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大数据可视化李正海大数据可视化前述•一企业上了ERP系统，企业信息中心主任每天把所有物料数据打印出来给厂长，2000多条，40多页，厂长很不高兴，要求改进：–1.累加库存80%物料列出来–2.涉及安全件列出来–3.一些特殊件（例如采购周期特别长）列出来–4.其他不列结果：物料条目降到不到200条，4页纸。目录•一、可视化定义•二、常用图表形式•三、可视化的元素构成•四、可视化过程•五、可视化案例•六、可视化分析•七、可视化规则•八、可视化在数据处理中的应用•九、可视化发展展望一、大数据可视化定义•将信息以直观、形象形式展示、从而促进人对信息更好地理解、应用、决策。可视化的作用•直观•形象•系统•聚焦•高效•便于沟通•减少理解错误竞争对手产品功能自身产品功能顾客需求大数据可视化表达的特点•首先具有表达的准确性，对所示事物的内容、性质或数量等处的表达准确无误。•第二是信息表达的可读性，即在数据认识中应该通俗易懂，尤其是用于大众传达的图表。•第三是设计的艺术性，图表是通过视觉的传递来完成，必须考虑到人们的欣赏习惯和审美情趣，这也是区别于文字表达的艺术特性。二、常用图表形式•成分：成分也叫做构成，用于整体的一部分，一般情况下用饼图表示。•排序：排序是根据需要比较的项目的数值大小进行排列，也就是可以按数值从大到小降序排列，或者从小到大升序排列。•时间序列：时间序列用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势、趋势。•频率分布：频率分布用于表示各项目、类别间的比较，这一类比较也可用频数分布表示，但是单位不同。•相关性：相关性用于衡量两大类中各项目间的关系，即观察其中一类的项目大小是否随着另一类项目大小有规律地变化。用于衡量相关性的图表有柱形图、旋风图（对称条形图）、散点图、气泡图。•多重数据比较：多重数据比较就是指数据类型多于2个的数据分析比较。图表的构成–图表构成•图型•标题•标记•尾注•标签•信息的构成•文字信息•数据信息•图片信息•影像信息（动画信息）根据关系确立图表形式常用可视化图表形式•条形图•柱状图•面积图•饼图•折线图•甘特图•地图•雷达图•散点图•气泡图•圆环图•仪表图•锥形图/漏斗图•XY分布图•XY散步泡泡图•箱型图•范围图可视化的对象模型•大小•位置•性质三、信息可视化的元素形式•颜色化、过度色、定性色例如情感。例如是否完成计划•图形化，例如泡泡图的圆圈大小，转换成立体化，例如那个园区企业的发展情况，企业的数量、人员规模•符号化，例如情感图形化•动态化，例如计算机设备例如CAE中的变化图，例如飞机的航线，这种动态的图形的效果会更好。•人像化：例如男女•情感化：例如表情可视化的元素构成•文字•数字•颜色•形状•图案•动画四、可视化过程数据收集信息整合计算处理可视化展现图表可视化过程图表的数据来源•企业零售分销数据（如EPB）•ERP数据（如SAP）•社会化媒体数据（如新浪微博）•外部数据（如天气预报）•行业基础数据（如服装协会公告、统计局数据）•平台数据（如行业分析数据）图表的生成原理（计算部分）•例如销售完成情况：销售额原始数字-销售计划比例-定性指标-颜色转换•如进店后的转化率-行业平均值-定性指标（高低）-颜色转换•类似于门店的综合指标计算（决策模式）（参见另一文件）图表的展示计算模式说明•形成图表的标准展示规范。例如:•红色没有完成（60%）•黄色只完成基本(61%~85%)•绿色基本完成(86%~100%)•紫色代表超额完成(100%)。图表优化•简单化•找出其中的关键点•把表格内容图形化•对比化•对比越强烈越好•简化对比项目•差异化•增加元素•转换形式•形象化•图片让图表更形象•形象化的视觉语言•创新化•创新离不开联想•创新服务于内容五、可视化的案例BA可视化案例客单价、客单数散点图123销售计划完成情况图六、可视化分析•进入系统•展示常用图表•图表操作：选择、过滤、旋转…•图表内容聚焦-钻取•转到细化报表•找到原因•做出决策注：做成流程图动态可视化分析操作•钻取•条件过滤/筛选•推进ZOOMING•分类•分页•量值选取•切片•展延可视化的分析过程12月度天气图竞争对手促销活动图销售人员计划完成图3客单价、客单数散点图456七、可视化规则•要有主题•可视化数据的焦点•数据的信息量要恰当•说明数据来源不恰当的可视化形式•没有坐标轴•图形比例适当•不适当的图形•过于复杂的图形八、可视化在数据处理中的应用•数据采集方面的处理•数据传递方面的处理•数据装载方面的处理•大数据计算过程的可视化•大数据分析结果的处理•数据采集方面的处理–胜地汽车的案例序号日期条目借方贷方余额序号日期条目借方贷方余额核算通过增加核算列，提高数据的准确性，成功使企业的以往每月平均约2500片刹车片进出差异降到20多片，按年计为车间，避免被扣罚近90万奖金。•数据传递方面的处理–数据的传递过程展示、传递成功的展示、正确性验证、数据传递的时间记录–数据传递案例：–某省级交通调度管理系统，在路面设置传感器，收集流量情况，而采集设备提供商声称已经发送数据了，而服务器端一直收不到数据，最终检查发现是采集设备提供商更改软件时，使用的服务器地址为初始地址。为了解决该问题，增加了一个采集汇总功能，统计每天各采集终端数据接收条目汇总，安排专人查询该报表。（在技术上，采取按设备终端左连接方式执行。）•数据装载的案例数据装载包括数据是否有重复、是否替换、是否装载、是否错误等问题。案例：某车辆钢结构有限元数据的错误检查。大数据计算过程的可视化•以CAE分析为例•节点处理•单元处理•约束处理•工况处理•有限元计算•结果生成•计算报告生成•大数据分析结果展示的应用九、大数据可视化的未来发展•可视化框架体系研究•动态展示过程研究•结合实物的增强技术研究•艺术化呈现•谢谢