搜索
4.5一次函数的应用第2课时建立一次函数模型解决预测类型的实际问题奥运会早期，男子撑杆跳高的纪录如下表所示：观察这个表中第二行的数据，你能为奥运会的撑杆跳高纪录与奥运年份的关系建立函数模型吗？动脑筋年份190019041908高度（m）3.333.533.73用t表示从1900年起增加的年份，则在奥运会早期，男子撑杆跳高的纪录y(m)与t的函数关系式可以设为y=kt+b.上表中每一届比上一届的纪录提高了0.2m，可以试着建立一次函数的模型.年份190019041908高度(m)3.333.533.73解得b=3.3，k=0.05.公式①就是奥运会早期男子撑杆跳高纪录y与时间t的函数关系式.于是y=0.05t+3.33.①当t=8时，y=3.73，这说明1908年的撑杆跳高纪录也符合公式①.由于t=0（即1900年）时，撑杆跳高的纪录为3.33m，t=4（即1904年）时，纪录为3.53m，因此b=3.3，4k+b=3.53.能够利用上面得出的公式①预测1912年奥运会的男子撑杆跳高纪录吗？实际上，1912年奥运会男子撑杆跳高纪录约为3.93m.这表明用所建立的函数模型，在已知数据邻近做预测，结果与实际情况比较吻合.y=0.05×12+3.33=3.93.y=0.05t+3.33.①能够利用公式①预测20世纪80年代，譬如1988年奥运会男子撑杆跳高纪录吗？然而，1988年奥运会的男子撑杆跳高纪录是5.90m，远低于7.73m.这表明用所建立的函数模型远离已知数据做预测是不可靠的.y=0.05×88+3.33=7.73.y=0.05t+3.33.①请每位同学伸出一只手掌，把大拇指与小拇指尽量张开，两指间的距离称为指距.已知指距与身高具有如下关系：例2指距x（cm）192021身高y（cm）151160169（1）求身高y与指距x之间的函数表达式；（2）当李华的指距为22cm时，你能预测他的身高吗？例题上表3组数据反映了身高y与指距x之间的对应关系，观察这两个变量之间的变化规律，当指距增加1cm，身高就增加9cm，可以尝试建立一次函数模型.解设身高y与指距x之间的函数表达式为y=kx+b.将x=19，y=151与x=20，y=160代入上式，得19k+b=151，20k+b=160.（1）求身高y与指距x之间的函数表达式；解得k=9，b=-20.于是y=9x-20.①将x=21，y=169代入①式也符合.公式①就是身高y与指距x之间的函数表达式.解当x=22时，y=9×22-20=178.因此，李华的身高大约是178cm.（2）当李华的指距为22cm时，你能预测他的身高吗？（1）根据表中数据确定该一次函数的表达式；练习（2）如果蟋蟀1min叫了63次，那么该地当时的气温大约为多少摄氏度？（3）能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0℃时所鸣叫的次数吗？在某地，人们发现某种蟋蟀1min所叫次数与当地气温之间近似为一次函数关系.下面是蟋蟀所叫次数与气温变化情况对照表：1.蟋蟀叫的次数…8498119…温度（℃）…151720…解设蟋蟀1min所叫次数与气温之间的函数表达式为y=kx+b.将x=15，y=84与x=20，y=119代入上式，得15k+b=84，20k+b=119.解得k=7，b=-21.于是y=7x-21.（1）根据表中数据确定该一次函数的表达式；有y=7x-21=63，解得x=12.当y=63时，解（2）如果蟋蟀1min叫了63次，那么该地当时的气温大约为多少摄氏度？（3）能用所求出的函数模型来预测蟋蟀在0℃时所鸣叫次数吗？答：不能，因为此函数关系是近似的，与实际生活中的情况有所不符，蟋蟀在0℃时可能不会鸣叫.2.某商店今年7月初销售纯净水的数量如下表所示：日期123数量（瓶）160165170（1）你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系建立函数模型吗？（2）用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店销售纯净水的数量.解销售纯净水的数量y(瓶)与时间t的函数关系式是y=160+（t-1）×5=5t+155.日期123数量（瓶）160165170（1）你能为销售纯净水的数量与时间之间的关系建立函数模型吗？解当t=5时，y=5×5+155=180(瓶).（2）用所求出的函数解析式预测今年7月5日该商店销售纯净水的数量.