NVIVO的使用

NVIVO的使用为什么要用软件——数据量太大质性研究会产生大量的数据。1focusgroupinterview=50pages1hourinterview=2-6hourstranscriptiontime3NVivo是什么Nvivo=NudistVivoNon-numericalUnstructuredDatabytechniquesofIndexingSearchingandTheorizing非数值型,无结构化数据的索引、搜寻、理论化vivo:自由自在首页:多媒体支持可支持影像和声音的资料直接导入并编码支持图像和PDF直接导入并编码可将资料图式化（charts）2.团队协同在协同作业或团队研究时，可显示哪笔资料或编码建立者为谁可选择地显示特定几位研究者所建立的编码3.界面：可用缩图显示(thumbnails)功能、标签（tab）快选功能NVIVO的分析流程和概念结构內存檔（Internals）外聯檔（Externals）備忘（Memos）原始資料（Sources）自由节点（FreeNodes）樹狀节点（TreeNodes）个案（Cases）节点（Nodes）編碼属性（Attributes）连结（Links）建立建立备忘录连结（MemoLinks）参照连结（SeeAlsoLinks）注解（Annotations）組合（Sets）查询（Queries）关系（Relationships）关系类型（RelationshipTypes）模式（Models）建立形成歸類進行進行編碼矩阵（Matrices）建立图片Picture音频（Audio）文件Document视频（Video）导入NVivo8质性分析流程图NVIVO的使用准备阶段1.新增项目2.原始资料建立3.整理原始资料编码阶段1.建立节点2.利用个案属性进行编码3.利用关键字编码质性分析阶段1.树状节点分析2.矩阵节点分析整合1.组合2.模型准备阶段1.新增项目NVivo7在文件分析应用做法：1.Newprojec→2.Title输入名称→输入项目描述准备阶段2.建立原始资料NVivo7在文件分析应用Sources→Internals/Externals/Memos/•New•ImportNVivo8支持导入的文件格式图标原始资料的档案类型档案类型说明文件包含.txt.rtf.pdf与.doc等格式的文件。图片图片档包含.bmp,.gif,.jpg,.jpeg,.tif,或.tiff等格式。声音声音档包含.mp3、.wma与.wav等格式。影像影像档包含.mpg,.mpeg,.mpe,.wmv,.avi,.mov,.qt或mp4等格式。准备阶段3.整理资料由于在document模式下可以将资料增减与整理，通过整理资料，可作方便做编码(自动编码和范围编码）未整理(无分段)整理后(有分段)编码阶段-建立节点节点自由节点：进行试探性的质性分析所建立的节点。树状节点：能被分类且具有树状结构的节点，亦即存在有主从关系。个案：藉由树状结构的安排来表现概念间的阶层关系，与树状节点不同点是在能设定属性，并针对属性进行分析。关系：表示两项目之间的关联性。藉由线条符号的使用及关系类型的命名来说明之间关联性。矩阵：不能由使用者建立，需通过查询来产生，当使用者执行查询中的矩阵编码，其结果就能形成矩阵，可视为两概念交集所形成的节点。编码阶段-建立节点编码途径浏览编码：即使用者一边浏览原始资料，一边将所需要的内容编码到指定的节点中。活力编码：以关键字词快速产生节点，再将选取的内容进行编码。自动编码：将整份原始资料依照标题或段落的方式自动进行编码。编码阶段-建立节点右键→codeselectionCodeinvivoUncodeselectionCodeTab→AutoCodeRangeCode编码阶段——树状节点节点建立完成后，即可按照各节点特性，进阶建立成树状编码做法：先建立树状节点，再将自由节点中各个节点反白复制(右键→copy)后，在贴到树状节点上(右键→paste)编码阶段：利用个案属性建立编码前置作业(建立属性)1.将逐字稿按照探讨部分、或是段落拆开来，在document分别建立文字档，之后将这些档案反白→(右键)createas→createcases,之后就会在nodes→cases看到建立的个案2.在classification→Attributes在空白处右键建立属性Newattribute,在value建立属性项目3.之后到Tools→Casebook→opencasebook来归类个案的属性编码阶段：利用属性编码到Queries→右键Newquery→coding接着在Queries的result就可看到有新的节点，然后可以复制到树状节点中当成新节点编码阶段：利用关键字编码Queries→(右键)NewQuery→TextSearch质性分析阶段树状节点分析矩阵节点分析质性分析：树状节点分析由于先前的编码已经在自由节点时先行处理过一次，再转到树状节点中，故：1.可以从树状节点中，观察了解哪个节点涉及的信息比较多2.可从该节点浏览其对于节点相关的论述，并将相关论述做比较3.可针对该节点通过memo加入个人看法点选节点→右键MomoLink→Linktonewmemo编即memo名称，之后到source→Memo选取刚刚建立的meno，点选进去编辑心得与分析对于广义的文化定义有四种说法浏览其内容表示已经建立meno质性分析：矩阵节点分析通过交叉分析方式，分析个案。分析后结果，也可以变成节点。做法Queries→右键NewQuery→Matrix查询结果，即可看到如下图矩阵，再点选交集的节点，如行为与文化特性的关系浏览后，即可得到生命历经的行为与其文化养成有关系整合阶段分析完之后，必须将分析结果与讨论进行整合，形成研究报告，此时，要通过Sets这个功能或Models模型来整合研究结果。步骤为：1.建立组合2.建立关系模型建立组合切换到Sets，按照步骤1,2,31.点选后→右键Newset1.任意输入名称右键AddSetMembers建立模型关系目的在表现对资料进行分析后的关联性首先要建立关系类型，才有办法建立模型关系再来建立关系节点最后，建立模型建立模型关系1.建立关系类型Classifications→RelationshipType→(右键)NewRelationshipType建立的范例，有依据、包含、比较建立模型关系2.建立关系节点Nodes→Relationships→右键NewRelationshipNVivo7在文件分析应用关系形态的使用参考以文化认同为例：文化认同可以依据文化、文化的学习、文化背景、认同，所以使用“─”在认同中，认同包含了认同的转变与行为的认同，所以使用“→”由于本研究跟在交织生命跟文化关系，可以用生命与文化比较文化认同和生命历程，所以使用典型的建立关系节点注意：在比较的时候，最好使用矩阵分析。而资料来源请将queries的results中的分析结果，复制到nodes的Matrix，即可使用建立模型Models→右键NewModel→输入名称后之后再下面空白地方，右键AddProjectItemsNVivo7在文件分析应用勾选Relationships如下图所示NVivo7在文件分析应用接着就可以看到结果，为了方便编即，在windows中，将Docked勾勾点掉，即可另开视窗方便编即模型NVivo7在文件分析应用完成“Behindeveryquantitytheremustlieaquality.”(byGertudeJaegerSelznick,PH.D.)Memos备忘录文件夹