应用统计学课件-第四章描述性统计

手机办公室E-mailQQ•13756072931•18686689658•0431-87836357•[e-mail]•[e-mail]•1085522856潘鸿课程名称：应用统计学课程性质：学科必修课学院：军需科技学院专业：农经、物流年级：2011授课教师：潘鸿总学时数：60/24课程基本情况第01章绪论第02章统计数据的收集第03章统计数据的整理第04章描述性统计第05章抽样第06章参数估计第07章假设检验第08章方差分析第09章时间序列分析第10章统计指数第11章相关回归分析授课内容序号实验项目内容提要实验类型学时分配主要仪器设备实验地点备注1统计工作过程实验安排学生自己设计、印制、发放、整理、分析统计调查表设计性实验2不限2Excel在统计分析中的应用应用Excel进行统计计算和分析验证性实验20计算机计算机房计算机装有Excel软件，并安装“数据分析”功能；计算器具备单、双变量统计功能3统计学知识综合运用分别用计算器、Excel、和手工进行相关与回归分析、时间数列分析及抽样推断综合性实验2计算机、计算器计算机房实验项目一览表1•集中趋势的度量2•离散程度的度量3•偏态和峰态的度量PracticalStatistics1•集中趋势的度量2•离散程度的度量3•偏态和峰态的度量PracticalStatistics一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值不同类型的数据用不同的集中趋势测度关于集中趋势集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)一组数据中出现次数最多的变量值。适合于数据量较多时使用主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型数据不受极端值的影响一组数据可能没有众数或有几个众数集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)排序后处于中间位置上的值不受极端值的影响主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据。集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)排序后处于前四分之一和后四分之一位置上的值不受极端值的影响主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据。集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)也称为均值，是集中趋势最常用的测度值易受极端值的影响根据总体数据计算的，称为平均数，记为μ；根据样本数据计算的，称为样本平均数。有简单平均数和加权平均数之分集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)简单平均数加权平均数L121ninixxxxxnn1122112kiikkikMfMfMfMfxfffnLL122k1kMMMf,ff，，是组中值，是频数集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)几何平均数（Geomean）n个变量值乘积的n次方根适用于对比率数据的平均主要用于计算平均增长率nniinnmxxxxG121集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)[例]一位投资者购持有一种股票，在2000、2001、2002和2003年收益率分别为4.5%、2.1%、25.5%、1.9%。计算该投资者在这四年内的平均收益率%0787.81%9.101%5.125%1.102%5.1044G%5.84%9.1%5.25%1.2%5.4G计算几何平均数计算算术平均数集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)分类数据顺序数据数值型数据1•集中趋势的度量2•离散程度的度量3•偏态和峰态的度量PracticalStatistics1•集中趋势的度量2•离散程度的度量3•偏态和峰态的度量PracticalStatistics反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度)从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度不同类型的数据有不同的离散程度测度值关于离散程度离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数非众数组的频数占总频数的比例。对分类数据离散程度的测度imimirfffffv1可用于衡量众数的代表性离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数上四分位数与下四分位数之差，也称为内距或四分间距。对顺序数据离散程度的测度反映了中间50%数据的离散程度dULQQQ用于衡量中位数的代表性离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数极差：一组数据的最大值与最小值之差。易受极端值影响极差平均差方差和标准差()()RMaxxMinx常用于质量控制5位评委的极差质控图离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数平均差：各变量值与其平均数离差绝对值的平均数。极差平均差方差和标准差1dniixxMn未分组数据1dkiiiMxfMn分组数据离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数方差：一组数与其算术平均数的离差平方和。极差平均差方差和标准差221()1niixxsn未分组数据221()1kiiiMxfsn分组数据离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数标准差：方差的平方根。极差平均差方差和标准差21()1niixxsn未分组数据21()1kiiiMxfsn分组数据离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数标准差与其相应的均值之比。xsvs对数据相对离散程度的测度消除了数据水平高低和计量单位的影响。离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数【例】某管理局抽查了所属的8家企业，其产品销售数据如表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度。某管理局所属8家企业的产品销售数据企业编号产品销售额（万元）x1销售利润（万元）x21234567817022039043048065095010008.112.518.022.026.540.064.069.011536.25309.19xs2232.5223.09xs1110.557svx2220.71svx结论：计算结果表明，v1v2,说明产品销售额的离散程度小于销售利润的离散程度。离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数分类数据顺序数据数值型数据相对离散程度1•集中趋势的度量2•离散程度的度量3•偏态和峰态的度量PracticalStatistics1•集中趋势的度量2•离散程度的度量3•偏态和峰态的度量PracticalStatistics偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度数据分布偏斜程度的测度。33)2)(1(snnxxnSKi左偏分布0SK偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度数据分布偏斜程度的测度。33)2)(1(snnxxnSKi右偏分布0SK偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度数据分布扁平程度的测度。4224)3)(2)(1()1()(3)()1(snnnnxxxxnnKii0K尖峰分布偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度数据分布扁平程度的测度。4224)3)(2)(1()1()(3)()1(snnnnxxxxnnKii0K扁平分布偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度左偏分布均值中位数众数对称分布均值=中位数=众数右偏分布众数中位数均值数据分布特征集中趋势众数中位数平均数离散程度异众比率四分位差极差平均差方差、标准差离散系数分布形状偏态系数峰态系数描述统计的Excel应用常用函数的应用图形的绘制数据库管理上机内容