人脸识别分析

中软高科分析一、行业分析1、行业定义中软高科属于人脸识别行业，人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。2、行业特点从表1中，我们可以看出指纹和虹膜生物特征识别技术各个方面都比较好，与指纹、虹膜相比，它们的稳定性包括性能都比较好，但指纹、虹膜识别技术需要被识别者在设备前停留、触摸，而人脸识别只要人经过摄像头，摄像头就会将人脸拍摄下来，这种识别方式适合在公共场合、特别是人群聚集处使用。与传统的身份鉴定手段相比，基于人脸生物特征信息的身份鉴定技术具有以下优点：①用户易接受：简单易用，对用户无特殊要求。②防伪性能好：不易伪造或被盗。③“随身携带”：不用担心遗漏或丢失，随时随地可用。此外，人脸识别还有精度较高等优点。鉴于人脸识别技术在个人身份鉴定方面的众多优点，这项技术可以在很多领域得到应用。3、行业规模诞生之初，人脸识别技术就受到人们的普遍关注，随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别技术得到越来越多的应用，市场规模持续提升。《2015全球安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从2012年的16.7亿元,上升至2015年的75亿元，未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。人脸识别主要应用领域市场规模，公安领域16亿以上、交通领域50亿以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别，在不考虑大安防硬件存量市场的前提下，整体市场规模就达到数百亿。马云在2015年的Cebit展会展示“刷脸支付”后，人脸识别技术在大众中的认知度快速提升，在各行业应用渗透持续加速。人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业，伴随安防、交通等新增市场的打开，预计整体市场规模有望呈现爆发式增长。4、行业政策自2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。同时，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。根据《规划》，到2020年，中国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；《规划》描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了“三步走”目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。作为人工智能的重要细分领域，可以预见人脸识别相关政策支持力度将不断增强。5、行业发展及应用人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别、及互联网应用阶段。人脸识别的基本流程：人脸识别的算法：近十余年来，随着高速度高性能计算机的发展，人脸模式识别技术有了较大的突破，提出了多种机器全自动识别系统。根据人脸表征方式的不同，我们通常将人脸正面自动模式识别技术分成三类：基于几何特征的识别方法、基于代数特征的识别方法和基于连接机制的识别方法。当然，还有一种常见的观点是将人脸识技术分为基于整体人脸特征的识别技术（特征脸方法和神经网络方法）和基于人脸组成部件（眼睛等）特征的识别技术。人脸识别的应用：人脸识别算法的应用分类派系：在应用上，人脸识别也分很多层级，目前在我国应用最多还是1：1等级，也就是人脸识别中最初级的“证明你是你”。人脸识别对应解决方案方向：人脸识别最难的部分是有充分适应各大光线环境的人脸预处理算法，需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息，特别是移动互联网时代，摄像头拍照的地方可以在斑驳的树影下，也可以在昏暗的街灯下，以及深夜出租车内，这对算法的鲁棒性考验极大。同时还要考虑照片和视频欺诈，二次成像的光线污染等问题。在光线复杂的场景下，目前识别身份证和现场照片里的人脸准确率只有约75%，仍低于人类整体的识别水平。二：同行分析目前国内做人脸识别的公司很多，集成应用的有数百家，比较具有实力的有百度，腾讯的优图，阿里巴巴，商汤科技（SenseTime），云从科技，旷视科技(Face++)，依图科技，格灵深瞳，图普科技、中科视拓、中科奥森、ULSee、海鑫智圣、商周锐视、飞搜科技、阅面、360、华为、汉王科技、海康卫视等等。商汤科技：国内唯一一家自建深度学习基础设施平台的算法层公司，而业内同类公司大多是依赖于国外开源的初阶算法来做应用开发。依托在软件和算法方面的领先优势，将计算机视觉技术赋于各行各业，包括安防、智慧金融、机器人、政府大数据分析以及虚拟增强现实等。商汤主推的产品有包括SenseFace人脸布控系统、SenseID身份验证解决方案、SenseGo智慧商业解决方案、SensePhoto手机全套影像处理解决方案、以及SenseAR增强现实感特效引擎等。根据提供的数据，目前商汤在移动互联网图像头部领域客户的市场占有率达到80%。云从科技：是一家先天具有特殊“血统”的计算机视觉技术企业——云从科技脱胎于中国科学院重庆研究院。目前，云从科技已经是中国银行业人脸识别第一大供应商，包括农行、建行、中行、交行等全国50多家银行已采用公司产品；在安防领域，公司产品已在22个省上线实战，获得公安部高度认可，引领了公安行业战法的变革；在民航领域，产品已覆盖80%的枢纽机场。旷视科技：旷视科技主要两大核心产品，一个是智能云（face++人脸识别云服务、faceID身份验证服务）；另一个是智能互联（智能商业、智能企业等），旷视人工智能开放平台中的Face++云平台已成为世界最大的人脸识别服务平台，日均调用量接近2000万次。同时旷视已经拿下了目前上线的互联网金融、出行、传统金融90%以上的人脸识别远程验证的订单。依图科技：在安防领域打造智能安防平台，依图研发的「蜻蜓眼」人像大平台已服务全国上百个地市公安系统，也是全国唯一拥有十亿级人像库比对能力的公司；同时医疗团队已推出国内第一个真实应用于临床的人工智能影像诊断产品，也是目前国内唯一实现对全量医疗数据覆盖的人工智能公司。三：公司分析中软高科视是一家河南河南本土安防企业，公司2005年通过兼并和股份制改造，如今已是一家致力于居民身份信息采集与核验产品研发生产的企业。中软高科市场地位：中软高科的专利：四、小结人脸识别巨大的市场空间吸引众多玩家纷纷介入，当前市场还处于互相竞争，共同开发的阶段。在人脸识别技术得到突破的同时，首先在人脸识别方面涌现出了一批明星创业企业，创业企业凭借领先的技术优势率先对商业模式进行探索，对新兴市场进行开拓，上市公司多采取合作或者引入团队快速研发的方式获取核心技术。除了上述的创业公司和上市公司外，国内外互联网巨头，包括百度、阿里、谷歌等，也纷纷进军人脸识别市场。标的公司中软高科在公司发展历程中对于人脸识别技术、人才储备等方面准备并不充分，而现在的人脸识别市场竞争激烈，存在相关技术壁垒，如果公司想在人脸识别有所进展，进入第一梯队存在一定难度，对该公司的投资需谨慎。