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智慧平安城市模式识别深度学习机器学习大数据生物识别，点亮智慧目录12智慧平安城市的必备基础智慧平安城市解决方案（车站）3有效管理生物识别工作风险的六原则生物识别是智慧平安城市的必备基础服务以人为本无缝连接管理服务升级身份认证更便捷、以提供更个性化、便利化和安全的服务，解放管理者和使用者以生物特征成为钥匙，开启人与设备连接、人与系统连接、人与信息资源连接、人与服务连接、人与人连接,系统与系统之间对接促进管理精细化、服务精益化，以无处不在的智慧感知服务，助力公安、节约的人力节约以安全为主黑名单认证更迅速、人脸检测更安全、告警更全面、系统黑名单分析更完善社会现状北京天安门安全事件、新疆烧杀打枪等，使得各界人士对公共安全愈加重视，在平安城市基础上加入能提前预防与预警的黑名单人脸自动识别方案的必要性。监控现状案件事后追溯繁琐：大部分处理事件停留在平安城市的视频预览上；黑名单告警及时性不足：只有视频预览和存储功能，对现场视频帧图片没有进行实时黑名单分析。我们的价值通过生物识别技术在智慧平安城市的应用，让事后事件处理更准时、事件处理更及时、管理服务更便捷、智慧城市更智慧。Cloud火车站机场汽车站管理系统/APP-身份管理-大数据分析-黑名单社区生物识别特征库街道商场..........总体原则一次数据采集录入，多处数据共享使用，大数据分析业主需求、针对业主需求提出及时有效的为业主排忧解难1、客户体验响应速度快（从现场抓拍人脸、提取特征、完成识别比对响应速度＜1秒）；2、可扩展性平台支持人脸、指纹、虹膜等其他生物识别技术；3、深度学习业主进出的频率较高，采用生物特征融合技术和学习训练方式，有效提高用户特征识别的通过率；4、高负载高并发能力支持负载均衡，并发能力强（单线程比对速度大于2000笔/秒）；5、统一认证，资源共享统一用户身份管理，特征信息资源共享；6、海量数据比对采用面向SOA的服务架构，具备横向扩容的方式保证海量数据比对业务；7、扩展认证，系统集成平台与相关认证系统结合，实现多种扩展认证方式；总体场景在政府门口、交通卡口、车站码头、机场、酒店、网吧、景点、数据机房、寺庙、天桥、社区等地址都可以进行人脸识别，并累计分析数据，智慧平安城市将具备智慧的基础。目录12智慧平安城市的必备基础智慧平安城市解决方案（车站）3有效管理生物识别工作风险的六原则需要解决的问题海量数据堆积数据资产盘活已经在重要卡口、关键地点已经部署了各类监控摄像头，且探头视频数据量大；监控系统不能主动分析，自动搜索可疑数据，不能做到情报预判、智能视频侦查和稽查布控追查成本高人工效率低监控系统仍停留在人眼看录像，人脑分析录像的阶段，依靠人工排查，效率低下，容易出现遗漏且结果不具有时效性；无法事先预警•治安视频摄像机只能被动监控，不能主动上报，不能事先发现和掌握目标人群的动向；•部分安保基础设施不符合技术发展标准，需要标准重塑。•单一的摄像技术不能实现精准的追踪，并且单一数据来源让误判概率很大，需要借助黑名单之外的社会数据进行信用重构，以实现精准定位黑名单外的风险•黑名单之外的人员携带的物品也可能导致更大的社会危害夯实数据基础，深耕反恐应用人脸库建设重点人员布控报警联动人脸轨迹追踪身份验证目标同伙分析实时提取身份证信息和人脸检测，对提取到的数据并进行人证合一检验设置多个级别和多个部门使用的黑名单人脸库。显示报警信息，并传送到公安预警系统。绘制嫌疑人的行动轨迹。分析重点人员在同一出入点是否其他同行人人员。实时人脸检测和抓拍，提取人脸数据并进行人脸库的完善网络拓扑系统拓扑人证合一黑名单报警高频人员同行人员轨迹分析核心技术-人脸识别算法动态人脸检测视频人脸检测人脸追踪人脸检活监控抓取；通道采集；人脸跟踪支持1：1、1：N、n:N人口查重；黑名单；动态识别与追踪视频递归算法升级兼容老算法；避免升级数据重新计算对业务产生影响人脸检测动态抓拍人脸比对算法兼容②数据采集①打开后台管理系统公安管理人员1.身份系统导入2.汽车站、火车站、机场等身份验证时自动抓拍1.导入市民信息2.设置黑名单（犯罪嫌疑人③公共场所实时监控、抓拍④大数据分析管理⑤事后统计1.大数据分析，自动分析人脸信息数据进行匹配2.黑名单实时报警市民无感体验强大的管理后台管理人员，统一管理、分析，一目了然便捷的照片收集动态人脸识别管理中心录入黑名单信息实现黑名单布控前端摄像机采集各种应用场景人脸信息通过智慧平台进行识别比对返回结果给管理中心使用流程示意进站口-人员检测系统对人证合一所抓拍到的人脸进行黑名单比对，一旦比对成功，立即后台推送预警，并在地图上标示出所在的位置。进站口-人员检测-临时身份证明公安机关临时身份证明办理专窗办理窗口，输入身份证号扫描人脸，自助或人工打印证明在闸机处扫描证明上的条形码进行人证合一进站口-危险物品检测乘客进入候车厅前进行随身物品检测，通过X光机检测可疑物品、人脸识别摄像机对乘客进行身份识别、拉曼快检设备快速确定可疑物品成分、摄像机拍摄物品分析结果上传管理系统备案等高科技手段，建立完善的乘客身份及随身物品快检机制。车站广场通过部署人脸识别摄像机，抓取所有出入车站、公共区域的人脸图像信息，与服务器重点人员人像库对比分析，对识别出布控人员的信息进行报警，进行人员轨迹分析，实现车站等场所的重点人员布控。车站广场车站广场-流动巡逻在重要时期或日常巡逻期间，对可疑人员盘查时通过现场民警佩戴的谷歌眼镜采集可疑人员的人脸图像信息，与服务器在控人员人像库进行比对分析，对识别出重点布控人员的信息实时报警提醒现场民警，提高对重点布控人员的识别效率和准确率。伴随分析伴随出现19次伴随出现2次人流及聚集地检测以图搜图、以图搜视频目录12智慧平安城市的必备基础智慧平安城市解决方案（车站）3有效管理生物识别工作风险的六原则有效管理生物识别工作风险的六原则原则一：不是为何做，而是如何做原则二：顶层设计，试点推进原则三：统一、集中的数据管理原则四：硬件为触角，软件为神经，数据为核心，平台为总控中心原则五：必须有多模态的管理平台原则六：互联互通的全网通道生物特征数据是智慧平安城市的基础数据；生物识别是智慧智慧城市必备的基础设施；当前需要考虑的是如何引入去支持智慧城市业务和管理，而不是为何要做的问题既然是基础服务，未来服务全智慧城市的业务，一定要有顶层设计，然后选择最适合的场景，试点推进。智慧平安城市的未来基础是云计算和大数据。未来的决策、商业模式的打造及人工智能都依赖于数据，如果没有数据的生物识别架构，只是产品的集成，会损失巨大的价值。生物识别的采集需要硬件的支持，不同的硬件来适配不同的场景；触角延伸各处，提供优质用户体验；通过软件的交互，使生物识别与业务应用融合在一起，支持业务的同时，沉淀越来越多内部及外部人员的行为数据。弹性、兼收并蓄的平台能力智慧平安城市的多场景、人员密集，多算法的支持、高并发下的负载均衡，弹性扩展是平台的基本要求。此外，海量的数据管理能力、行为分析、信用机制的建立，都将是平台带给智慧城市非常关键的价值。图片、记录等信息都需要通过顺畅的网络通道上传或者下发到平台、场景和终端上，各就各位、互联互通。感谢聆听谢谢