SPSS入门解析

吕亚兰[e-mail]常用的统计软件统计功能强大:数据编辑功能、作表、作图、统计分析界面友好，使用简单应用范围广：广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域WhyisSPSS?Objectives建立SPSS数据文件计量资料的统计分析计数资料的统计分析如何建立SPSS数据文件方法一：创建SPSS数据文件方法二：调用已建立的数据文件方法一：创建SPSS数据文件菜单栏数据输入区工具数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）适用于样本量及变量不太多的情况Eg.某关于新旧两种电池使用寿命的研究，数据如下：新电池(Day)：18.210.412.618.011.715.024.017.623.624.819.320.519.817.116.3旧电池(Day)：12.17.58.613.97.815.117.910.613.814.215.311.6方法一：创建SPSS数据文件Steps：定义变量数据输入SPSS可以调用SPSS(*.sav)，Excel(*.xls)，dBASE(*.dbf)，ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件。Steps:文件—打开—数据方法一：调用已建立的数据文件计量资料的统计分析计量资料的统计分析集中趋势离散程度描述性统计指标算数均数（均数）几何均数中位数全距四分位间距方差标准差变异系数一、计量资料的描述性统计分析有三种方式Steps：分析—描述统计—描述最小值最大值均值标准差方差标准误注意：如果需要按组分析，需要先“拆分文件”，再进行上述分析。拆分文件：数据—拆分文件—结果最小值最大值均值标准差方差二、计量资料的均值差异性分析t检验方差分析1.t检验独立样本t检验结果各组统计描述方差齐性检验t值自由度P值配对t检验eg:为了研究吸烟有害广告对吸烟者减少吸烟量甚至戒烟是否有作用。从某吸烟者总体中随机抽取33位吸烟者，调查他们在观看广告前后的每天吸烟量(支)编号123456789101112131415看前X1（支）2015141112161926221691733258看后X2（支）181510131215201779103420440编号161718192021222324252627282930看前X1（支）411926163127613242248416938看后X2（支）4010301620182112225503461327编号313233看前X1（支）252928看后X2（支）111021数据录入格式：结果2.方差分析单因素方差分析（ANOVA）（完全随机设计方差分析）五个商店以各自的销售方式卖出新型健身器，连续四天各商店健身器往销售量如下表所示。销售量服从正态分布，且具有方差齐性，试考察销售方式对销售量有无显著影响，并对销售量作两两比较。A1A2A3A4A5day11012101215day281381513day3111491416day4717111318操作步骤：(1)定义变量sale和g，sale代表销售量，g代表组别（2）选择两两比较方法选择方差齐性检验和描述分析结果方差齐性检验结果方差分析结果两两多重比较结果常见的两两比较方法：SNK-q检验：在研究设计中未考虑多重比较问题，在经方差分析结论有统计学意义之后才决定对多个均数都进行两两事后比较。LSD-t检验：用于多组中某一对或几对在专业上有特殊意义的均数进行比较。一般在设计阶段确定哪些均数需进行多重比较。Dunnett-t检验：需了解各处理组与对照组样本均数之间的差别有无统计学有意义，而对各组间的差别并不感兴趣。Bonfferoni法：可适用于各种情况，通过调整α实现两两组间均值比较，注意在SPSS中若选用此方法，需在“显著性水平”设置调整后的检验水准。随机区组设计方差分析数据录入：将区组和处理因素分组分别作为变量均录入，因此共三个变量。Eg:为研究注射不同剂量雌激素对大白鼠子宫质量的影响，取4窝不同种系的大白鼠，每窝3只，随机地分配到3个组内接受不同剂量雌激素的注射，然后测定其子宫质量，结果见下表。问注射不同剂量雌激素对大白鼠子宫质量是否有影响？大白鼠种系雌激素剂量（ug/100g）0.25（1）0.5（2）0.75（3）A（1）108112142B（2）4664116C（3）7096134D（4）436598结果SNK检验结果：1.不会输出P值2.在同一列的则说明这些组间无统计学差异3.不在同一列的组间表示有统计学差异4.“Sig.”表示同一列中组间比较的P值本例3种剂量分别在3列中，说明任意两组间差异均具有显著性。计数资料的统计分析率或构成比的比较推断两个或多个分类变量是否相关联或相互独立两个或多个发生率或构成比是否相同采用SPSS的交叉表（Crosstabs）过程两样本率的比较——四格表数据输入频数加权交叉表过程表格汇总四格表卡方检验结果Pearson卡方连续校正卡方Fisher精确概率法配对计数资料的统计分析配对设计是将受试对象按配对条件配成对子，每对中的个体接受不同的处理。一般以主要的非实验因素作为配比条件，而不以实验因素作为配比条件。75名受试者分别接受两种方法的检测，如下：试验法检测结果金标准阳性阴性合计阳性31132阴性83543合计393675统计分析：1.结果是否一致：计算Kappa系数：Kappa≥0.75一致性好0.75＞Kappa≥0.4一致性一般Kappa＜0.4一致性较差2.阳性率有无差异——McNemar卡方检验步骤同四格表卡方检验，其中此部分不同结果配对四格表McNemar卡方检验Kappa系数