需客户筛选高贡献值客户1对1精准服务进店熟客数量与成交额分析熟客识别推送，重点服务提供更多智能增值服务，吸引商家入驻数据分析3：客流分析数据分析3：客流分析每天真实进店人数？每天进入店内人员性别、年龄占比？哪些人多次重复进店？店内员工进出如何筛选？每天真实进店人数统计每天进入店内人员性别、年龄占比分析多次重复进店顾客数据筛选店内员工自动筛选，不计入客流统计传统客流统计数据分析4：热点数据分析入驻商家（商品）受关注度对比分析顾客对于各个门店（商品）的关注度提供分析报表供入驻商家参考热点区域分析分析店内热点区域优化店面布局、产品陈列数据来源•人脸识别系统、Wi-Fi/Portal、POS系统、CRM系统、线上平台/APP、•建立大会员系统顾客标签化•基本会员信息、价值贡献、行为偏好分析模型•RFM顾客价值分析•RFD模型（顾客黏着度)：驻留时间、到达频率、最近时间•顾客聚类：顾客角色分析•关联分析：顾客-顾客-业态-店铺-商品-时间-活动/优惠…数据应用•顾客指标类KPI考核•精准营销人货场关系重构---货精准画像→定制服务→“货”的改变人货场关系重构---场VR技术增加门店无限空间•在门店内部署VR体验区，客户能够在有限的物理空间内，体验到“智慧厨房”、“智慧浴室”、“智慧卧式”、“智慧客厅”等具体场景化的整体解决方案。……161个场景“全屋场景库”-包括31个客厅场景、60个厨房场景、40个浴室场景、30个卧室场景，涉及到36类产品、23种产品组合人货场关系重构---场营销娱乐化、精准化•推出紧跟时事热点的各类AI娱乐应用，配合人脸识别技术，实现“娱乐体验+精准营销”。移形换影明星大撞脸人脸识别，精准推送过去未来通过人脸识别技术，实现精准推送，营业厅不再需要无差别的各类营销轰炸。未来门店更整洁、广告更有效、墙面利用率更高人货场关系重构---场智能接待机器人•增强客户现场体验•潜移默化品牌标签•给予顾客更好的体验•白天接待客户，夜间店内巡逻，减少人工成本远程视频会议客户接待人脸考勤店内安全巡逻人货场关系重构---场总结云从能协助客户实现什么？客流统计属性分析热力图娱乐化营销VIP客户识别熟客识别行为轨迹追踪基础能力应用场景以人脸信息计数，最精准基于顾客群体分类，为营销提供数据参考优化商品布局、区域租金定价数据支撑聚集人气、增加体验、精准营销优质客户服务，精准营销，提升转化率优质客户服务，会员转化个体顾客行为分析，挖缺真实需求结合业务形态行业AI大脑总结云从优势核心算法自有：基于智慧门店的人脸识别、行为分析、人群计数、行人再识别等算法均为自研。随着算法迭代，能够有效提升识别精准度以及支持更多的功能场景。落地能力强：云从有完整的应用落地解决方案。并已经在移动营业厅、大型商圈、小米门店等地落地应用。客户需求响应快：云从拥有强大的开发团队，遍布全国的售后交付团队，能够基于客户的具体需求，进行定制开发。CONTENTAboutus关于我们Trendanalysis趋势分析Solution解决方案目录M+case案例案例——重庆长嘉汇案例——移动智慧营业厅VIP会员识别、客流统计分析、精准营销、娱乐化营销终端、核心业务自主办理、熟客分析识别、案例——北京侨福芳草地商场VIP会员识别、客流统计分析、精准营销、娱乐化营销终端其他案例陕西药联