2.3.2离散型随机变量的方差一、复习回顾1、离散型随机变量的数学期望nniipxpxpxpxEX22112、数学期望的性质baEXbaXE)(P1xix2x······1p2pip······nxnpX数学期望是反映离散型随机变量的平均水平三、如果随机变量X服从两点分布为X10Pp1-p则pEX四、如果随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则npEX某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?104332221111X二、互动探索21014102310321041X1234P104103102101某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则这组数据的方差是多少?1])24()23()23()22()22()22()21()21()21()21[(10122222222222s])()()[(122212xxxxxxnsni22222)24(101)23(102)22(103)21(104s加权平均反映这组数据相对于平均值的集中程度的量离散型随机变量取值的方差一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:nniipEXxpEXxpEXxDX22121)()()(则称为随机变量X的方差。niiipEXx12)(P1xix2x······1p2pip······nxnpX称DXX为随机变量X的标准差。它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量,它们的值越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,即越集中于均值。三、基础训练1、已知随机变量X的分布列X01234P0.10.20.40.20.1求DX和σX。21.042.034.022.011.00EX解:2.11.0)24(2.0)23(4.0)22(2.0)21(1.0)20(22222DX095.12.1DXX2、若随机变量X满足P(X=c)=1,其中c为常数,求EX和DX。解:XcP1离散型随机变量X的分布列为:EX=c×1=cDX=(c-c)2×1=0思考随机变量的方差与样本的方差有何联系与区别?随机变量的方差是常数,而样本的方差是随着样本的不同而变化的,因此样本的方差是随机变量.对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越来越接近总体方差,因此常用样本方差来估计总体方差.四、方差的应用例:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数X1,X2分布列如下:用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平。X18910P0.20.60.2X28910P0.40.20.4解:9,921EXEX8.0,4.021DXDX表明甲、乙射击的平均水平没有差别,在多次射击中平均得分差别不会很大,但甲通常发挥比较稳定,多数得分在9环,而乙得分比较分散,近似平均分布在8-10环。问题1:如果你是教练,你会派谁参加比赛呢?问题2:如果其他对手的射击成绩都在8环左右,应派哪一名选手参赛?问题3:如果其他对手的射击成绩都在9环左右,应派哪一名选手参赛?X18910P0.20.60.2X28910P0.40.20.49,921EXEX8.0,4.021DXDX练习:有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:甲单位不同职位月工资X1/元1200140016001800获得相应职位的概率P10.40.30.20.1乙单位不同职位月工资X2/元1000140018002200获得相应职位的概率P20.40.30.20.1根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?解:1400,140021EXEX1240000,160000DXDX在两个单位工资的数学期望相等的情况下,如果认为自己能力很强,应选择工资方差大的单位,即乙单位;如果认为自己能力不强,就应选择工资方差小的单位,即甲单位。五、几个常用公式:DXabaXD2)()1(ppDXX服从两点分布,则若)1(),(~pnpDXpnBX,则若相关练习:DD则,且、已知,138131ppnBX,n1.6,DX8,EX),(2则,~、已知3、有一批数量很大的商品,其中次品占1%,现从中任意地连续取出200件商品,设其次品数为X,求EX和DX。117100.82,1.98六、课堂小结1、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义2、记住几个常见公式DXabaXD2)()1(ppDXX服从两点分布,则若)1(),(~pnpDXpnBX,则若1.(2007安徽理)在医学生物学试验中,经常以果蝇作为试验对象,一个关有6只果蝇的笼子里,不慎混入了两只苍蝇(此时笼内共有8只蝇子:6只果蝇和2只苍蝇),只好把笼子打开一个小孔,让蝇子一只一只地往外飞,直到两只苍蝇都飞出,再关闭小孔.以ξ表示笼内还剩下的果蝇的只数.(1)写出ξ的分布列(不要求写出计算过程);(2)求数学期望Eξ;(3)求概率P(ξ≥Eξ).高考链接