搜索
大数据互联网校园医疗平台答辩人：XXX2017年3月信科院计算机科学与技术2017年大创答辩XXXXXA项目研究现状及意义SituationandSignificance项目研究目的PurposeBC项目研究思路与方法ThinkingandMethodD项目创新与价值InnovateandValue目录A项目的研究现状及意义当下是互联网+时代，各行各业都应用上了互联网技术，医疗方面也不例外，但是，关于高校大学生的医疗平台相关系统并不完善。目前，学生看病，每次都得跑大远路前往校医院，很不方便，有时候甚至可能会影响病情，因此大学生对于方便医疗、即时医疗的需求也在日益增加。在此背景下，此项目目标是实现校园医疗与现今热门的大数据和互联网技术的结合。大数据发展BigData历年大数据学术论文数量（来源：百度学术）2013年-3435篇2017-21篇（未完全）2015年-11933篇2011年-107篇B项目研究目的我们的研究目的，是为了探求大数据与医院医疗的更好结合。我们尝试着把大数据技术应用在该医疗项目上，意图为医院以及学生提供更好的服务。C项目研究思路与方法系统设计分为三层，分别是数据通信层、数据处理层、用户服务层，目标对象是医院端、用户端、大数据后台。我们的研究方法是文献研究法、实证研究法和数据模拟。结论采用描述性研究法。总体思路Generalrotine预定义诊疗方案预约挂号功能在线医疗诊断个性化定制健康报表市内高风评医院推荐后台数据统计分析医疗大数据算法改良校园医疗系统的软件设计核心技术校园医疗系统的软件设计coretechnology视频流处理直接引入网易云第三方IM在线视频流服务医疗大数据算法XXX的优化基于JAVAWEB的数据统计和展现大数据统计分析百度地图API调用GIS技术软件后台：SpringMVC+MybatisAPP前端：BootstrapPC前端：Angular.Js跨平台：ReactNative软件编写20%50%用户端（3个月）用户桌面端的开发用户移动端的开发医院端（2个月）医院端的开发医院端与用户端和后台的数据交互大数据后台（4个月）与前端的数据交互医疗大数据算法优化和分析30%进度计划校园医疗系统的软件设计Schedule项目难点android端用H264的方式编码数据的方式发起方和接收方的编码解码PC端播放器的实时播放01在线视频流02地图定位API的调用和与软件的协调精确定位和硬件支持03大数据分析大数据统计平台的搭建医疗数据的深入挖掘医疗大数据分析的算法优化大数据技术校园医疗系统的软件设计BigDataCore基于群体数据的过滤与推理引擎相似性约束定义协同过滤器计算相似患者最优化子集推理基于本体的临床指南知识库基于本体的临床指南知识库基于大数据的临床知识库实时动态的个性化医疗计划生成与执行引擎大数据方案D项目创新与价值该项目最终产品不同于市面上的第三方移动医疗app，该产品针对高校大学生群体，通过与校医院协作，满足大学生的诊疗需求。在该项目中，我们还应用到了当下热门的大数据分析，用来统计分析学生的患病情况并针对每位学生的具体情况给出个人定制健康报表。家人亲友老师致谢各位专家评审信科院团委组织项目指导老师项目组的各位成员谢谢观看不到之处请多批评指正信科院计算机科学与技术2017年大创答辩XXXXX