LTE数据业务信令感知优化介绍

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LTE数据业务信令感知优化端到端优化界面传统优化体系手段单一不便问题定位客户端核心网EnodeB传统手段:DT/CQT测试;无线参数调整网管指标提升端到端优化借助多种优化手段分析业务交互各个环节端到端优化手段:1、核心网信令监控分析;2、核心网信令抓包;3、服务器机制调整;4、TCP协议优化5、传统无线优化端到端优化:端到端优化可以从业务流程交互的各个环节进行问题分析和定位,从而快速准确的找到问题原因,业务瓶颈,从而制定出切实有效的解决方案针对特定问题进行解决S1IP网点播/直播节点服务器SP内容源服务器FWEPC服务内容VIP用户保障•自营业务推送策略数据支撑•业务精准营销数据支撑•用户行为分析•热点应用分析•VIP用户感知跟踪监控•历史状态原景回溯•处理用户投诉•现场测试验证•定位业务故障节点服务框架•KQI、QOE指标体系建立•用户感知评分例行通报•用户感知异常监控市场支撑日常监控•网络状态实时监控•业务情况实时监控•网络/业务实时告警•日常指标例行通报•重大活动、节日指标监控保障•平台巡检业务质量感知体系•性能指标深度分析•业务质量提升专题性能分析依托先进的LTE全量信令监测及分析系统,开展以下服务:项目服务介绍1项目服务实施方案2经验案例分享3项目工作计划及人员安排4系统部署方案5日常监控业务质量感知提升性能分析及市场支撑用户保障外场测试日常监控(1)1、日常指标监控用户维度用户业务行为、高流量用户位置区域分布、户均流量、户均业务量、户均业务时长、用户对LTE网络的黏性,用户上网时段、用户喜欢等维度进行统计终端维度业务维度包括业务流量构成、业务访问量构成、业务流量流向、业务速率,业务成功率、业务时延、TOP业务分析、自有业务与非自有业务对比分等维度统计应用维度包括TOPN的SP网站分析,对各SP网站统计业务成功率、上下行吞吐率(Kbps)、会话次数(成功、失败)、上下行流量统计(分组数、字节数、丢包重传乱序数)、上下行传输应答时延(毫秒)、上下行会话在线时长。包括4G终端品牌构成,终端品牌市场渗透,终端品牌活跃度、终端型号构成、终端型号流量贡献度、终端型号活跃度、终端型号对网络黏性,终端型号质量、终端型号与网络适配性、终端型号与业务适配性等维度进行统计对LTE重点网络指标开展多维度、准实时(延时小于15分钟)的监控,每日记录网络指标情况并存档。指标名称分析接口指标维度时间粒度EPS附着成功率S1MME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日附着S1MME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日默认承载S1MME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日专用承载S1MME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日TAUS11MME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日创建会话S11MME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日变更承载S6aMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日插入用户数据S6aMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日位置取消S6aMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日位置更新S6aMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日通知S6aMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日鉴权信息SGsMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日被叫电路域回落SGsMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日系统流量S1-MMEMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日各地市流量S1-MMEMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日主要业务指标S1-UMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日各地市流量S1-MMEMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日IMSI脱离S1-U,S1-MMEMME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日体验指数全小区分布S1MME/TAC/ENODEB15分钟/小时/日………….…….…….日常监控(2)2、平台巡检每日对信令平台系统级告警和log文件进行检查,确认采集系统各设备运行状态正常,确保数据入库正常,入库时延处于正常范围,不影响信令分析工作;平台具备自检功能,信令分析团队每日对采集到的数据流量与前一日进行对比,确保采集到的数据完整;每周对平台采集到的数据流量与网管数据进行一次对比,由信令分析团队提供基于信令的全天24小时按照小时粒度的SGSN流量、Attach成功率、默认承载激活成功率(含用户原因)、TAU成功率、MME、SGW流量等指标,与局方提供的OSS系统统计结果进行对比和差异分析,用百分比方式呈现,提交对比分析报告;日常监控组每月至少安排一次到采集机房现场设备巡检工作,确保采集设备硬件状态正常,并提供巡检报告;最少每月更新一次平台软件库,更新内容包括终端IMEI库、SP站点库等资源信息。同时根据网络调整情况,不定期更新信令分析平台内现网设备信息。日常指标通报针对重要端到端业务性能指标,如TCP连接成功率、DNS连接成功率等进行准实时数据分析及通报工作,一旦出现指标下降超过预警门限,定位到最末端网元及IP地址段:数据实时解析、监控、通报1.工作日每天例行通报2次早上10:30前通报前一日整体指标下午17:30前通报当天9:30到17:30整体指标分MME、SGW、TAC、EnodeB等网元维度进行通报2.实时监控全网重点业务指标一旦出现指标相比上一日同时段下降超过预警门限的情况,工作日在1小时内上报局方值班人员3.热点区域性能监控对热点区域或小区进行全方位性能指标监控并实时通报。指标通报机制网络优化组网络维护组核心网监控组重大活动、节日指标监控保障针对西藏的重大活动及节日进行指标监控性保障,发现异常情况及时通报并配合解决网络问题。用户数变化趋势大型活动及节日用户数分析大型活动及节日流量对比分析上下行总流量对比大型活动场内外性能对比分析场内外Attach附着次数对比场内外Attach附着成功率对比大型活动场内外业务比分析场内业务占比场外业务占比日常性能监控系统运用多维度报表系统–示例为APP统计网络性能监控:附着、承载激活、TAU数据会话统计分钟级监测:会话数、用户数、流量按业务分类统计业务量,钻取优酷视频的小区级统计项目服务介绍1项目服务实施方案2经验案例分享3项目工作计划及人员安排4系统部署方案5日常监控业务质量感知提升性能分析及市场支撑用户保障外场测试端到端用户感知质量评估及优化(1)感知体系构建原则及方法指标体系构建要以信令流程中各环节指标为主,能够准确反映用户当前客户感知;指标应涵盖用户使用数据业务的各流程与环节,能够全面的反映用户感知情况;统一维度下选取的指标之间尽可能不相互影响,确保权重计算的相对准确。端到端感知体系指标应涵盖用户业务过程中的主要用户感知维度,因此选取的指标可包含接入性、保持性、完整性三类特性,具体定义如下:接入性指标:反映用户接入网络快慢和业务的成功率;保持性指标:反映用户使用数据业务的连续性、稳定性,以及上网速率;完整性指标:反映用户接入网络后,能否在给定的网络环境下完成数据业务。端到端感知体系指标选取类型指标名称接入性Attach附着成功率Attach附着时延缺省承载建立成功率缺省承载建立时延TCP连接成功率(包含网关连接和SP连接)TCP连接时延保持性跟踪区更新成功率跟踪区更新时延上行速率下行速率完整性Post成功率Get成功率端到端优化体系可以从业务流程交互的各个环节端到端的进行问题分析和定位,从而快速准确的找到问题原因,业务瓶颈从而制定出切实有效的解决方案针对特定问题进行解决。端到端用户感知质量评估及优化(2)KQI流媒体类浏览类即时通讯类应用下载类接入性33.30%33.30%33.30%33.30%保持性38.10%32.50%28.10%40.20%完整性28.60%34.20%38.60%26.50%由于不同的数据业务类型具有不同的特性,因此,在建立数据业务用户感知评估体系时需要考虑业务特性对接入性、保持性、完整性的需求差异,并以此来设置不同维度的权重。业务类别主要特征应用举例浏览类保证数据顺序关系;严格的低延时要求新闻浏览视频类保证数据顺序关系视频流、音频流即时通讯类请求应答模式;保证业务内容QQ聊天、微信应用下载类数据没有时延要求;保证业务内容应用程序下载、更新端到端感知体系业务特点及权重设置四类业务的主要特点:四类业务的应用权重:以上各个KQI指标具体权重值可在实践中进行合理调整。端到端用户感知质量评估及优化(3)利用LTE端到端感知体系及其问题定界规则开展西藏端到端感知评估及端到端感知质量提升工作优化总体思路:利用端到端感知信令分析平台对现网各KQI指标进行评估,然后利用端到端感知体系定界规则进行各问题原因定位,最终根据问题形成原因提出优化建议开展优化实施并进行效果验证。优化内容和手段(1)利用小区级KQI体系筛选出双优小区,网络资源情况开展资源精细化配置及资源均衡操作工作;(2)利用小区级KQI体系定位双差小区指导无线优化,开展问题小区无线质量优化提升工作;(3)利用小区级KQI体系定位单差小区,针对单差小区深入分析影响用户感知的潜在问题,开展研究性专题分析工作;(4)小区/终端/业务等不同维度下载速率提升;(5)业务时延分析;(6)终端与网络侧配合;项目服务介绍1项目服务实施方案2经验案例分享3项目工作计划及人员安排4系统部署方案5日常监控业务质量感知提升性能分析及市场支撑用户保障外场测试数据业务质量提升专题通过LTE信令数据日常指标监控、感知评估分析等结果,分别从业务、用户、终端、应用等维度深度解析网络情况,重点针对部分网络指标开展专题分析,根据实际问题提出有效的数据支撑,提升网络质量。针对速率、时延提升的感知类专题,实施方案如下:速率、时延类感知评估业务流量应用统计原因分析提交无线侧排查覆盖类干扰类拥塞类信道/时隙覆盖调整干扰排查资源调整配置调整无线侧是否有问题提交核心网侧排查资源类时域类业务类终端类资源引入时间粒度分析业务组成及行为分析终端分析核心网侧是否有问题结果跟踪开展专题分析问题优化是否是否性能指标深度分析查看网络性能指标找到具体失败错误代码查看某一错误代码影响到的用户深入信令细节定位错误查看具体的信令流程自上而下,由浅入深,精确定位故障,快速提升网络性能。通过网络性能指标深度分析,实现前向用户感知提升!市场支撑根据用户行为、热点应用、业务流量、终端使用等维度的分析结果,为市场营销侧提供网络中的用户喜好、自有业务推送策略、业务精准营销等方案提供准确、全量的数据支撑。用户喜好挖掘分析支持使用喜好统计分析,内容主要包括如下方面:A)支持多用户分组B)用户的业务分布,在线时长,网站使用等支持自营业务统计分析,,内容主要包括如下方面:A)自营业务质量分析;B)统计各自营业务的用户数、会话数、成功率、流量统计、应答时延、数传吞吐率,并按全局、网元级和小区级提供报表。自营业务推送策略支撑支持对重点业务应用性能、流量等分析,内容主要包括如下方面:A)业务规模,流量B)终端品牌分布与型号统计C)业务质量分析,TCP丢包,重传,速率分析业务精准营销数据支撑市场支撑用户行为分析对指定用户做全方位的分析,包括终端信息、感知评估、业务质量、业务偏好、用户行为、移动性分析、信令分析等,内容主要包括如下方面:a)用户基本信息,终端信息b)感知评估c)网络质量d)业务偏好,用户行为,网站的偏好e)时间偏好f)区域偏好,移动性分析g)多接口信令的统计分析市场营销人员可首先对用户做一个全方面的分析,形成精准的用户画像,从整体上快速了解该用户的健康状况和日常行为偏好。精准的用户画像包括但不仅限于以下功能:用户基本信息、感知评估、网络质量、业务质量、时间偏好、业务偏好、区域偏好和网站偏好等。热点应用分析应用维度分析,内容主要包括如下方面:1、SP与频道的统计分析2、域名服务分析3、浏览业务的内容分类统计分析4、自营业务分析5、下载类业务分析项目服务介绍1项目服务实施方案2经验案例分享3项目工作计划及人员安排4系统部署方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