Prescan-中文培训文档

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资源描述

Prescan一.Prescan的介绍1.Prescan的概述PreScan是一种基于如雷达、激光/激光雷达、摄像头、和全球定位系统(GPS)等传感器技术的用于在汽车工业中发展先进的辅助驾驶系统(ADAS)的基于物理的仿真平台。2.Prescan的应用1)自动紧急制动(AEB)2)自适应巡航控制系统(ACC)3)道路偏离警告和道路保持辅助系统(LDW/LKA)4)行人检测与规避5)盲点预警与变道辅助(BSW/LCA)6)智能前照灯系统(IHS)7)停车辅助和阻塞救援(backupaid?)8)交通信号识别(TSR)9)碰撞缓解制动系统(CMB)10)夜视功能(NV)3.Prescan的工作流程1)生成方案2)建立传感器模型3)运行试验4)增加控制系统4.Prescan样例1)建立一个预警系统(MIL/SIL)2)建立一个控制系统(MIL/SIL)3)建立一个控制系统(HIL)5.Prescan的几个主要过程(V-周期)1)概念阶段:a.ADAS系统的概念设计(辅助驾驶系统)b.概念的验证与生效(Verification/validation)?P152)设计阶段a.指定和基准(benchmarking)?P15传感器b.详细算法设计c.鲁棒性测试和灵敏度分析3)实施阶段a.ECU代码的自动生成(通过simulink的编码器)4)测试阶段?a.PrescanHIL仿真:为一大组方案验证ECU?P15b.VeHIL试验:在安全、可控和现实条件下测试整个系统5)验证阶段a.最后测试系统的影响6.案例1)装备雷达的AEBS/CMB2)装备摄像头的LDW(车辆偏离警告)lanedeparturewarning3)装备摄像头的LKA(车道维持辅助系统)lanekeepassist4)装备摄像头的行人检测系统5)装备雷达-摄像头信息融合的行人检测系统6)通信协议测试7)现实生活中城市场景真实事故真实事故的Prescan模型(不具备主动系统)(具备FCW/CMB系统Forwardcollisionwarning碰撞预警)8)激光雷达集群、跟踪与追踪a.场景c.集群和跟踪目标b.原始雷达读数d.resultssuper-imposedonscenario9)立体相机深度估计方法10)V2XHIL在循环中设置有TomTom装置和驱动?TomTom项目概要a.应用——V2X系统应用于在高速公路上的低—高度隧道周围的重新改道的卡车b.大面积区域的建模——建立—个由多种物体组成的方圆30平方公里的区域来代表一个真实的城市c.实时TCP/IP通讯——装备有TomTom阿姆斯特丹Backoffice?、TomTom接收器和Prescan机器11)VeHIL实验室a.VeHIL:在一个安全的、可控的和真实的场景中测试主动系统b.Prescan场景能够被下载到VeHILc.VeHIL的结果能够被用来验证Prescan的仿真研究交通场景:VeHIL代表ACCwithslowerlead-vehiclecut-in?12)用VeHIL创建Prescan传感器模型a.在VeHIL和Prescan相似的场景b.传感器的仿真和实验数据的比较测距精度方位角精度最大射程FOV?C.从多个运行的统计误差范围和角度是确定的?d.调整模型参数以匹配实验结果二.Prescanbasics内容:1.Prescan的用户模块2.创建一个实验3.执行一个实验4.解析和编辑1.Prescan的用户模块1)图形用户界面(GUI)2)Matlab/Simulinka.这个模型被称作编译表或者CS,是由Prescan自动生成的b.这个模型是在Matlab/Simulimk编辑器中得到和编辑的c.CS包括下列组成部分:实验车辆轨迹动力学模型控制器为了生成编译表,Matlab/Simulimk需要从Prescan中开启3)3D可视化视角a.预先定义的视角点b.用户定义视角c.图形生成d.动画生成e.传感器光束d.摄像头影响2.Prescan模型文件结构Exercise1:FirstcontactwithPrescan接口处理创建实验与Simulink连接1.创建Prescan实验2.创建路网3.创建一个连续(inherited?)的轨迹4.在实验中在添加一辆实验车辆通过点击多个黄色圆圈(一个接着一个)来创建连续路径5.回顾整个实验6.执行实验解析建立一旦某个实验创建完成,我们就能够对它进实验漫演示、仿真以及以3D模式观看7.动漫演示实验8.执行实验1)在Prescan模块中打开Matlab/Simulink2)在Matlab/Simulink中打开实验目录3)打开编译表(Experiment***-cs.mdl)10)修改实验在Matlab命令窗口中核实编译表是否成功生成11)更新实验a.GUI:解析/建立b.编译表:生成12)在实验车辆水平上的编译表13)监测空气传感器输出三.实验的建立探测距离从空气传感器到被探测物体被探测物体的ID约定共识(conventions?)道路路径/轨迹实验车辆/物体运行实验视觉/重播图片/录像机1.约定共识在Prescan中多坐标系统参考/全球坐标系统实验车辆/物体坐标系统传感器/灯光坐标系统2.路段1)2)3)4)5)3.弯曲路段弯曲路段类型能够使用户定义一条具有任意数量定义点的道路。它能够很容易的创建出有很多曲线和和弯道的长段路段。定义点能够被添加、删除和编辑,并且当弯曲路段在编辑模式中,每一个定义点处的切线和曲率都能够调整。4.3D道路:斜坡部分一个斜坡有一个预设定的角度。倾斜部分的角度将会依据斜坡的高度和长度而改变。在GUI中会显示出道路的渐变。CoG偏移量是保持的(maintained)?3D道路只支持Z≥0的情况5.斜坡路段的样列1)3D道路:Banking?Bank角度能够被定义为:直线路段弯曲路段弧线路段坡道路段螺旋(回旋)路段2)道路网的创建3)路段的对象配置适应沥青,道路标志和其它道路布局特性增加lineplacements(反射器极、猫眼和树等)Exercise2编辑路段拖/放调整大小和方向道路节点1.拖/放通过拖拽一个直线路段并把它放置在建造区域来开始创建公路网。2.调整大小和方向1)双击要调整路段进入编辑模式。通过单击要调整路段右控制点来调整大小。通过按下ctrl键并且移动右控制点来调整长度。2)拖拽一个Y形交叉口放到建造区域并移动Y形交叉口的左边放到已建立好的直线路段的右后端Y交叉口将会与直线路段自动对齐。注意绿圈:一个绿圈表明各个路段能够被连接到一起;当一个路段被移动至连接位置,绿圈颜色就会变深(中图);当鼠标按钮释放出现在两个路段之间的“连接”图标时表明连接完成(右图)。3)在建造区域,角度也是能够变化的。双击Y形交叉口进入编辑模块。点击Y形交叉口上控制点并在鼠标周围移动。如果一个角度是不可能的,它会如下图直观显示。3.微调(finetuninge)返回直线路段。在路段属性编辑器中改写Location(10100米)、orientation(10度)和length(10米)。右击Y部分的上端并在菜单中选中EditRoadEnd,看图。在出现的窗口中改变Angle至60度。重复公路末端编辑为右路末端并设置Angle为10度。4.道路接头1)拖拽一个Laneadapterroad放在靠近Y形交叉口的上端末部。在属性编辑器中改变道路末端车道数为3条。拖拽一个新的直线路段至合并部分的末端。直线路段将会自动变为具有三车道的路段,与车道变化路段保持一致。在直线路段的末端单击鼠标右键并选择Editroadjoint。2)画一条线(或者左图),点击右车道,得到一个2:1比例分割的路段。拖拽一条Bendroad路段到直线路段末端的左边。弧线部分将会保持两车道并自动对齐直线路段。拖拽一段新的直线路段到三车道直线路开放式车道。新的直线路段将会自动变为一车道。5.路径1)定义:路线:从A到B(意图)路径:从A到B的实际的路径(几何)轨迹:具有速度曲线的路径2)怎样创建一个路径?无需绘制前后承接GPS6.轨迹定义1)在路径上放置一辆实验车辆2)这些点表明轨迹已经创建完成7.速度曲线编辑8.同步轨迹9.每辆实验车辆的多重轨迹实验车辆可以有多条轨迹在同一时间只能有一条轨迹活跃能够在GUI或者Simulink中设置活跃轨迹10.在Simulink中控制实验车辆的速度生成轨迹定义文件:PathprofileisusedasitwasdefinedintheGUI但是速度文件能够在Simulink中控制Exercise3路段/轨迹生成生成路段网生成路径/速度文件1.路段网生成创建一个如下一张图片中所示的路段网1)开启路段直线#12)连接其他道路组成部分请记住:1)直线路段在它的左边有两个铰接点2)环岛有三个车道3)Y形交叉口1有一条以110度角度和60米的长度结束的道路4)Y形交叉口2有默认的属性5)X形交叉口的底部有一个1.5米的偏移量6)高速公路上有四个车道,每个车道有两个方向*正确的放置和标定高速公路,然后把它连接到车道适应路段。然后再用一段弯曲路段连接到剩下的其他道路。2.速度曲线生成像如下创建两个路径并在上面放置两辆实验车辆:实验车辆1从Y形交叉口驶进高速公路实验车辆2驶离高速公路像如下为实验车辆1创建一个速度曲线它以10m/s的速度起步,停在第一个停车线然后它再次加速并在到达环岛前减速然后它逐渐加速到最终速度24m/s像如下为实验车辆2创建一个速度曲线它以初始速度33.33m/s启动两秒后减速到最终速度17m/s建议:你可以拿你已经创建的速度曲线与下一副图中速度曲线作比较。3.建议速度曲线实验车辆1的建议速度曲线:初始速度为10m/s恒减速直至停车线(结束路径Id=1)停止0.5秒(在速度曲线编辑器中waitslot)恒速/加速到8.0m/s(结束路径ID=2)平缓加速到11.0m/s(最大加速度=0.1m/s2,结束路径ID=4)恒速/加速到8.0m/s(结束路径ID=7)恒速/加速到最终速度24.0m/s实验车辆2的建议速度曲线:初始速度为10m/s恒速/加速到33.33m/s的速度(结束路径为ID=2)恒速/加速到24.0m/s的速度(结束路径为ID=4)恒速/加速到最终17.0m/s的速度4.可视化1)使四个窗口置于同一视线中以至于能够:输出两个驾驶员的视线输出一个额外的沿着其中一辆实验车辆移动的人类视线(设置它相对于实验车辆的位置)输出一个通用的视角以显示出整个场景(选择默认的视角并在3D世界中导航从而能够选出视角)2)在GUI中运行实验画5.实验车辆/物体1)实验车辆:车辆人类校准元件(Calibrationelements)2)物体基础设施建筑自然元素抽象的物体2)实验车辆与物体的对比装备一个GPS传感器能够连接到轨迹有一个状态能够在运行时改变(例如:从一个轨迹定义文件)能够有额外的动漫特征6.铰接式实验车辆轿车和卡车能够配备拖车现实拖车是在实验车辆上运行的选择改变主销的的位置7.行人模型动态行人模型:男性、女性和小孩不同的长度和尺寸携带手提箱、伞和背包推童车和自行车静态行人模型:躺着、扶着和坐着的姿势特征:基于现实生活中的动作捕捉测量的自然步行和跑步的动作---对使用prescan进行行人识别的算法是关键的改变不同部分衣服的颜色的选项改变衣服原料的选项(皮革、羊毛和雨衣)8.行人模型:举例9.实验车辆配置:概述10.实验车辆配置:轨迹实验车辆能够被分配到多个轨迹对于每个实验车辆,在同一时间只能有一条轨迹能够激活的11.实验车辆配置:传感器属性物体能够被雷达/激光雷达/超声波等传感器识别(包括AIR和TIS)物体能够被分配一个物体响应模型(ORM)ORM代表一个照明目标的发射截面(RCS)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