搜索
econgnition9精度评价步骤ByZackH1、首先是做好一个分类完成工程，待精度评价。2、新建工程开始准备精度评价2.1file-newproject同时加载样本点和图像2.2打开view-viewsetting,可以切换样本点和图像视图。2.3新建分割操作，注意分割尺度选择1000000（大于图片的像素长宽就行）。分割完成后很难看出区别，但是仔细看，可以看到样本点，如图可以看到蓝色的样本点。2.4新建分类类别，名称和样本点的属性要对应。关键步骤：先见建分类类别，再执行分类2.5新建分类过程，这里要执行两步分类。第一步分类在Algorithm中选择assignclassbythematiclayer。第二步分类在Algorithm中选择classifiedimageobjectstosample。2.6将分类结果转化为样本并输出为TTAMASK。并保存为TTAMASK；classification-sample-createTTAMaskfromsample.保存TTAMask，注意选择保存的格式：“.asc”2.7保存工程，方便下次需要修改时使用。3．进行精度评价3.1打开之前分类好的待评价工程。并加载刚刚保存的TTAMask。先加载“.asc”文件程序会弹出一个对话框，这是再选择“.csv”文件。关键一步，这里选择“否”！！3.2编辑样本对应的分类类型，classification-sample-editconversiontable点击右键，在目录中选择对应的类型。3.3进行精度评价。tools-accuracyassessment选择基于TTAMask的混淆矩阵，选择全部的分类类别。最后点击showstatistics，显示精度评价。