科技论文作图规范

科技论文作图规范科技论文作图规范徐竞目录目录科技论文作图要素常见科技论文作图分类见技分类科技论文作图手段科技论文作图手段目录目录科技论文作图要素标题坐标刻度数据曲线字体字字体字号常见科技论文作图分类科技论文作图手段基本作图要素基本作图要素适当标注/色彩条纵坐标名标注/图例纵标名ylabel数据曲线+符号横坐标刻度xtick纵坐标刻度ytick横坐标名xlabelytick标题标题标题空间允许空间有限提供详细信息，使读者以文就能给出该图基本信息以几乎可以不看正文就能理解给出该图基本信息，以及关键计算参数期刊书籍篇幅较短的期刊（Letters）书籍学位论文篇幅较长的会议（Letters）会议文章标题举例标题举例ECOC2008PhDthesis坐标坐标名称(单位)+名称( 单位)+归一化的数据单位：au(arbitraryunit任意单位)单位：a.u.(arbitraryunit,任意单位)用括号括起来：()，[]刻度刻度清晰，疏密合适只有在log(BER)用对数绘制时误码率用直线拟合才有意义数据曲线数据曲线线形+符号+颜色区分，兼顾黑白打印效果线形符号颜色区分，兼顾黑白打印效果字体字号字体、字号无饰线字体/无修饰字体（中文字体：黑体）没有任何装饰线，笔划以骨架结构为主简洁明快，醒目大方，有时代感各图字体字号致大于或等于正文字体大小TimesNewRomanArial各图字体、字号一致，大于或等于正文字体大小大小写规则大小写规则致致致一致一致一致大小写规则举例大小写规则举例所有的图：仅首字母大写坏图VS好图坏图VS 好图Matlab默认绘图plot(t,imag(y),'linewidth',2)set(gca,'fontsize',18)字体大小线型粗细Matlab默认绘图后直接保存使用xlabel('time(s)')ylabel('amplitude(a.u.)')set(gca,'xtick',[-0.08-0.04字体大小横坐标名称纵坐标名称横坐标刻度00.040.08])横标刻度目录目录科技论文作图要素常见科技论文作图分类见技分类原理示意图实验装置图实验数据展示图数据分析图科技论文作图手段科技论文作图手段原理示意图原理示意图关键图：文章第一幅图，审稿人、读者第一印象审稿人：直接决定文章的去留读者：读懂了才会引用读读会用变换字体、大小突出核心内容简单的几何图形，流畅的逻辑表达表达相关概念定义清楚明了清楚明了色彩简单、协调调示例示例信息太多字太小图片分辨率不高图片分辨率不高三维示意图：动态物理过程实验装置图实验装置图实验装置图•核心器件放在中心，•与器件实物形似，易于迅速辨认相关信息时域输入波形器件图片光谱实验数据展示图实验数据展示图根据数据特征选择合适的表现形式矩阵类型使用直方图实验数据展示图实验数据展示图误码率曲线测量散点图光谱与误码率测量联合展示：双轴绘图误差条（errorbar）给出测量误差光谱图可适当错位（纵坐标），叠加，便于展示实验位光谱之间的逻辑关联不同位置光谱之间的逻辑关联光谱图给出分辨率光谱图给出分辨率多子图展示关联信息图例分别对应每个曲线subplot命令legend命令subplot命令legend命令对比放大插图（inset）使实验结果更使实直观数据分析图数据分析图典型的数值仿真分析图配有标注一目了然使用不同颜色线型使用不同颜色、线型构图不能太空，也不要太满目录目录科技论文作图要素常见科技论文作图分类见技分类科技论文作图手段科技论文作图手段标量图与矢量图Matlab面向对象绘图Matlab面向对象绘图分辨率与DPI基本图像知识：标量图与矢量图基本图像知识：标量图与矢量图标量图（位图）标量图（位图）点阵图像或绘制图像，由像素组成点阵图像或绘制图像，由像素成常用格式：bmp（太大）jpg（有损）jpg（有损）tif，gifpng（较好）给图像选择分辨率至关重要给图像选择分辨率至关重要图像处理：Photoshop，修改图片大小、分辨率等矢量图矢量图矢量图使用直线和曲线来描述图形，通过数学公式计算获得算获得是无论放大、缩小或旋转等都不会失真基于矢量的绘图同分辨率无关常见格式：eps，ai，cdr常见格式p，，wmf, emf可同时包含矢量信息和位图信息pdf：文件包可包含矢量元素也可以包含位图元素pdf：文件包，可包含矢量元素也可以包含位图元素图像处理：Illustrator，solidworks，CAD，Python（比matlab更强大）（比matlab更强大）尽可能使用矢量图！尽可能使用矢量图！Visio绘图Visio绘图绘制原理图绘制原理图复制粘贴到word，是矢量图可保存为wmf，emf格式Latex编辑的文档可导入vsd文件为pdfOrigin绘图Origin绘图处理实验数据处理实验数据保存：file--exportpage-wmf或emf格式输出的图形在word里面可以无级缩放而不改变分辨率Matlab绘图Matlab绘图二维图:生成矢量格式二维图:生成矢量格式对图像的所有调整可通过代码完全解决三维图如pcolor、mesh等彩色图则不一定输出为矢量格式（即使存为格式）量格式（即使存为eps格式）Python语言matplotlib库提供了强大数据可视化功能，并能生成高质量的矢量图任意布置子图/修改轴名刻度/注释任意布置子图/修改轴名、刻度/注释…1cos2(x)1sin2(x)0.51tude(a.u.)0.51tude(a.u.)-10-505100amplit-10-505100amplitHOW?1sin(x)sin(x)1cos(x)time(s)time(s)HOW ?00.5mplitude(a.u.)()00.5mplitude(a.u.)-10-50510-1-0.5time(s)am-10-50510-1-0.5time(s)amtime(s)time(s)Matlab面向对象绘图句柄图形体系句柄图形体系Root根屏幕不可创建根屏幕创建语句根屏幕不可创建Figure图创建语句：对象名称UicontrolsUimenuAxes轴（坐标盒）界面控制界面菜单轴（坐标盒）Line线Surface面Rectangle方Patch块Image象Text字Light光线面方块象字光绘图顺序绘图顺序创建坐标盒创建图创建坐标盒axes创建图FigureFigure指定图像大小分辨率（位图）创建坐标盒axesTEXT指定图像大小、分辨率（位图）axes万能的句柄万能的句柄每个对象的身份ID通过句柄修改对象的某个属性，完成绘图精细控制获取获h=figure创建图对象，返回图对象的句柄h=axes创建坐标盒对象，返回坐标盒的句柄gcf返回当前图句柄，可作当前图句柄直接使用gca返回当前坐标盒句柄，可作当前坐标盒句柄直接使用图名、轴名需要通过get(h,’title’)或者get(h,’xlabel’)获得查看属性get(h)查看属性get(h)设置属性set(h,’PropertyName’,’PropertyValue’)1cos2(x)1sin2(x)1cos2(x)1sin2(x)0.51tude(a.u.)0.51tude(a.u.)0.51tude(a.u.)0.51tude(a.u.)-10-505100amplit-10-505100amplit-10-505100amplit-10-505100amplit1sin(x)sin(x)1cos(x)time(s)time(s)1sin(x)sin(x)1cos(x)time(s)time(s)00.5mplitude(a.u.)()00.5mplitude(a.u.)00.5mplitude(a.u.)()00.5mplitude(a.u.)-10-50510-1-0.5time(s)am-10-50510-1-0.5time(s)am-10-50510-1-0.5time(s)am-10-50510-1-0.5time(s)amtime(s)time(s)time(s)time(s)基本图像知识：分辨率与DPI基本图像知识：分辨率与DPI分辨率：单位长度内包含的像素数目类别典型设备衡量单位含义/举例输入分辨率扫描仪数码相机ppi每英寸所含像素输入分辨率扫描仪、数码相机ppi每英寸所含像素输出分辨率打印机、投影仪dpi每英寸打印像素显示分辨率显示器、电视像素1920*1080图像大小=图像的分辨率×打印的尺寸Visio 存png格式输出分辨率输出分辨率打印尺寸打印尺寸打印尺寸屏幕分辨率：1920x108021inch:1920/21≈91ppi图像大小=图像的分辨率×打印的尺寸96x10.29/2.54=389修改分辨率来改变图像大小A修改文档大小来改变图像大小B两幅图像的像素大小相似图像大小相似打印大小大小AA分辨率48dpifigure;set(gcf,'unit','centimeters','position',[1052015]);print(gcf,'-dpng','-r600','namedefined')B分辨率96dpi分辨率96dpi更多资源更多资源NatureMethods杂志开设专栏Pointsofview如何有效的展示数据如何有效的展示数据2013ElementsofvisualstyleNatMeth10:371.2013LabelsandcalloutsNatMethods10:2752013LabelsandcalloutsNatMethods10:275.2013Axes,ticksandgridsNatMethods10:183.2012VisualizingbiologicaldataNatMethods9:1131.ildhd2012PencilandpaperNatMethods9:1037.2012PoweroftheplaneNatMethods9:935.2012IntothethirddimensionNatMethods9:8512012IntothethirddimensionNatMethods9:851.2012MappingquantitativedatatocolorNatMethods9:769.2012RepresentinggenomicstructuralvariationNatMethods9:631.…10NielsenC,WongB2012ManagingdeepdataingenomebrowsersNatMethods9:521.11NielsenC,WongB2012RepresentingthegenomeNatMethods9:423.12GehlenborgNWongB2012IntegratingdataNatMethods9:31512GehlenborgN,WongB2012IntegratingdataNatMethods9:315.13GehlenborgN,WongB2012HeatmapsNatMethods9:213.14GehlenborgN,WongB2012NetworksNatMethods9:115.15ShoreshN,WongB2012DataexplorationNatMethods9:5.16WongB2011ThedesignprocessNatMethods8:98716WongB2011ThedesignprocessNatMethods8:987.17WongB2011Sa