STATA 第一章 回归分析

1在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。STATA版本：11.0案例1：某实验得到如下数据x12345y45.56.27.78.5对xy进行回归分析。第一步：输入数据（原始方法）1.在命令窗口输入inputxy/有空格2.回车得到：23.再输入：1425.536.247.758.5end4.输入list得到5.输入regyx得到回归结果回归结果：3.021.12yxT=(15.15)(12.32)R2=0.98解释一下：SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df（degreeoffreedom）为自由度。MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。coef.表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.001，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。_cons表示常数项6.作图可以通过Graphics——twoway—twowaygraphs——plots——Create3案例2：加大一点难度1.首先将excel另存为CSV格式文件42.将csv文件导入STATA,File——import——选第一个3.输入list4.进行回归regincempinvpow5.回归结果395741.718.184.3530.22incempinvpow