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实验报告作业一自己草拟10名学生的序号、姓名、统计学成绩、管理学成绩、每天学习时间特征资料。（以自己的姓名作为第一号，并以自己的名字设为文件名）要求：（1）添加性别数据特征（2）按统计学成绩由高到低排序；（3）按统计学成绩数量标志进行等距分组，并进行汇总统计。（4）计算生成统计学与管理学两科的总成绩与平均成绩两个变作业二1、SPSS自带数据：Employeedata.Sav要求：做currentsalary直方图，并注出标题。2、已知不同人群每月钙的应摄入量及实际摄入量如下，试绘制不同人群钙的应摄入量与实际摄入量的复式条形图及三维条形图儿童青少年成人更年期起怀孕哺乳期妇女应摄入量800120080010001200实际摄入量322418350350650结果表明：每种人群每月钙的实际摄入量远远达不到应摄入量的要求,怀孕哺乳期妇女每月实际摄入量明显高于其他人群3、已知我国1952～1985年各工业部门产值结构的构成(%)，试绘制堆积面积图。年份冶金电力煤炭石油化工机械建材森工食品纺织造纸其他19525.91.32.4.54.811.43.06.524.127.52.210.419579.31.42.3.98.218.23.35.419.618.22.310.9196510.73.12.63.212.922.32.82.912.615.81.89.319788.73.82.85.512.427.33.61.811.112.51.39.219858.03.32.34.511.226.94.21.611.515.31.39.9结果表明：1952-1985年期间，机械工业产值占总产值的比重增长较大，而建材工业和纺织工业比重呈下降趋势作业三练习1某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635（1）根据以上的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制频数分布的直方图；频数分布表销售额(已离散化)频率百分比有效百分比累积百分比=30615.015.015.031-35615.015.030.036-401435.035.065.041-451025.025.090.046+410.010.0100.0合计40100.0100.0频数分布直方图适当的统计指标对该百货公司这40天的销售情况进行描述说明。描述说明：练习2某市商业系统为提高商业企业的服务质量，对本市的四个大商场进行调查，征求顾客意见，共收回有效问卷443分，每张问卷对某一商场按照优、中、差进行服务质量评价，试分析四个商场的服务质量评价是否一样？商场合计ABCD优81464967243中38333926136差257201264合计14486108105443作业四练习11.假设对10户居民家庭的月可支配收入和消费支出进行调查，见练习51。单位：百元编号12345678910消费支出20154030426065705378可支配收入25186045628892997598描述性统计量均值标准差N消费支出47.300021.4323210可支配收入66.200029.4987810相关性消费支出可支配收入消费支出Pearson相关性1.988**显著性（双侧）.000N1010可支配收入Pearson相关性.988**1显著性（双侧）.000N1010**.在.01水平（双侧）上显著相关。结果表明：消费收入和消费支出在水平上显著正相关2.利用data10-02银行雇员数据，分析初始工资高低是否与受教育程度有关？描述性统计量均值标准差N受教育程度(年)13.492.885474起始工资$17,016.09$7,870.638474相关性受教育程度(年)起始工资受教育程度(年)Pearson相关性1.633**显著性（双侧）.000N474474起始工资Pearson相关性.633**1显著性（双侧）.000N474474**.在.01水平（双侧）上显著相关。结果表明：初始工资与受教育水平在水平上显著正相关3.某地29名13岁男童身高（cm）、体重（kg）和肺活量（ml）的数据如下表,试对该资料作肺活量相关因素的偏相关分析，并对按影响程度因素进行排序。见数据date10-05描述性统计量均值标准差N肺活量2.1897.4514629编号15.00008.5146929身高152.59318.3559629描述性统计量均值标准差N肺活量2.1897.4514629编号15.00008.5146929身高152.59318.3559629体重37.12765.5327529相关性控制变量肺活量编号身高体重-无-a肺活量相关性1.000-.091.600.751显著性（双侧）..640.001.000df0272727编号相关性-.0911.000.177.053显著性（双侧）.640..359.785df2702727身高相关性.600.1771.000.741显著性（双侧）.001.359..000df2727027体重相关性.751.053.7411.000显著性（双侧）.000.785.000.df2727270身高&体重肺活量相关性1.000-.223显著性（双侧）..263df025编号相关性-.2231.000显著性（双侧）.263.df250a.单元格包含零阶(Pearson)相关。偏相关分析结果汇总：肺活量身高体重肺活量相关性显著性自由度4.数据data10-06是某公司太阳镜销售情况。分析销售量与平均价格、广告费用和日照时间之间的关系，并作图（散点图）协助分析。此题使用偏相关分析是否有实际意义？描述性统计量均值标准差N销售量S（千副）189.416783.2580412平均日照H（小时）6.48333.1699812平均价格p（英镑）4.12501.6063112广告费用E（千英镑）14.750010.4805012相关性控制变量销售量S（千副）平均日照H（小时）平均价格P（英镑）广告费用E（千英镑）显著性（双侧）..000.000.000df0101010平均日照H（小时）相关性.9731.000-.851.923显著性（双侧）.000..000.000df1001010平均价格P（英镑）相关性-.922-.8511.000-.885显著性（双侧）.000.000..000df1010010广告费用E（千英镑）相关性.964.923-.8851.000显著性（双侧）.000.000.000.df1010100平均价格P（英镑）&广告费用E（千英镑）销售量S（千副）相关性1.000.866显著性（双侧）..001df08平均日照H（小时）相关性.8661.000显著性（双侧）.001.df80a.单元格包含零阶(Pearson)相关。日照时间平均价格广告费用销售量0.886-0.6690.666显著性水平0.0010.0240.036自由度888结果表明：眼镜销售量有多个影响因素，通过偏相关分析，相关性强弱排序分别为:日照时间平均价格广告费用。作业5练习：数据data5-2是某企业1987～1998年的经济效益、科研人员、科研经费的统计数据。假定1999年该企业科研人员61名、科研经费40万元，试预测1999年该企业的经济效益。输入／移去的变量a模型输入的变量移去的变量方法1科研经费.步进（准则:F-to-enter的概率=.050，F-to-remove的概率=.100）。2科研人员数量.步进（准则:F-to-enter的概率=.050，F-to-remove的概率=.100）。a.因变量:经济效益模型汇总c模型RR方调整R方标准估计的误差1.991a.983.98123.8952.999b.998.9979.304a.预测变量:(常量),科研经费。b.预测变量:(常量),科研经费,科研人员数量。c.因变量:经济效益Anovac模型平方和df均方FSig.1回归325011.1731325011.173569.222.000a残差5709.74310570.974总计330720.917112回归329941.8492164970.9241905.789.000b残差779.068986.563总计330720.91711a.预测变量:(常量),科研经费。b.预测变量:(常量),科研经费,科研人员数量。c.因变量:经济效益系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)136.34922.5446.048.000科研经费35.5191.489.99123.858.0002(常量)116.8109.15212.764.000科研经费26.0211.386.72618.780.000科研人员数量4.182.554.2927.547.000a.因变量:经济效益回归方程为y=116.81+26.021x1+4.182x2(其中x1为科研经费，x2为科研人员数量)1999年该企业的经济效益：y=116.81+26.021*40+4.182*61=1412.752(万元)练习：1.气压会随着大气密度的增加而升高,试根据某地区观测得到的资料,以大气密度为自变量，气压为因变量进行曲线回归分析，拟合一条最佳曲线？（数据见data5-3）由图可知，最佳曲线为三次曲线2.某商场1989～1998年的商品流通费用率与商品零售额，数据见data5-4所示。如果1999年该商场商品零售额36.33亿元，试预测1999年该商场商品流通费用额。输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1商品零售额a.输入a.已输入所有请求的变量。b.因变量:商品流通费用率模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差1.903a.815.792.4423a.预测变量:(常量),商品零售额。b.因变量:商品流通费用率Anovab模型平方和df均方FSig.1回归6.91516.91535.340.000a残差1.5658.196总计8.4809a.预测变量:(常量),商品零售额。b.因变量:商品流通费用率系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)7.386.40918.050.000商品零售额-.119.020-.903-5.945.000a.因变量:商品流通费用率回归方程：y=7.382-0.119x(其中x表示商品零售额)1999年该商场商品流通费用额y=7.382-0.119*36.33=3.05873(亿元)