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20091.为解决计算机与打印机之间速度不匹配的问题，通常设置一个打印数据缓冲区，主机将要输出的数据依次写入该缓冲区，而打印机则依次从该缓冲区中取出数据。该缓冲区的逻辑结构应该是A.栈B.队列C.树D.图2.设栈S和队列Q的初始状态均为空，元素abcdefg依次进入栈S。若每个元素出栈后立即进入队列Q，且7个元素出队的顺序是bdcfeag，则栈S的容量至少是A．1B.2C.3D.43.给定二叉树图所示。设N代表二叉树的根，L代表根结点的左子树，R代表根结点的右子树。若遍历后的结点序列为3，1，7，5，6，2，4，则其遍历方式是A．LRNB.NRLC.RLND.RNL4.下列二叉排序树中，满足平衡二叉树定义的是5.已知一棵完全二叉树的第6层（设根为第1层）有8个叶结点，则完全二叉树的结点个数最多是A．39B.52C.111D.1196.将森林转换为对应的二叉树，若在二叉树中，结点u是结点v的父结点的父结点，则在原来的森林中，u和v可能具有的关系是I．父子关系II.兄弟关系III.u的父结点与v的父结点是兄弟关系A.只有IIB.I和IIC.I和IIID.I、II和III7.下列关于无向连通图特性的叙述中，正确的是I．所有顶点的度之和为偶数II.边数大于顶点个数减1III.至少有一个顶点的度为1A.只有IB.只有IIC.I和IID.I和III8.下列叙述中，不符合m阶B树定义要求的是A．根节点最多有m棵子树B.所有叶结点都在同一层上C．各结点内关键字均升序或降序排列D.叶结点之间通过指针链接9.已知关键序列5，8，12，19，28，20，15，22是小根堆（最小堆），插入关键字3，调整后得到的小根堆是A．3，5，12，8，28，20，15，22，19B.3，5，12，19，20，15，22，8，28C．3，8，12，5，20，15，22，28，19D.3，12，5，8，28，20，15，22，1910.若数据元素序列11，12，13，7，8，9，23，4，5是采用下列排序方法之一得到的第二趟排序后的结果，则该排序算法只能是A．起泡排序B.插入排序C.选择排序D.二路归并排序41.（10分）带权图（权值非负，表示边连接的两顶点间的距离）的最短路径问题是找出从初始顶点到目标顶点之间的一条最短路径。假定从初始顶点到目标顶点之间存在路径，现有一种解决该问题的方法：①设最短路径初始时仅包含初始顶点，令当前顶点u为初始顶点；②选择离u最近且尚未在最短路径中的一个顶点v，加入到最短路径中，修改当前顶点u=v；③重复步骤②，直到u是目标顶点时为止。请问上述方法能否求得最短路径？若该方法可行，请证明之；否则，请举例说明。42.（15分）已知一个带有表头结点的单链表，结点结构为假设该链表只给出了头指针list。在不改变链表的前提下，请设计一个尽可能高效的算法，查找链表中倒数第k个位置上的结点（k为正整数）。若查找成功，算法输出该结点的data值，并返回1；否则，只返回0。要求：（1）描述算法的基本设计思想（2）描述算法的详细实现步骤（3）根据设计思想和实现步骤，采用程序设计语言描述算法（使用C或C++或JAVA语言实现），关键之处请给出简要注释。20101、若元素a,b,c,d,e,f依次进栈，允许进栈、退栈操作交替进行。但不允许连续三次进行退栈工作，则不可能得到的出栈序列是（）A：dcebfaB：cbdaefC：dbcaefD：afedcb2、某队列允许在其两端进行入队操作，但仅允许在一端进行出队操作，则不可能得到的顺序是（）A：bacdeB：dbaceC：dbcaeD：ecbad3、下列线索二叉树中（用虚线表示线索），符合后序线索树定义的是（）4、在下列所示的平衡二叉树中插入关键字48后得到一棵新平衡二叉树，在新平衡二叉树中，关键字37所在结点的左、右子结点中保存的关键字分别是（）datalinkA：13，48B：24，48C：24，53D：24，905、在一棵度为4的树T中，若有20个度为4的结点，10个度为3的结点，1个度为2的结点，10个度为1的结点，则树T的叶节点个数是（）A：41B：82C：113D：1226、对n(n大于等于2)个权值均不相同的字符构成哈夫曼树，关于该树的叙述中，错误的是（）A：该树一定是一棵完全二叉树B：树中一定没有度为1的结点C：树中两个权值最小的结点一定是兄弟结点D：树中任一非叶结点的权值一定不小于下一任一结点的权值7、若无向图G-（V.E）中含7个顶点，则保证图G在任何情况下都是连通的，则需要的边数最少是（）A：6B：15C：16D：218、对下图进行拓补排序，可以得到不同的拓补序列的个数是（）abcdeA：4B：3C：2D：19、已知一个长度为16的顺序表L，其元素按关键字有序排列，若采用折半查找法查找一个不存在的元素，则比较次数最多是（）A：4B：5C：6D：710、采用递归方式对顺序表进行快速排序，下列关于递归次数的叙述中，正确的是（）A：递归次数与初始数据的排列次序无关B：每次划分后，先处理较长的分区可以减少递归次数C：每次划分后，先处理较短的分区可以减少递归次数D：递归次数与每次划分后得到的分区处理顺序无关11、对一组数据（2，12，16，88，5，10）进行排序，若前三趟排序结果如下（）第一趟：2，12，16，5，10，88第二趟：2，12，5，10，16，88第三趟：2，5，10，12，16，88则采用的排序方法可能是：A：起泡排序B：希尔排序C：归并排序D：基数排序41.（10分）将关键字序列（7、8、11、18、9、14）散列存储到散列列表中，散列表的存储空间是一个下标从0开始的一个一维数组散列函数维：H（key）=（key×3）MODT，处理冲突采用线性探测再散列法，要求装填（载）因子为0.7问题：（1）请画出所构造的散列表；（2）分别计算等概率情况下，查找成功和查找不成功的平均查找长度。42.（13分）设将n(n,1)个整数存放到一维数组R中，试设计一个在时间和空间两方面尽可能有效的算法，将R中保有的序列循环左移P（0﹤P﹤n）个位置，即将R中的数据由（X0X1……Xn-1）变换为（XpXp+1……Xn-1X0X1……Xp-1）要求：（1）给出算法的基本设计思想。（2）根据设计思想，采用C或C++或JAVA语言表述算法关键之处给出注释。（3）说明你所设计算法的时间复杂度和空间复杂度20111.设n是描述问题规模的非负整数，下面程序片段的时间复杂度是x=2;while(xn/2)x=2*x;A.O(log2n)B.O(n)C.O(nlog2n)D.O(n2)2.元素a,b,c,d,e依次进入初始为空的栈中，若元素进栈后可停留、可出栈，直到所有元素都出栈，则在所有可能的出栈序列中，以元素d开头的序列个数是A.3B.4C.5D.63.已知循环队列存储在一维数组A[0..n-1]中，且队列非空时front和rear分别指向队头元素和队尾元素。若初始时队列为空，且要求第1个进入队列的元素存储在A[0]处，则初始时front和rear的值分别是A.0,0B.0,n-1C.n-1,0D.n-1,n-14.若一棵完全二叉树有768个结点，则该二叉树中叶结点的个数是A.257B.258C.384D.3855.若一棵二叉树的前序遍历序列和后序遍历序列分别为1,2,3,4和4,3,2,1，则该二叉树的中序遍历序列不会是A.1,2,3,4B.2,3,4,1C.3,2,4,1D.4,3,2,16.已知一棵有2011个结点的树，其叶结点个数为116，该树对应的二叉树中无右孩子的结点个数是A.115B.116C.1895D.18967.对于下列关键字序列，不可能构成某二叉排序树中一条查找路径的序列是A.95,22,91,24,94,71B.92,20,91,34,88,35C.21,89,77,29,36,38D.12,25,71,68,33,348.下列关于图的叙述中，正确的是I.回路是简单路径II.存储稀疏图，用邻接矩阵比邻接表更省空间III.若有向图中存在拓扑序列，则该图不存在回路A.仅IIB.仅I、IIC.仅IIID.仅I、III9.为提高散列(Hash)表的查找效率，可以采取的正确措施是I.增大装填(载)因子II.设计冲突(碰撞)少的散列函数III.处理冲突(碰撞)时避免产生聚集(堆积)现象A.仅IB.仅IIC.仅I、IID.仅II、III10.为实现快速排序算法，待排序序列宜采用的存储方式是A.顺序存储B.散列存储C.链式存储D.索引存储11.已知序列25,13,10,12,9是大根堆，在序列尾部插入新元素18，将其再调整为大根堆，调整过程中元素之间进行的比较次数是A.1B.2C.4D.541.(8分)已知有6个顶点(顶点编号为0~5)的有向带权图G，其邻接矩阵A为上三角矩阵，按行为主序(行优先)保存在如下的一维数组中。要求：(1)写出图G的邻接矩阵A。(2)画出有向带权图G。(3)求图G的关键路径，并计算该关键路径的长度。42.(15分)一个长度为L(L≥1)的升序序列S，处在第éL/2ù个位置的数称为S的中位数。例如，若序列S1=(11,13,15,17,19)，则S1的中位数是15。两个序列的中位数是含它们所有元素的升序序列的中位数。例如，若S2=(2,4,6,8,20)，则S1和S2的中位数是11。现有两个等长升序序列A和B，试设计一个在时间和空间两方面都尽可能高效的算法，找出两个序列A和B的中位数。要求:(1)给出算法的基本设计思想。(2)根据设计思想，采用C或C++或JAVA语言描述算法，关键之处给出注释。(3)说明你所设计算法的时间复杂度和空间复杂度。20121、求整数n(n≥0)阶乘的算法如下，其时间复杂度是()intfact(intn){if(n=1)return1;returnn*fact(n-1);}A.O(log2n)B.O(n)C.(nlog2n)D.O(n2)2、已知操作符包括‘+’、‘-’、‘*’、‘/’、‘(’和‘)’。将中缀表达式a+b-a*((c+d)/e-f)+g转换为等价的后缀表达式ab+acd+e/f-**-g+时，用栈来存放暂时还不能确定运算次序的操作符，若栈初始时为空，则转换过程中同时保存栈中的操作符的最大个数是()A.5B.7C.8D.113、若一颗二叉树的前序遍历序列为a,e,b,d,c，后续遍历序列为b,c,d,e,a，则根节点的孩子节点()A.只有eB.有e、bC.有e、cD.无法确定4、若平衡二叉树的高度为6，且所有非叶节点的平衡因子均为1，则该平衡二叉树的节点总数为()A.10B.20C.32D.335、对有n个节点、e条边且使用邻接表存储的有向图进行广度优先遍历，其算法时间复杂度()A.O(n)B.O(e)C.O(n+e)D.O(n*e)6、若用邻接矩阵存储有向图，矩阵中主对角线以下的元素均为零，则关于该图拓扑序列的结构是()A.存在，且唯一B.存在，且不唯一C.存在，可能不唯一D.无法确定是否存在7、如下有向带权图，若采用迪杰斯特拉（Dijkstra）算法求源点a到其他各顶点的最短路径，得到的第一条最短路径的目标顶点是b，第二条最短路径的目标顶点是c，后续得到的其余各最短路径的目标顶点依次是()A.d,e,fB.e,d,fC.f,d,eD.f,e,d8、下列关于最小生成树的说法中，正确的是()Ⅰ、最小生成树的代价唯一Ⅱ、所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中Ⅲ、使用普里姆（Prim）算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同Ⅳ、使用普里姆算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法得到的最小生成树总不相同A.仅ⅠB.仅ⅡC.仅Ⅰ、ⅢD.仅Ⅱ、Ⅳ9、已知一棵3阶B-树，如下图所示。删除关键字78得到一棵新B-树，其最右叶结点中的关键字是()A.60B.60,62C.62,65D.6510、在内部排序过程中，对尚未确定最终位置的所有元素进行一遍处理称为一趟排序。下列排序方法中，每一趟排序结束都至少能够确定一个元素最终位置的方法是