MaxDEA案例及结果分析

MaxDEA案例及结果分析例：以1997年全部独立核算企业为对象，对安徽、江西、湖南和湖北四省进行生产水平的比较。投入要素取固定资产净值年平均余额(亿元)，流动资金年平均余额及从业人员(万人)，产出要素取总产值(亿元)和利税总额(亿元)。具体数据如图：省份固定资产流动资金从业人员利税总额总产值安徽932.66980.45401.8179.292196.09江西583.08581.64284.249.76930.22湖南936.84849.31443.2144.21659.04湖北1306.561444.3461181.412662.21MaxDEA具体步骤：1、导入数据：将上表中的数据载入Excel表格中；打开MaxDEA，文件→导入数据。2、定义数据：分别将省份定义为“DUMName”，将固定资产、流动资产、从业人员定义为“Input”，将利税总额和总产值定义为“Output”，点击“确定”。3、模型设定：选择“模型”→“包络模型”，出现“包络模型”界面。在“基础模型”界面下，距离函数选择“径向（Radial）”，导向中选择“投入导向”，规模收益选择“计算规模效率”；在“结果”界面下，可以选择：“效率值”“原始值”“径向改进值”“松弛变量改进值”“投影值（目标值）”“对偶价格”以及可以更改结果的小数位。在设定好之后点击“运行”即可。4、结果分析：结果如下表：DMUTechnicalEfficiencyScore(CRS)PureTechnicalEfficiencyScore(VRS)ScaleEfficiencyScoreRTS江西0.71410.714Increasing湖南0.928510.9285Increasing湖北111Constant安徽111Constant运行后出现上表，表中第一列为决策单元；二三四列分别为技术效率（CRE）、纯技术效率（VRS）、规模效率，三者之间存在一定关联：规模效率=CRE/VRS，通过这三个指标可以说明要研究对象的技术效率和规模效率问题；最后一列是规模报酬状况：江西和湖南是规模报酬递增，湖北与安徽为规模报酬不变。5、再次“模型”→“包络模型”，出现“包络模型”界面。在“基础模型”界面下，其他不变时，规模收益选择“规模不变（CRS）”→“运行”。6、结果分析：见表DMUScoreSumLambdaOriginal(固定资产)RadialMovement(固定资产)SlackMovement(固定资产)Projection(固定资产)江西0.7140.4236583.08-166.7527-21.2711395.0562湖南0.92850.8043936.84-67.0111-119.7058750.1231湖北111306.56-0-01306.56安徽11932.66-0-0932.66上表只是选取结果表格中的部分数据来说明，“Score”即是效率值。第二列是∑λ，用来判断DMU的规模收益情况：如果存在λj（j＝1，2，…，n）使得∑λj＝1，则DMU为规模收益不变；如果不存在λj（j＝1，2，…，n）使得∑λj＝1，若∑λj＜1，则DMU为规模收益递增；如果不存在λj（j＝1，2，…，n）使得∑λj＝1，若∑λj＞1，则DMU为规模收益递减。所以，有质疑结果也可分析出江西和湖南是规模收益递增，湖北与安徽为规模收益不变。第四列表示原始值，即我们的原始数据；第五列表示“径向改进值”，是指投入（产出）指标的径向改进值，表示各项投入等比例减少或者各项产出等比例增加的数值。正数表示变化方向为增加，负数表示变化方向为减少。以江西为例，表示江西固定资产净值年平均余额要减少-166.7527亿元。下一列表示“松弛变量改进值”，其绝对值等于线性规划方程中s-(投入松驰变量)或s+(产出松驰变量)。正数表示变化方向为增加，负数表示变化方向为减少。江西的松弛变量改进值为-21.2711，表示江西的固定资产净值年平均余额要减少-21.2711亿元。所以，通过这几项，算得的“目标值”即最后一列数据=原始值+径向改进值+松驰变量改进值，最后江西的固定资产净值年平均余额目标值为395.0562亿元，此时为相对有效的。