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第5期总第247期2012年5月商业经济与管理JOURNALOFBUSINESSECONOMICSNo．5Vol．247May2012收稿日期:2012－01－10基金项目:中国浦东干部学院长江三角洲研究院资助项目“长三角地区产业升级、产业转型的难点与对策”(celap2010－YBA－07);浙江省财政厅“浙江省行业龙头企业转型升级评价和龙头企业案例国际化研究”项目(浙财企［2010］476号)作者简介:谭晶荣(1962－)，男，山东胶州人，浙江工业大学经贸管理学院教授，博士生导师，研究方向为国际贸易、制度经济、统计测度等;颜敏霞(1987－)，女，浙江永康人，浙江工业大学经贸管理学院硕士研究生，研究方向为国际贸易;邓强(1988－)，男，安徽六安人，浙江工业大学经贸管理学院硕士研究生，研究方向为国际贸易;王健(1969－)，女，浙江奉化人，浙江工业大学经贸管理学院讲师，研究方向为国际贸易。产业转型升级水平测度及劳动生产效率影响因素估测———以长三角地区16个城市为例谭晶荣，颜敏霞，邓强，王健(浙江工业大学经贸管理学院，浙江杭州310014)摘要:文章从三个层次对长三角地区在2000－2004年和2005－2009年两个时期的产业升级状况进行了分析。首先，对长三角地区16个城市产业现状进行分析，并对该地区三大产业的转型升级方向及速度进行量化测度。其次，构建了Shift—Share模型对这16个城市的劳动生产效率进行了分解，得出产业内效应是促进长三角地区劳动生产率增长的主要动力。第三，运用面板估计对劳动生产率的影响因素进行了估测。实证研究表明:劳动生产率与基础要素、政府支出、贸易要素之间呈显著相关。在上述基础上，文章提出一些具有建设性的政策建议和进一步的研究展望。关键词:产业转型升级;Shift—Share模型;长江三角洲地区中图分类号:F242文献标识码:A文章编号:1000-2154(2012)05-0072-10一、引言长三角经济圈———作为全国最大的经济圈，其经济总量相当于全国GDP的20%，且年增长率远高于全国平均水平。长江三角洲的进出口总额、财政收入和消费品零售总额均居全国第一。同时，该地区也是我国综合实力最强的区域，在社会主义现代化建设全局中具有重要的战略地位和突出的带动作用。作为世界六大城市圈重要成员之一的长三角城市圈，已然成为联系海内外的重要枢纽。改革开放以来，长三角地区锐意进取，开拓创新，实现了经济社会发展的历史性跨越，已经成为提升国家综合实力和国际竞争力、带动全国经济又好又快发展的重要引擎。统计数据显示，2009年江、浙、沪三地的GDP总额历史性地超过一万亿美元，超过韩国和印度，成为世界第十一大经济体。虽然2007年遭受到世界金融危机的冲击，但是长三角的重要地位悍然不动。改革开放30多年来，长三角地区依靠劳动密集型和资源密集型加工制造业的发展实现了经济快速发展，成就显而易见。在工业化起步阶段，这种经济增长形式无疑是一种合理选择。但是，随着经济一体化和知识经济时代的发展，依附于劳动和资源的产业结构逐渐显示出其劣势，最为突出的是能源消耗大、环境影响大等问题。因此，在经济增长不断受到资源、环境约束的情况下，无论是从成本的角度还是从可持续发展的角度考虑，都需要及时推进产业结构转型升级，产业升级迫在眉睫。在此阶段，探讨促使长三角地区产业转型升级的因素，寻找如何提升该区域生产效率的途径具有重要的现实意义。二、文献综述产业转型升级可以理解为经济结构一体化的过程，通常用劳动生产率的增长这一指标来衡量。而国外学者Kuznets(1973)［1］和Kaldor(1961)［2］提出的用劳动力在各个产业间的转移来描述转型升级是最简单的方法，他们认为，劳动力从第一产业转移到第二产业然后转移到第三产业，将会导致生产效率的全面提高。同时，随着产业的转型升级，各个产业将会有一个创新的过程。内生增长理论学者认为，产业转型升级和劳动生产率的增长速度之间有直接的关系。Grossman和Helpman(1991)［3］经过研究创新和各种经济活动得出结论，注重高科技及创新的城市比其他生产传统产品的城市有较高的经济增长率。如果高科技代表劳动力赋予城市的一部分国民经济的话，那么其实际增长速度会比不重视高科技的城市高，并且两种城市的人均收入将有偏差。然而，Fagerberg(2000)［4］、Peneder(2003)［5］却反对产业转型升级和产业结构的转变是由于特殊作用的结果这一论断，他们认为转型升级与可持续发展有关。因此，我们不仅要测出产业结构转变的速度，而且要找出导致生产率增长和质量升级背后的影响因素。内生经济增长理论重点研究了资本与人力资本，并且他们认为国际贸易是促进劳动生产率提高的重要决定因素。在本国吸收能力好的情况下，国际性技术外溢对劳动生产率的促进作用会更明显(Nelson和Phelps，1966)［6］。同时，实证研究表明国际贸易在提高劳动生产率中表现出了积极的作用(Frankel和Ro-mer，1999)［7］。此外，政府支出在劳动生产率的增长中也发挥了作用。从质量升级和劳动生产率的提高角度看，如果公共支出转向技术密集型产业就能够提高人力资本质量和促进投资行为，那么调整公共支出的结构能通过内生机制来促进经济增长［8－9］。通过对产业转型升级和劳动生产率影响因素等方面文献的梳理发现，学者们从产业转型升级和影响劳动生产率单方面研究的成果很多，但缺少将两者联系起来展开分析。与以往研究相比较，本文的研究是将产业转型升级与影响产业转型升级(劳动生产效率指标)因素结合起来考虑，而采用这种方式进行研究的，国内外并不多见，其研究结论和估测结果的说服力可能会更强。三、产业转型升级方向测度①在经济发展过程中，产业转型升级总是沿着一定方向变动，即产业结构从较低层次、较低附加值产业向高层次、高附加值产业转变。对于测度方向的变动，产业结构超前系数是较好的测度工具。产业结构超前系数是测定某一产业结构增长相对于整个经济系统增长趋势的超前程度［10］，计算公式为:Ei=ai+(ai－1)/Rt(1)其中，Ei表示第i部门的结构超前系数，ai表示第i部门报告期所占份额与基期所占份额之比，Rt表示同期经济系统平均增长率。若Ei大于1，则意味着第i产业超前发展，所占份额将呈现上升趋势;反之，若Ei小于1，则意味着第i产业发展相对滞后，所占份额将呈现下降趋势。这就可以直观地测度产业转型升级的方向。根据(1)式计算出2000－2009年长三角地区16个城市三大产业的超前系数，结果见表1。从表1中我们可以得到，2000－2009年间，第一产业的超前系数为负值，而第二产业和第三产业的值都为正值。由此看出，长三角地区16个城市第一产业的发展都存在相对滞后现象，但第二、第三产业则存在明37第5期谭晶荣，颜敏霞，邓强，王健:产业转型升级水平测度及劳动生产效率影响因素估测①本文在测算长三角地区产业转型升级方向、速度及劳动生产率增长的影响因素时，选取长三角地区的16个城市作为研究对象，包括:上海市;江苏省的8个市:南京、苏州、扬州、镇江、泰州、无锡、常州、南通;浙江省的7个市:杭州、宁波、湖州、嘉兴、舟山、绍兴、台州。样本选取从2000－2009年间的年度数据。这些数据分别从《浙江统计年鉴》、《江苏统计年鉴》、《上海市统计年鉴》以及国研网上获得。显的超前发展。比较第二、第三产业我们还发现，第三产业超前系数比第二产业高，说明了长三角地区在政府政策的引导下，服务业发展速度较快，而且其后期发展势头强劲。比较T1和T2两个时期，16个城市三大产业发展情况基本相同，但在T2期间，第一产业出现超前发展的三个城市，南京、镇江、无锡均位于江苏境内，这正符合江苏苏南地区第一产业重点发展格局的事实。纵观16个城市的系数发现，T2期间第一产业超前系数比T1期间小，说明了长三角地区第一产业滞后问题开始有所缓解，甚至有的城市开始出现了超前发展。比较两个时期二、三产业的发展情况发现:T1期间第二产业的超前系数比第三产业的超前系数大;相反，T2期间第二产业的超前系数比第三产业的超前系数小，说明T2期间第三产业发展速度已经超过第二产业，长三角地区产业结构正处于优化过程中。表12000－2009年间16个城市三大产业超前发展系数T1=2000－2004超前系数T2=2005－2009超前系数Tall=2000－2009超前系数第一产业第二产业第三产业第一产业第二产业第三产业第一产业第二产业第三产业扬州－1．4801．0280．945－0．4861．0031．121－2．2461．0810．919上海－2．5741．0260．948－1．4250．9531．306－3．8780．8981．293杭州－1．3451．0081．014－1．4890．9801．203－3．1180．9531．365宁波－1．6001．0061．081－0．8681．0041．124－2．8750．9691．368嘉兴－1．6881．0121．131－1．4060．9961．146－3．1770．9921．415舟山－2．2391．1631．056－1．6651．0690．905－3．6671．2911．283南京－1．7161．0370．8930．2470．5801．256－2．2690．9681．223湖州－1．4230．9911．308－0．6870．9941．054－3．0730．9891．451绍兴－2．0130．9941．255－0．9641．0010．363－3．5200．9701．506台州－2．5771．0041．320－1．2420．9951．152－3．8590．9131．982常州－2．3361．0291．003－0．3031．1641．271－2．8591．0081．174苏州－3．1771．1120．718－0．3221．2481．474－3．6121．0291．094镇江－2．7341．0410．9571．0920．9241．140－2．0171．0260．990泰州－1．6901．0590．884－1．0101．0001．262－2．8551．1320．932南通－2．2071．0690．965－0．9401．0001．169－3．1871．1121．084无锡－2．5781．0071．0581．8410．9071．194－3．0040．9991．114总体上看，长三角地区产业发展符合发达国家三大产业的发展规律:起初是第一产业的比重不断下降，第二、第三产业的比重不断上升;随后包括第一、第二产业的物质生产部门的比重都不同程度下降，第三产业的比重持续上升。这也成为该地区产业转型升级的大方向。四、长三角地区产业升级速度测定(一)Lilien指数模型Kuznets和Kaldor提出用劳动力在各个产业间的转移来测定产业转型升级速度。他们认为，劳动力从第一产业转移到第二产业然后转移到第三产业，是生产效率驱使的结果。考虑此方法在测度方面的优点和数据的可获得性，本文选用Lilien指数［11］模型来比较上述各个城市三大产业转型的速度，其定义如下:ΨjΤ=∑ni=1EMPijTTEMPijT(ΔlogEMPijT－ΔlogTEMPijT)[]21/2(2)其中，i代表三大产业，j代表16个城市，EMP代表每个产业的就业人数，TEMP是总就业人数。Lilien指数值越大，代表T时间内劳动力在各个产业内再分配速度越快。根据收集的数据，我们计算了2000－2009年间长三角地区16个城市的Lilien值，结果在表2中列出。47商业经济与管理2012年表216个城市产业转型升级速度(Lilien指数2000－2009)T1=2000－2004T2=2005－2009Tall=2000－2009扬州0．12320．08700．2324上海0．08280．04770．1263杭州0．09330．07620．1795宁波0．10890．03210．1545嘉兴0．11700．07830．2324舟山0．08030．09190．1