人工智能时代的政府适应与转型

人工智能时代的政府适应与转型当前，一个基本的历史事实是，人类已经逐渐进入新的时代，这一时代有很多种称谓，如网络时代、大数据时代、人工智能时代等。这些都从不同侧面刻画了新的时代特征，从网络时代方面，全球网民已经超过30亿人，中国网民已经超过6.88亿[1]，双双逼近总人口数量的一半。显示了互联网正飞速地将传统社会重构为网络社会。而在大数据方面，人类数据存储量已经飞快地越过PB（拍1015字节），EB阶段（艾1018字节），而进入到ZB（泽1021字节）阶段。有研究表明，当前人类一年产生的数据比人类有史以来所有的数据都要多。而从人工智能角度而言，2016年年初谷歌公司的阿尔法狗智能系统在围棋中战胜前任世界冠军李世石，打破了人们通常认为人工智能不可能在围棋领域战胜人类的信念和计算复杂度（通常认为，围棋的计算复杂度接近10100超过宇宙的总原子数，因此不可能通过简单硬计算的方式战胜人类），成为人工智能领域的标志性事件。此外，IBM等公司在人工智能领域的深入探索和提供广泛的人工智能服务的接口（使得各种网络平台和产品，都可以以方便快捷的方式实现人工智能服务），更为人工智能走向普及化打下了基础。总而言之，一种全新的社会状态正在人类面前展开。本文重点聚焦于人工智能时代对传统政府的改变和适应，相对于网络社会引发的社会结构的转变从而重点引发政府职能挑战与转型不同，人工智能时代的进入，对政府本身的主体、行为、决策乃至行政伦理都产生了严重的冲击和挑战，需要有预见性地提出新的应对策略。一、人类新时代的本质——网络、大数据、人工智能时代的三位一体本文的一个基本的观点是，网络时代、大数据时代、人工智能时代都是一个高度统一人类社会新时代的不同侧面，三者是三位一体的关系，共同反映了新时代的本质特征。1.网络时代解决的是连接与社会结构问题人类进入网络时代是在20世纪60年代，真正大规模网络进入普通日常生活是在20世纪90年代万维网的兴起。网络时代对人类社会根本的改变是两个，一是解决连接问题[2]，从最早的基本的设备与设备的连接，到使用互联网的主体——人之间的连接，形成了覆盖社会各个角落的网络社会，最终其目的是要实现万物的互联，也就是物联网，从而彻底解决社会主体客体之间的广泛连接，并在此基础上实现物质资源与知识思想的充分交换与调度。二是在连接的基础上，形成了与传统静态中心型社会相区别的非中心的网络动态社会结构。从而产生了完全与传统社会不同的社会活动行为方式和社会协调机制[3]。2.大数据时代解决的是内容与再现的问题网络时代解决了连接问题后，在网络上交换的内容则就相应形成了数据。如果把网络体系形容成高速公路，那么大数据就是高速公路上奔驰的车流。随着网络在真实社会中的不断扩展，就不断将传统的真实社会以数据的方式采集、存储、传导、使用、再现。可以说，网络社会扩展的边界就是人类大数据扩展的边界。因此，大数据时代，是网络社会形成后的自然产物，是网络时代在网络载体中信息内容世界的描述。从这个意义上讲，大数据时代的本质就是通过互联网体系观测、模拟和再现整个传统真实世界的时代，其既包括对人类世界的数字化观测、模拟、再现，也包括自然世界的观察、模拟、再现。3.人工智能时代解决的是海量数据的处理和决策问题当网络社会的边界逐渐扩展，从而创造了前所未有的大数据世界后，如何来处理庞大的数据，就成为亟待解决的问题，这就自然而然产生了对人工智能的迫切需求[4]。因为，无论如何能力强大的自然人与传统组织都无法处理大数据时代产生的庞大数据，只能依靠人工智能体，来实现对数据的分析和处理、再现过程。因此，人工智能时代是人类进入网络时代，大数据时代的自然结果，解决的是网络连接端对内容主体的处理问题。从时间来看，网络时代、大数据时代、人工智能时代相互衔接得极为紧密，20世纪90年代起到20世纪末期，人类逐渐进入网络时代；2000-2010年左右，人类逐渐进入大数据时代；2010-2020年左右，人类逐渐进入人工智能时代。可以看出，其相互差距约为十年，当人类进入人工智能时代后，新时代的三位一体的结构就基本完成了。人类将在不同层面上，同时与这三个社会侧面发生密集的交互，并最终演化进入新的历史阶段和形成新的文明形态。二、人工智能时代的基本特征和影响人类虽然正处于进入人工智能时代的过渡期，然而人工智能并不是一个新的思想，中西方自古以来都有试图制造可以模拟人的机器，如中国古代奇书《列子?汤问》就记载周穆王时代的偃师给周穆王曾经进献过一个机器人，言语自如、惟妙惟肖。意大利著名艺术家、科学家达?芬奇的手稿中亦描述了人形机器人的设计方案。现代意义的人工智能，是指图灵于1950年设计的思想实验，即图灵测试，即，如果在一个隔离的房间中，根据对问题的回答，测试者无法区分被测者是人还是机器，即可以认为机器具有了人的智能。进入2010年以来，陆续有不同国籍的研究者报告在不同领域中，机器有可能已经通过了图灵测试。2016年的阿尔法狗战胜李世石，更体现出了人工智能领域进展的飞速。IBM近年来不断完善其沃森人工智能平台，并将其建立成开放的人工智能接口，为通过互联网为整个社会的各个领域提供人工智能服务的方案解决。更有一批科学家认为，21世纪中期，真正可以与人类思维相媲美的人工智能将出现。而在现实应用层面，在大量的网络平台上，一些基本的人工智能服务已经在被大量应用（如电子商务平台上的客服服务）。可以说，无论从哪个角度，人类正处于整体迈入人工智能时代的过渡期，嵌入人类各个方面生产生活的人工智能时代并不会太远。在这一时刻，就必须要思考并警惕和减少新的时代转型对人类社会带来的冲击和影响，并做好战略准备。（一）人工智能的三个最基本层次虽然人工智能可以在很多领域和方面形成对人类智力思维的辅助和替代，然而究其根本，其主要呈现在三个领域的核心层面，分别在广泛的社会行为中产生作用：信息收集辅助与智能筛选；识别应答接受模糊任务并完成；替代人的自主决策与行为。其分别描述了由浅入深的人工智能对人的行为的辅助和替代。1．信息收集辅助与智能筛选信息收集辅助与智能筛选是最基础的人工智能服务，现在已经被广泛使用。如目前的各类搜索引擎，其内在都是采用智能化的搜索机器人算法，在广域的网络中不断读取分析，并汇集而来。当用户在使用搜索引擎时，根据用户的搜索习惯，给出相对最有可能满足用户需求的排序结果。不同的个体在使用同样的关键词进行检索时，会得到不同的结果。因此，从这个意义而言，最基础的人工智能早已经进入人类社会中。信息收集辅助与智能筛选看似是最简单的人工智能领域，然而其难度和复杂度并不简单。关键的难度在于在大数据时代，如何有效地快速获取最有价值的信息。因此，如前所述，大数据时代所产生的海量数据，是促生人工智能领域的最初和最重要的驱动。在这一层面，人工智能可以广泛应用于各类信息获取需要的服务和反馈。2.识别应答接受模糊任务并完成人工智能的早期使用如搜索数据，其最基础的命令输入依然是要用固定形式的格式化命令来实现的。如搜索引擎的“关键字+搜索”就是一种格式化命令。然而人工智能的进一步发展，是要求机器能够识别人类相对较为模糊的自然语言命令并做出有效反应和完成工作。在接到命令后，可以调动之前的搜索功能提供信息，或者驱动行为部件实现特定动作。如人员可以命令“帮我找到××信息”，“帮我提供××方案”等，机器则自动实现有效信息和动作的反馈。在这一层面上，人工智能将更广泛地替代传统僵化的人与机器的交互形式，以声音、图像、动作等多种交互手段，并为人类提供更有效的决策与行为方案参考并根据人的命令指示而完成工作。3.自主的判断与决策人工智能的第三个层面是要实现机器的自主判断决策和相应的行为。在这一层面中，机器可以根据环境条件的变化自主决定最优的行动方案，从而在更大程度上模拟和替代人的行为，并形成对前两个层面能力实现统合，形成完整的人工智能功能体。目前广泛所知的阿尔法狗程序就是在这一层面的探索，其他如车载自动驾驶，自主无人机以及更广泛的人形机器人，都要在一定程度上实现自主的判断与决策。以上就是人工智能的三个最基本的层次，当然，人工智能最高的层次是实现机器自主意识的出现。这将远超机器拥有自主的判断与决策能力层面，是否人能够设计或者机器将自我演化形成具有类似人的自我意识乃至情绪、情感、好恶，将依然是一个极为难以判断的问题。也将产生更多的社会影响，包括自主意识的机器智能体是否还是机器和基本权利问题等等。远超过本文的范围，就不在此讨论了。（二）人工智能的广泛的社会应用在以上三个层面，人工智能都能够得以发挥重要的作用。人工智能的领域主要体现在技术创新和社会应用领域。在技术创新领域，人工智能的重要作用是可以通过广泛的信息收集分析和智能判断，在创新研究中大量辅助和替代人的研究，形成技术研发的快速进步，这属于科技领域的应用。而在社会领域应用，主要体现在个人生活、经济领域、社会领域三个层面。1.个人生活的广泛应用个人生活层面的人工智能将是极为广泛和丰富的[5]，从新一代更便捷和个性化的搜索引擎，到广泛通过语音和动作交互的生活助手，以及结合人工智能和仿生学机械所形成的人形服务机器人，到自动驾驶的无人汽车和智能家居，可以覆盖到几乎所有的衣、食、住、行日常生活中，将极大改善人的生活形式和质量。2.经济领域的广泛应用在经济领域，人工智能将在生产和消费两端同时极大嵌入和改善整个社会经济运行的面貌。在生产端人工智能将结合已有的工业机器人和先进制造模式，形成高度智能自动化和个性化定制的生产模式，而在消费端将形成对客户模糊个性化需求的深入理解从而提供最优的产品，并提供全生命周期的无缝服务。而在生产与服务端，还可以以全方位的智能物流体系实现最优的交付。3.社会领域的广泛应用在社会领域中，人工智能将会极大实现社会的自我组织和社会资源的优化配置。改善传统时代人与人之间沟通障碍和相关的信息屏障，在更大程度上满足社会交际与社会组织的连接需求。在社会交友、社会组织、社会救助、文化交流、思想创造等方面等产生极大的帮助。如在社会组织领域，第一时间根据个体的需求找到最适应的交际个体;在社会救助领域，第一时间找到发现突发的社会群体并形成就近的资源调度;在思想创造领域，通过广泛的知识信息提供和个体之间的合作，形成更高效的社会思想创造。三、人工智能对政府治理的影响与冲击从政府治理的角度而言，人工智能也产生了正面与负面两方面的影响与冲击，从正面角度，人工智能将极大解决传统政府庞大的等级科层产生的效率缓慢、机构臃肿、部门协调和公共服务缺乏精准化等不足，从而为构建高度柔性动态和为民服务的政府体系创造良好的工具与渠道。而从负面角度，人工智能也对政府产生了技术能力挑战、内部组织变革和行政决策和行为智能化所带来的正当性与合法性问题。（一）人工智能对政府治理的促进作用人工智能对传统政府治理的提升作用是极大的，其主要解决了五个方面的问题：1.有助于解决传统政府人力资源缺乏的问题受制于预算和资源的约束，传统政府不能无限制地扩大规模和增加人员，然而面对日益复杂的公共管理和服务诉求，政府越来越面临着人力资源缺乏的问题。表现为大量的日常执法、决策、行政流程运转所需要的人力越来越多，为了解决这一困境，政府采用了购买公共服务、临时聘用等各种手段，然而其解决的效果依然较为有限。人工智能的应用可以极大缓解这一问题，在信息收集、行政流程、行政咨询应答等领域，可以大量替代传统人力投入，改善政府的人力资源局限。2.有助于解决传统政府行政流程漫长的问题传统依赖于人的传递实现行政流程的协同，在面对越来越复杂的行政过程时，会形成严重的效率滞后。通过人工智能，可以有效识别行政流程中的冗余环节，并以远超人力的形式形成公文流转过程，从而提高整个政府内部的行政流程效率。3.有助于提升传统政府的决策质量传统政府基于人工的公共事务决策，由于收集信息有限，决策效果难以精确化，因此往往存在很大程度上的决策质量不高与不确定性的问题。决策质量的提升成为传统政府改进的最重要的领域。而人工智能可以全面提升更有效