搜索
申请博士硕士专业学位授权点简况表学位授予单位（盖章）名称:广东工业大学代码:11845名称及级别:应用统计申请专业学位代码:0252国务院学位委员会办公室制表二○一七年三月十六日填说明一、单位代码按照国务院学位委员会办公室编、北京大学出版社2004年3月出版的《高等学校和科研机构学位与研究生教育管理信息标准》中的代码填写。二、专业学位类别名称及其代码按照国务院学位委员会、教育部2011年颁布的《学位授予和人才培养学科目录》填写。三、除另有说明外，本表填写中涉及的人员均指人事关系隶属本单位的在编人员以及与本单位签署全职工作合同（截至2016年12月31日合同尚在有效期内）的专任教师（含外籍教师），兼职人员不计在内；表中涉及的成果（论文、专著、专利、科研奖项、教学成果等）均指署名第一单位获得的成果。四、本表中的专业学位领域（方向）参考《专业学位类别（领域）博士、硕士学位基本要求》中相关专业学位类别的领域（方向）填写，填写数量由相关专业学位类别申请基本条件所要求的领域（方向）数量来确定。五、除另有说明外，所填报各项与时间相关的内容均截至2016年12月31日，“近五年”的统计时间为2012年1月1日至2016年12月31日。六、本表中的科研经费应是本学科实际获得并计入本单位财务账目的经费。七、本表不能填写任何涉密内容。涉密信息请按国家有关保密规定进行脱密，处理至可以公开后方可填写。八、本表请用A4纸双面打印，左侧装订，页码依次顺序编排。封面及填表说明不编页码。本表复制时，必须保持原格式不变。本表封面之上，不得另加其他封面。九、本专业学位类别获得学位授权后，本表格将作为学位授权点专项评估的材料之一。1Ⅰ专业学位简介I-1专业学位简介对照申请基本条件，简要介绍本专业学位的办学定位、发展历程、社会与区域发展需求、与行业或职业发展的衔接、人才培养及思想政治教育状况等有关内容。（限1000字）1、办学定位和发展历程2000年9月，设置“信息与计算科学”本科专业。2006年9月，设置“统计学”本科专业，2012年12月改为“应用统计学”。2003年9月获得“应用数学”二级学科硕士点，2010年9月获得“数学”一级学科硕士点。2012年12月获得“应用数学”广东省特色重点学科。已建有“数据科学实验与研究平台”综合实验室和“信息与计算科学”和“应用统计学”两个本科实验室，实验室面积505平方米，其中综合实验室主要用于人才培养，科学研究和社会服务，总投入360万。学院为所有的硕士生导师以及硕士生配备设备齐全的工作室，科研人员用房总面积达952平方米，生均用地9.5平方米。承担省精品资源共享课3门，教学改革和课程建设课题国家级2项、省级9项。本学科依托工科背景，注重数学理论、方法与工程实际问题的有机融合，形成了4个科研团队。现从事应用统计相关领域研究的教授有8名，副教授15名，讲师11名，其中高级职称23人，博士29人，45岁以下25人，有应用统计研究背景24人，博导2人，硕导20人，广东省“千百十”工程省级人选1人、校级14人，南粤优秀教师2人，南粤教坛新秀1人。近五年来，承担的纵向科研项目57项，总经费1104.05万元，承担省部级科研项目33项，总经费571.65万元，其中国家级科研项目24项，总经费532.4万元。获各类科研奖励7项，近5年来发表学术论文392篇，其中SCI收录超123篇，一二区论文20多篇。2、社会与区域发展需求随着互联网技术的持续发展，社会生活正发生根本性的变革，网络和大数据无处不在，与大数据有关2的行业，尤其是基于大数据的智能算法、数据挖掘和机器学习等领域的研究与应用正蓬勃兴起。预计在未来两年大数据分析领域的人才缺口达200万。具体地说，数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据架构师和数据产品经理将成为紧缺人才。国家正布局“一带一路”发展战略，粤港澳大湾区经济一体化已提上日程，制造业的转型升级正处于攻坚阶段，包括广东在内的沿海和港澳台地区被赋予成为“一带一路”特别是21世纪海上丝绸之路建设的排头兵和主力军，广东是制造业大省，产业转型升级任务重，其中工业统计与质量控制是核心环节之一，在这方面人才缺口较大，急需大量高水平的人才。全国现有103个应用统计硕士专业学位点，其中北京15个，上海6个，江苏10个。广东省仅2个，难以支撑广东省制造业的转型升级和满足当前大数据行业对专业人才的需求。本学科聚集了一批学缘结构合理，老中青结合，学术水平较高的科研队伍，但缺乏专业硕士学位点的支撑，严重制约了学科发展。3、与行业或职业发展的衔接学院已经与10家行业单位合作建立了实践教学基地，从合作办学单位外聘了10名行业教师，其中高工7名，在各自行业从业皆超过8年，完成了10余项专业实践活动与成果，合作完成实践教学专著1项。与单一的课堂教学形式相比，在实践教学基地接受具有行业指导的实践教学，有更强的吸引力，取得了较好的教学效果，更重要的是实现了与行业的对接，有利于学生未来职业的发展。4、人才培养及思想政治教育在近5年中，共招收了1299名本科生，培养了1396名本科毕业生，平均就业率95%以上，共招收了116名硕士研究生，获得硕士学位的毕业生有112名，就业率100%。组织学生参加美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛和全国大学生数学竞赛等活动，共获得省级以上奖励102项，其中国际级奖励31项，国家级15项。大学生创新创业训练项目国家级6项，省级16项。学生毕业创业成功并成立公司1项。学生参与申请专利4项，发表核心期刊以上论文50余篇，其中SCI收录7篇。获广东省优秀硕士毕业论文1篇。3I-2专业学位领域（方向）与特色（不分方向或领域的专业学位可不填）专业学位领域（方向）主要研究领域（方向）、特色与优势（限200字）大数据分析研究领域：在现有大数据研究工作的基础上，拓宽和完善对高维不完全数据的研究；通信网络大数据分析的应用研究；移动互联网商业模式研究及应用；重视与行业结合，申请发明专利，结合行业咨询和培训，推动研究成果向行业转让。特色和优势：高维不完全数据是大数据分析方向的研究热点和前沿，方向带头人蔡瑞初教授在该领域颇有建树，主持国家自然科学基金2项、广东省杰出青年基金1项、广东特支计划科技创新青年拔尖人才1项、广东省高等学校优秀青年教师培养计划1项、珠江科技新星1项等项目，已在国际著名期刊发表学术论文50余篇，其中SCI一区论文2篇，SCI二区论文10篇，获授权发明专利4项，其中2项已在网易邮箱实施，获得广东省科学技术一、二等奖各1项。高维不完全数据的因果关系推断研究。用多目标优化算法研究通讯网络大数据。重点用文本挖掘技术研究移动互联网商业模式。本方向有教授4人，副教授8人，14人获得博士学位，行业教师5人，其中高工3人。工业统计与质量控制研究领域：在现有工业统计与质量控制研究工作的基础上，进一步加深对多目标优化算法的理论和应用研究；弹性供应链建模及其应用研究；基于协同学的生态与工业控制交叉学科研究及应用；重视与行业结合，申请发明专利，结合行业咨询和培训，推动研究成果向行业转让。特色和优势：方向带头人刘海林教授在工业统计和质量控制方向研究多年，代表性的成果是提出了把多目标优化问题分解为若干子多目标优化问题的框架（MOEA/D-M2M算法），发表了一系列相关文章，得到了国内外同行高度认可，单篇被引用151次，进入ESI前1%高引用论文。用投影动态系统理论研究弹性供应链。用多4目标优化问题研究工业统计和质量控制问题。把生态位构建特征引入到生态与工业控制交叉学科邻域。本方向有教授4人，副教授7人，15人获得博士学位，行业教师5人，其中高工4人。注：专业学位领域（方向）按照各专业学位类别申请基本条件的要求填写。Ⅱ师资队伍II-1专任教师基本情况专业技术职务人数合计35岁及以下36至40岁41至45岁46至50岁51至55岁56至60岁61岁及以上博士学位教师硕士学位教师行业经历教师正高级81011500530副高级1637321001320中级1055000001100其他00000000000总计34911536002950导师人数（比例）博导人数（比例）有海外经历教师人数（比例）20人（58.8%）2人（5.88%）16人（47%）注：1.“行业经历”是指在相关行业从事工作3个月以上。汉语国际教育专业“行业经历”是指1年及以上海外学习及工作经历，单次时长大于3个月。2.“导师/博导人数”仅统计具有导师/博导资格，且截至2016年12月31日仍在指导研究生的导师，含在外单位兼职担任导师/博导人员。II-2行业教师基本情况专业技术职务人数合计35岁及以36至40岁41至45岁46至50岁51至55岁56至60岁61岁及以上博士学位教师硕士学位教师5下正高级2000200011副高级5023000014中级1100000001其他2101000011总计10224200037注：本表限填本单位正式聘任的、与本专业学位相关的行业教师。II-3骨干教师简况（1）姓名刘海林性别男年龄（岁）53专业技术职务教授学术头衔广东省现场统计学会副理事长最终学位或最后学历（包括学校、专业、时间）博士，华南理工大学控制理论与工程专业，2002.06招生领域（方向）工业统计和质量控制所在院系应用数学学院骨干教师简介刘海林，博士，教授，博士生导师，IEEE广州区域联席主席，广东省现场统计学会副理事长。主要从事工业统计和质量控制研究，特别在多目标算法的研究上成果突出，主持国家自然科学基金2项，主持广东省自然科学基金3项，主持广州市科技计划项目1项，主持产学研协同创新重大专项1项，主持香港浸会大学联合基金项目1项。代表性的工作是提出了使用简洁的方法把多目标优化问题分解为若干个简单的子多目标优化问题的框架（MOEA/D-M2M算法），在国内外重要刊物上发表了系列论文，得到了国内外同行高度认可，单篇被引用151次，进入ESI前1%高引用论文。已招收研究生14届，2012年荣获广东省优秀硕士论文指导老师，拟承担培养工业统计与质量控制方向的硕士研究生，讲授智能算法及应用领域的课程。近五年代表性成果名称（获奖、论文、专著、专利、获奖类别及等级，发表刊物、页码及引用次数，出版单位及总印数，专利时间署名情况6成果（限3项）咨询报告等名称）类型及专利号DecompositionofamultiobjectiveoptimizationproblemintoanumberofsimplemultiobjectivesubproblemsIEEETransactionsonEvolutionaryComputation,2014,18(3):450-455,引用次数：151次，SCI一区2014.06第一作者OnSolvingWCDMANetworkPlanningUsingIterativePowerControlSchemeandEvolutionaryMultiobjectiveAlgorithmIEEEComputationalIntelligenceMagazine,2014,9(1):44-52,引用次数：17次，SCI二区2014.02第一作者Ahybridevolutionarymultiobjectiveoptimizationalgorithmwithadaptivemulti-fitnessassignmentSoftComputing,2015,19(11):3249-3259，引用次数：3次，SCI三区2015.11通讯作者目前主持的行业应用背景较强的科研项目（限3项）项目来源与项目类别项目名称起讫时间到账经费（万元）国家自然科学基金融合自适应分解与单纯形支配的进化超多目标优化算法及其应用2017.01-2017.1216万产学研协同创新重大专项新一代无线通信TD-LTE系统自适应资源分配算法及软件产品研发2015.01-2017.1280万广东省自然科学基金TD-LTE系统多小区多用户自适应资源调度建模