算力挖矿系统全面解析

算力挖矿系统全面解析算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(ProofOfWork)。早期的比特币区块链采用高度依赖节点算力的工作量证明(Proofofwork,PoW)机制来保证比特币网络分布式记账的一致性。随着区块链技术的发展和各种竞争币的相继涌现，研究者提出多种不依赖算力而能够达成共识的机制，例如点点币首创的权益证明(Proofofstake，PoS)共识和比特股创的授权股份证明机制(Delegatedproofofstake，DPOS)共识机制等。算力：简单说就是你的矿机运算速度的一个量化指标，比如1T算力，就是1s能算10的12次方次运算。如果这10的12次方次能算出符合条件的结果那就挖到了，如果没有，可以说是白算了算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90%产生于最近几年。并且到2020年，40%左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3的数据具有价值。因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。目前，我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。大数据是人工智能发展的基础保障，是人工智能这台机器高速运转的燃料。没有大数据的支撑，人工智能就没有了燃料，谈不上发展。算力是人工智能发展的技术保障，是人工智能发展的动力和引擎。二者都是人工智能密不可分的一部分。反过来，人工智能的发展和应用又会反过来提升大数据和算力的技术革新，提高大数据和算力的水平。三者相辅相成，融合发展，才是未来信息时代发展的潮流趋势。大家都非常熟悉AlphaGo，之所以能战胜棋类顶尖高手，除了人工智能的深度学习技术之外，大数据提供的一千多万棋谱才是它持续进步乃至几乎无懈可击的根源。在深度学习应用到人脸识别之前，基于大数据的识别成功率只有93%，而深度学习和算法的更新，将人脸识别系统成功率提升到了97%以上，为人脸识别的商业应用铺平了道路。随着人工智能、大数据、算力的发展与融合，三者已经有机结合成了一个智能化整体，其内涵和外延趋于多样化，各个细分领域的应用也丰富叠加，你中有我，我中有你。人工智能与大数据、算力的区别与界限越来越模糊。现阶段，人工智能和大数据的应用已经渗透到工业、农业、医学、国防、经济、教育等各个领域，所产生的商业和社会价值几乎是无限量的。云计算随着人工智能和物联网的发展应用，也不再局限于存储和计算，已经成为各个行业发展变革的重要推动力。总之，算力的发展为大数据发展提供坚实的技术保障，计算力和大数据的发展为人工智能发展提供技术支撑和基础原料，是人工智能突破性进步的核心所在。人工智能的进步又反过来给算力和大数据提供变革的推手