统计学第二次实验作业1.随机抽取的10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下:航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次)181.821276.658376.685475.768573.874672.293771.272870.8122991.4181068.5125在IBMSPSS软件中解答下列问题:(1)绘制散点图,说明二者之间的关系形态.(2)用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,求出估计的回归方程,并解释回归系数的意义.(3)提出假设,检验回归系数的显著性(0.05).(4)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数.(5)求航班正点率为80%时,顾客投诉次数95%的置信区间和预测区间.2.1997年—2012年我国民航客运量时间序列如表1所示,要求:1在MicrosoftExcel软件中对该时间序列作速度分析;2根据软件显示结果简述发展速度和增长速度的关系是什么?3通过三项移动平均法预测2013年的民航客运量.表1.我国民航客运量3.某厂三种产品的产量情况如下:出厂价格(元)产量产品计量单位基期报告期基期报告期A件891350015000B个10111100010200C公斤6540004800试分析出厂价格和产量的变动对总产值的影响.1,(1)使用IBMSPSS软件绘制的散点图如下:由上图可知,投诉次数与航班正点率成负线性相关关系。(2)由此可得估计的回归方程为:yˆ=—4.7x+430.19回归系数为—4.7,表明当航班正点率每变动一个单位时,投诉次数的平均变动次数为4.7。(3)首先提出假设:H0:1ˆ;H1:1ˆ0由上题的截图可知,1ˆ的t统计量的绝对值为4.959,大于025.0t(10—2)=2.306,因此拒绝原假设H0,即表明航班正点率x对投诉次数y有显著的影响。(4)将航班正点率为80%代入回归方程,得:yˆ=54,因此当航班正点率为80%时,顾客投诉次数大概为54次。(5)即航班正点率为80%时,顾客投诉次数95%的预测区间为(7.57185,100.70699);置信区间为(37.65953,70.61931)2,(1)民行客运量(万人)逐年增长量累计增长量定基发展速度环比发展速度3年移动19975637199857551181181.020933121.02093312199960943394571.0810714921.05890535828.6666672000672262810851.1924782691.1030521826190.3333332001752480218871.3347525281.119309729678020028594107029571.5245698071.142211597613.3333332003875916531221.5538406951.0191994418292.333333200412123336464862.1506120281.3840621089825.333333200513827170481902.4529004791.14055926811569.666672006159682141103312.8327124361.15484197613972.666672007185762608129393.2953698781.16332665316123.66667200819251675136143.4151144231.03633720917931.666672009230523801174154.089409261.197444289202932010267693717211324.7488025551.161244144230242011293172548236805.2008160371.09518472926379.333332012319362619262995.6654248711.08933383429340.66667平均增长量1753.266667平均发展速度1.122575343平均增长速度0.122575343(2)平均增长速度=平均发展速度-1(3)预测2013年的民航客运量:=SUM(G4:G17)/14=14511.76193.