基于AHP的群体决策支持系统

基于AHP的群体决策支持系统AHP:层次分析法，对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。例如，某人准备选购一台电冰箱，他对市场上的6种不同类型的电冰箱进行了解后，在决定买那一款式时，往往不是直接进行比较，因为存在许多不可比的因素，而是选取一些中间指标进行考察。例如电冰箱的容量、制冷级别、价格、型式、耗电量、外界信誉、售后服务等。然后再考虑各种型号冰箱在上述各中间标准下的优劣排序。借助这种排序，最终作出选购决策。在决策时，由于6种电冰箱对于每个中间标准的优劣排序一般是不一致的，因此，决策者首先要对这7个标准的重要度作一个估计，给出一种排序，然后把6种冰箱分别对每一个标准的排序权重找出来，最后把这些信息数据综合，得到针对总目标即购买电冰箱的排序权重。有了这个权重向量，决策就很容易了。层次分析法用途举例基于AHP的群体决策支持系统该系统旨在实现GDSS与群体AHP的集成。将群体AHP集成到GDSS中，能够提高GDSS定性描述、推理及知识获取能力；使GDSS运用AHP的决策思想，使决策问题结构化、决策过程程序化、定性问题定量化，从而提高了GDSS处理半结构化、非结构化问题的能力。基于群体AHP的GDSS结构图（1）智能化人机接口基于AHP的GDSS的主要结构（2）问题分析处理系统（3）群体层次分析系统•群体层次分析系统旨在解决能结构化的一类决策问题及其子问题。本系统首先运用群体决策方法确定决策主要影响因素集，建立递阶层次结构；其次请各决策者独立就各层次因素建立判断矩阵(输入群体AHP主观数据)；再次通过专家决策的历史数据或优化算法确定各专家可信度，运用判断矩阵集结方法对各专家建立的判断矩阵进行集结，并对集结以后的判断矩阵的一致性进行检验(若不满足满意的一致性，则进行调整)；最后确定各层因素的相对权重根据各备选方案的实际数据进行决策。（4）模型库管理系统问题分析模型问题分解模型方案分析模型方案优化模型（5）数据库管理系统历史数据问题数据AHP数据（6）知识库管理系统（7）方法库管理系统（8）规程库（9）通信库基于群体AHP的GDSS结构的决策程序基于群体AHP的GDSS决策程序如下:(l)决策主持人根据待决策问题的要求选择专家群体;使用GDSS规程库决定群体决策要素，包括决策内容、决策时间、决策群体、任务分配等。注意对群体成员进行匿名性编号。(2)决策主持人在通信库中选择群体通信方式，并向群体成员发出会议通知，向群体专家提供决策问题详细背景材料。(3)决策主持人定义好决策问题的调查表格，通过德尔菲决策方法获取决策群体对问题的描述(定性描述和定量描述)信息。(4)决策主持人整理决策问题所需的推理规则，并用群体推理的方法得到简明的推理规则，对知识库中的知识进行补充。(5)由系统建立决策问题的多级梯阶结构模型，针对系统输出的多级梯阶结构模型，群体成员输入各级评价矩阵，由方法库中的集结算法得到最终矩阵，再经综合重要度算法程序得到方案层各个因素的综合重要度。(6)经过方案优化模型及群体推理结果确定最佳方案。若群体成员对决策结果持有异议，则返回(3)、(4)、(5)步。否则，结束GDSS决策。基于群体AHP的GDSS结构的决策程序