参加2019数学建模算法良心总结

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资源描述

第1页/共21页第一讲国赛历年赛题总览一、历年国赛赛题(时间)1992年,国赛第一年,30+高校(A)作物生长的施肥效果问题(北理工:叶其孝)统计、非线性回归的方法(B)化学试验室的实验数据分解问题(复旦:谭永基)无明确方法,解应用题1993年,国赛第二年(A)通讯中非线性交互的频率设计问题(北大:谢衷洁)非线性回归(B)足球甲级联赛排名问题(清华:蔡大用)评价与决策。如:评价老师,评价学校,评价食堂,评价篮球教练1994年,国赛第三年(A)山区修建公路的设计造价问题(西电大:何大可)价格问题,优化问题(B)锁具的制造、销售和装箱问题(复旦:谭永基等)优化问题,同时带一部分统计问题第2页/共21页1995年,国赛第四年(A)飞机的安全飞行调度问题(复旦:谭永基等)优化问题(B)天车与冶炼炉的作业调度问题(浙大:刘祥官等)优化问题1996年,国赛第五年(A)最优捕鱼策略问题(北师大:刘来福)微分方程的问题(B)节水洗衣机的程序设计问题(重大:付鹂)偏微分方程,也可以用优化1997年,国赛第六年(A)零件参数优化设计问题(清华:姜启源)优化问题(B)金刚石截断切割问题(复旦:谭永基等)优化问题1998年,国赛第七年(A)投资的收益和风险问题(浙大:陈述平)多目标优化问题(B)灾情的巡视路线问题(上海海运学院:丁松康)第3页/共21页网络优化问题、图论1999年,国赛第八年(开始出现专科组)(A)自动化车床控制管理问题(北大:孙山泽)优化问题(B)地质勘探钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)优化问题(C)煤矸石堆积问题(太原理工大学:贾晓峰)排列的问题2000年,国赛第九年(A)DNA序列的分类问题(北京工业大学:孟大志)分类问题(B)钢管的订购和运输问题(武汉大学:费甫生)优化问题(C)飞越北极问题(复旦大学:谭永基)椭球面计算问题,几何问题(D)空洞探测问题(东北电力学院:关信)偏统计问题2001年,国赛第十年(A)三维血管重建问题(浙江大学:汪国昭)第4页/共21页偏统计问题(B)公交车的优化调度问题(清华大学:谭泽光)多目标规划、优化问题(C)基金使用计划问题(东南大学:陈恩水)优化问题(D)公交车的优化调度问题(清华大学:谭泽光)多目标规划、优化问题2002年,国赛第十一年(A)汽车车灯的优化问题(复旦:谭永基等)优化问题、几何和微积分知识(B)彩票中的数学问题(信息工程大学:韩中庚)统计问题,评价及非线性优化(C)车灯线光源的计算问题(复旦:谭永基等)优化问题、几何和微积分知识(D)球队的赛程安排问题(清华大学:姜启源)优化问题2003年,国赛第十二年(A)SARS的传播问题(集体)典型、开放、热点预测类问题,可用差分方程、微分方程(B)露天矿生产的车辆调度问题(吉林大学:方沛辰)第5页/共21页优化问题,多目标规划及装箱理论(C)SARS的传播问题(少第三问)预测类问题,可用差分方程、微分方程(D)抢渡长江问题(华中农业大学:殷建肃)微分方程、优化问题2004年,国赛第十三年(A)奥运会临时超市网店设计问题(北工大:孟大志)统计和规划,规划类问题(开放型)(B)电力市场的输电阻塞管理问题(浙江大学:刘康生)统计和优化,规划类问题(线性规划)(C)酒后开车问题(清华大学:姜启源)微分方程(D)公务员的招聘问题(信息工程大学:韩中庚)优化问题2005年,国赛第十四年(A)长江水质的评价与预测问题(信息工大:韩中庚)综合评价和预测问题(非常典型和传统的问题)(B)DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)优化问题(Lingo规划问题、数据量较大)(C)雨量预报方法的评价问题(复旦大学:谭永基)第6页/共21页综合评价问题(D)DVD在线租赁问题(少第四问)优化问题(Lingo规划问题、数据量较大)2006年,国赛第十五年(A)出版社的资源管理问题(北工大:孟大志)优化问题(提取有用数据、规划类优化)(B)艾滋病疗法的评价及预测问题(天津大学:边馥萍)评价和预测(分类、你和、线性规划)数据是关键(C)易拉罐形状和尺寸的设计问题(北理工:叶其孝)优化问题(D)煤矿瓦斯和煤尘的检测与控制问题(信息工程大学:韩中庚)优化问题2007年,国赛第十六年(A)中国人口增长预测问题(清华大学:唐云)预测问题(开放型问题,数据量大)(B)“乘公交,看奥运”问题(吉大:方沛辰,国防科大:吴孟达)多目标规划问题(图论、规划、数据库)(C)“手机套餐”优惠几何问题(信息工程大学:韩中庚)第7页/共21页优化问题(D)体能测试时间的安排问题(首都师范大学:刘雨林)优化问题2008年,国赛第十七年(A)数码相机定位问题(复旦大学:谭永基)非线性方程组或转化为优化问题(B)高等教育学费标准探讨问题(北京理工:叶其孝)模糊数学、微分方程(非常开放的问题)(C)地面搜索问题(西北工业大学:肖华勇)优化问题(D)NBA赛程的分析与评价问题(清华大学:姜启源)统计与优化2009年,国赛第十八年(A)制动器试验台的控制方法问题(吉林大学:方沛辰)优化(求解物理应用题)(B)眼科病床的合理安排问题(国防科大:吴孟达)排队论、仿真(拟合检验、评价体系、预测模型)(C)卫星和飞船的跟踪测控问题(西安交大:周易仓)统计、优化(D)会议筹备问题(福州大学:王宏健)第8页/共21页统计、优化2010年,国赛第十九年(A)储油罐的变位识别与罐容标定问题(信息工程大学:韩中庚)优化问题(几何、方差检验)(B)2010年上海世博会影响力的定量评估问题(IBM中国研究院:杨力平)统计问题(开放型问题)(C)输油管的布置问题(上海海事大学:丁颂康)优化问题(D)对学生宿舍设计方案的评价问题(贵州大学:陈叔平)评价问题2011年,国赛第二十年(A)城市表层土壤重金属污染分析问题(山理工:李功胜,复旦:蔡志杰)统计问题、插值拟合、聚类(B)交警服务平台的设置与调度问题(信息工程大学:韩中庚,后勤工程学院:但琦)统计调度问题(C)企业退休职工养老金制度的改革问题(济南大学:徐第9页/共21页振宇)统计、优化问题(D)天然肠衣搭配问题(复旦大学:陆立强)优化问题2012年,国赛第二十一年(A)葡萄酒的评价问题(西北农林大学:王经民)统计问题(关联性分析)(B)太阳能小屋的设计问题(天津大学:边馥萍)优化、统计问题(单目标和多目标)(C)脑卒中发病环境因素分析及干预问题(苏州科技大学:朱建青)优化问题(D)机器人避障问题(华中科技大学:梅正阳)优化问题2013年,国赛第二十二年(A)车道被占用对城市道路通行能力的影响问题(浙江大学:陈叔平)统计问题(B)碎纸片的拼接复原问题(国防科技大学:吴孟达)优化问题(图论)第10页/共21页(C)古塔的变形问题(黄河水利职业技术学院:吕良军)优化问题(D)公共自行车服务系统问题(温州医科大学:吕丹)优化问题92年至13年,共69道题,01年之前的问题,类似于小型问题,可以当训练用。二、历年国赛赛题(人物)①☞复旦大学:谭永基华东理工大学:俞文此(反物理问题双曲问题、非线性优化)一共8道题:1992(B)实验数据分解问题1994(B)锁具装箱问题1995(A)飞行管理问题1997(B)截断切割问题2000(C)飞越北极问题2002(A、C)车灯线光源的优化设计问题2005(C)雨量预报方法的评价问题2008(A)数码相机定位问题第11页/共21页②☞解放军信息工程大学:韩中庚(评价、优化)一共7道题:2002(B)彩票中的数学问题2004(D)招聘公务员问题2005(A)长江水质的评价和预测问题2006(D)煤矿瓦斯和煤尘的检测与控制问题2007(C)“手机套餐”优惠几何问题2010(A)储油罐的变位识别与罐容表标定问题2011(B)交巡警服务平台的设置与调度问题③☞清华大学:姜启源(现就任同济大学)(规划问题)一共4道题:1997(A)零件参数设计问题2002(D)赛程安排问题2004(C)酒后开车问题2008(D)NBA赛程的分析与评价问题④☞浙江大学:陈淑平(金融数学、优化控制)一共3道题:第12页/共21页1998(A)投资的收益和风险问题2010(D)对学生宿舍设计方案的评价问题2013(A)车道被占用对城市道路通行能力的影响问题⑤☞北京工业大学:孟大志(运筹学与控制论)一共3道题:2000(A)DNA序列分类问题2004(A)奥运会临时超市网点设计问题2006(A)出版社的资源配置问题⑥☞吉林大学:方沛辰(多目标规划)一共3道题:2003(B)露天矿生产的车辆安排问题2007(B)“乘公交,看奥运”问题2009(A)制动器试验台的控制方法问题⑦☞国防科技大学:吴孟达(运筹学、图论)一共3道题:2007(B)“乘公交,看奥运”问题第13页/共21页2009(B)眼科病床的合理安排问题2013(B)碎纸片的拼接复原问题⑧☞北京理工大学:叶其孝(偏微分方程(反应扩散方程))一共3道题:1992(A)施肥效果分析问题2006(C)易拉罐的优化设计问题2008(B)高等教育学费标准探讨问题⑨☞天津大学:边馥萍(统计和优化,偏多目标规划)一共2道题:2006(B)艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题2012(B)太阳能小屋的设计问题⑩☞组委会(差分、微分方程)一共1道题:2003(A/C)SARS的传播问题经典⑪☞其他略第14页/共21页三、历年国赛赛题(方法)数学模型按照不同的分类标准有许多种类:1、按照模型的数学方法分,有几何模型、图论模型、微分方程模型、概率模型、最优控制模型、规划论模型、马氏链模型等。2、按模型的特征分,有静态模型和动态模型,确定性模型和随机模型,离散模型和连续性模型,线性模型和非线性模型等。3、按模型的应用领域分,有人口模型、交通模型、经济模型、生态模型、资源模型、环境模型等。4、按建模的目的分,有预测模型、优化模型、决策模型、控制模型等。5、按对模型结构的了解程度分,有白箱模型、灰箱模型、黑箱模型等。◆数学建模的十大算法:1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,比较好用的算法)第15页/共21页2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)3、蒙特卡罗算法线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo软件实现)4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火算法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需谨慎使用)7、网格算法和穷举法(当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)8、一些连续离散方法(很多问题都是从实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散第16页/共21页化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写函数进行调用)10、图像处理算法(赛题中有一类问题与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题)四、常见的建模方法◆数学建模方法:统计:1、预测与预报2、评价与决策3、分类与判别4、关联与因果优化:5、优化与控制(一)、预测与预报第17页/共21页1、灰色预测模型(必须掌握)满足两个条件可用:①数据样本点个数少,6-15个②数据呈现指数或曲线的形式2、微分方程预测(高大上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