VDA6.3培训心得体会

VDA6.3培训心得体会XXX年XX月XX日至XXX年XX月XX日公司委派我参加了TUV咨询管理公司举办的VDA6.3培训。本次课程安排为3天，课程内容主要包括：过程审核概览、VDA6.3检查表、内部审核基本知识、汽车行业质量管理核心工具介绍四大部分。在为期3天的课程学习中，让我体会最深的是过程审核的思路、审核技巧、检查表及核心工具的实际运用。通过本次对VDA6.3的学习，彻底改变了我对质量管理体系原来的看法，充分地认识到批量生产前质量保证的重要性，心得体会总结如下：一、推行VDA6.3（过程审核）具有重要意义1、有利于企业提高质量管理水平；2、有利于提高企业在市场的竞争力；3、有利于产品前期的品质预防，识别和指出缺陷可能性，以及采取措施防止缺陷的首次出现；4、对质量能力进行评定，使过程能达到受控和有能力，能在各种干扰因素的影响下稳定受控。二、对VDA6.3中“过程”的理解通过老师的讲解使我对VDA6.3中“过程”概念有了深刻、全面的理解，并掌握了过程控制的原则，从而能够从本质上去把握过程审核的精髓，而不是教条理解过程审核条例“只见树木不见森林”。对过程概念的理解就是使用资源将输人转化为输出的活动的系统。一个过程的输人通常是其它过程的输出，资源可包括:人员、资金、设施、设备、技术和方法等，过程可大可小，一个典型的过程应包括的要素有:输入、输出、目标、测量、资源、控制、改进活动等。三、对过程审核基本知识的掌握1、掌握了体系审核、过程审核及产品审核之间的关系审核方式审核对象目的体系审核质量管理体系对基本要求的完整性及有效性进行评定过程审核产品诞生过程/批量生产服务诞生过程/服务的实施对产品/产品组及其过程的质量能力进行评定产品审核产品或服务对产品的质量特性进行评定2、对过程审核有了充分认识，课程中掌握了过程要素的编排及审核计划的编写，并理解了按CAPD审核思路进行过程审核的方法，现场演练了过程审核的流程、思路及技巧。对审核流程总结如下：四、掌握了VDA6.3检查表的运用通过课堂演练，我对过程要素P1～P7有了深入理解，重点掌握了提问的技巧，把问题变成系统问题方式进行提问，找到真正原因。分组练习中，全面掌握了检查表的编写、评分、定级原则、软件的使用等。五、掌握了核心工具的运用（APQP/FMEA/PPAP/SPC/MSA）1、APQP的运用，最主要在于对零部件质量识别早期更改，避免最后更改，可以降低成本，有效分配资源，保证在所需的能力和满足项目进度要求下交付合格产品，使顾客满意。增强与供应商之间的合作关系，创造一个信任与合作的氛围。APQP的实施要成立跨部门小组，确定项目小组成员、顾客的需求及项目里程碑，小组成员同时发挥工程能力执行各项活动，才能确保顾客需求得以达成。2、FMEA是先期质量策划中评价潜在失效模式及其起因的一种工具，FMEA自身并不是问题的解决者，它通常与其它问题解决的工具联合使用，实际运用是预防、培训和检讨。从DFMEA和PFMEA中输出特殊特性和控制计划，控制计划覆盖样件、试生产和量产三个不同阶段的过程控制。FMEA之所以重要，由于不仅需有必要时进一步开展产品审核、过程审核、体系审核通报负责部门，制定纠正措施计划报告及存档末次会议评分定级首次会议审核实施准备和制定文件企业要求，顾客技术要求，图纸，FMEA计划内和外要仔细的考虑其中的各种失效模式，关键是根据失效模式的严重度、频度、以及探测度得出一个风险顺序数，通过风险顺序数，来进而决定其控制方法。FMEA当中的失效模式内容是不断增加的，也就是说，每当有新的失效模式的时候，都要增加到FMEA当中，这样，对于一个产品来说，会出现哪些问题，这些问题会导致什么样的结果，采取什么样的措施可以解决掉，已经一目了然了。3、PPAP批准内容主要批生产节拍、产品要求和质量目标三个方面的内容，主要是由PPAP小组相应人员完成批准的，PE/产品工程师批产品的要求，SQE/零件品质工程师批质量目标，BUYER/采购批生产节拍。产品要求主要看FMEA、图纸、样件/标准样件、尺寸报告、材料报告、性能报告和外观报告；质量目标主要看FMEA、Cpk、过程流程图/控制计划、MSA、实验室文件/检验附具；生产节拍主要看PSW。4、SPC的运用确保了过程持续稳定、可预测，为过程分析提供依据，区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。SPC中最重要的就是合理使用控制图，能供操作者使用以对过程进行持续的控制，有助于过程表现一致并可预测，使过程达到更高的质量、更低的单位成本、更高的有效能力。5、测量系统（MSA）可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程，主要从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。