Cognos-Transformer【经典精华教程】

简介PowerPlayPowerPlay课程安排PowerPlay应用1.用PowerPlay数据探察分析数据钻取、切片和旋转、图表显示、过滤、排名排序2.用PowerPlay建立报表数据嵌套、数据计算、创建子集、建立标准报表PowerPlay模型设计技术用Transfomer建立模型，创建PowerCube处理数据源、建立模型、生成PowerCubePowerPlay探察分析第一章PowerPlay基础第二章探察分析工具第三章分析数据第四章嵌套和格式化报表第五章图形应用第六章两种模式的关系PowerPlay报表第一章报表模式第二章数据计算第三章报表编辑第四章标准报表第五章特殊性能Transfomer模型设计第一章开始第二章规划模型设计第三章组织数据源数据第四章建立模型第五章日期维度第六章相对日期第七章多数据源第八章度量第九章备选钻取路径第十章货币转换第十一章模型设计原则PowerPlay课程提纲什么是PowerPlay?PowerPlay是领先的业务智能工具，是企业的OLAP（在线分析处理）解决方案。PowerPlay以用户理解业务的方式表达和展现企业数据，其中应用于企业决策的多维分析，让每个人都能够访问企业数据，从而更有效地管理业务。PowerPlay的功能：高效的OLAP分析与报表：利用PowerPlay，可以从任意角度迅速探察数据，并创建和分发动态报表，大大的提高了管理者和决策者跟踪、管理、改进业务运作的能力。强有力的立方体创建：PowerPlay把从各类数据源中筛选出来的有效信息，创建成称为PowerCube的多维结构的立方体，并可同时保持数据的高度压缩----因此立方体易于分发和更新。灵活的部署能力：PowerPlayEnterpriseServer是面向Web、Windows和Excel用户、可扩展的单OLAP应用服务器。它支持混合的硬件环境，在UNIX和NT上都可以运行。PowerPlay探察分析PowerPlay探察分析第一章PowerPlay基础第二章探察分析工具第三章分析数据第四章嵌套和格式化报表第五章图形应用第六章两种模式的关系PowerPlay报表第一章报表模式第二章数据计算第三章报表编辑第四章标准报表第五章特殊性能Transfomer模型设计第一章开始第二章规划模型设计第三章组织数据源数据第四章建立模型第五章日期维度第六章相对日期第七章多数据源第八章度量第九章备选钻取路径第十章货币转换第十一章模型设计原则PowerPlay课程提纲PowerPlay探察分析第一章PowerPlay基础内容提要该章将要:讨论业务智能的基本概念定义维度、度量和多维分析说明PowerCubes和立方体的用途述PowerPlay的组成讨论层和类别比较维度栏和维度视图查看探察型报表.什么是业务智能?业务智能（BI）是以数据仓库为基础，结合决策支持系统来帮助有关部门，加强对业务信息的智能化管理，或帮助企业获得竞争优势。它的作用包括:将企业数据用于决策支持能够探察和分析数据以揭示企业内部的某种趋势业务智能工具PowerPlayPowerPlay是一个业务智能工具，它为企业提供了快速决策支持的能力。用PowerPlay可以:分析企业数据作出业务决策可以确定和发现趋势，获得新的洞察点。迅速找到业务问题的答案。组织和展现业务数据，使它易于访问、分析和探察。具有导航简单的图形显示能力。帮助用户将视点集中在特殊的信息点上。突出显示需要立刻受到注意和重视的区域。例如:比较两个产品系列在1996和1997的销售额.PowerPlay能做什么？轻松自如地探察数据PowerPlay向下钻取、数据切片和旋转，以及交互式的图形分析能力，使用户可以从任意角度观察和研究数据。简便直观的显示方式和趋势分析PowerPlay的用户界面便捷易用，使得数据探察导航快速简单，而交互式的图表显示更好地反映了业务的状态。高效的图形处理的能力使用户容易作出时间上的趋势分析，并且可将图表放在一个页面上来探察数据趋势。快速高效地访问信息PowerPlay中的Transfomer，可以将平面文件或是二维关系型数据生成一个或多个PowerCube。而PowerCube在对数据进行索引化的同时，能够通过特殊技术有效地压缩数据尺寸，使得在PowerPlay应用中，能对用户的分析要求作出快速的响应。PowerPlay怎样实现业务智能?PowerPlay的应用，将人们从繁琐的手工报表分析的工作中解脱出来:PowerPlayTransformer将所需求的信息以汇总的方式集成到叫做PowerCube的多维数据立方体中。PowerCube采用在线分析处理技术(OLAP)组织多维信息，把数据构造成一个多维的结构。人们可以直接在PowerCube上，对其内容进行探察和分析，查看数据的变化趋势，并用PowerPlay建立报表。产品销售额报告CustIDCustNameAddressPhoneCustIDOrderIDOrdDateFOB客户类型报表季度报表销售渠道报表OrderIDLine#ProdIDQty维度:是一个与业务相关的观察角度依赖于数据的有效性和表达业务成效的关键性能指标能够回答类似下列问题:管理员用Transfomer将业务的每个方面构造成一个维度，例如：时间维度由年、季度、月、周和天构成。所有的维度在一起提供了业务的多维视图。这个多维视图的数据被存为一个立方体。一个维度是管理员从数据仓库提取的有效信息，并在同一个前题下以层的方式构造形成。例如：地区维度下有地域、国家、办事处、销售员4层。WhoWhatWhereWhen什么是维度?度量PowerPlay用度量监测和评估企业成效企业收集和存储的将用于评价业务状况的数值性数据例如:销售额成本利润库存量交易数在企业活动中通常是通过如销售额、费用、业务指标、库存量和定额一类的关键性能指标------度量来监测业务的成效。不同的度量能够反映出不同的业务性质。例如：假设针对企业的关键成功因素是客户的满意度。那么，对于产品制造商来说，可能要通过及时运输货物来衡量它；而客户服务部门可能要用电话支持回应时间来衡量它。PowerPlay可以监测任何能够用数值表示的业务的成功因素。度量是业务量化的表示。例如，一个计算机公司的销售部经理，可能喜欢用销售量、销售金额、成本和利润指标来衡量其业务成效。Howmuch什么是多维数据？•多维数据是按着直观和贴近事物的规则的方式组织起来的数据。被组合的数据能够探察和回答与业务有关的问题。通过从多个角度探察数据，能确切地发现其内部的某种趋势和某种信息。•为了反映业务的组织结构，多维数据是按级分层(Levels)构成维度，而每一层则是由类别(Categories)组成。最高层是对数据的概括性说明，以下的各层依次表示比其上一层更详细的数据。什么是多维数据？日期季度月年维度层产品区域时间销售分析XZY时间地区产品销售额成本订货量销售额多维分析是组织多维数据进行分析的过程，即在线分析处理（OLAP）过程。在分析业务时，要跨越几个维度探察度量从查看数据的角度，可以：快速导航维度和度量相结合回答广泛的业务问题.多维分析...地域日期?季度月产品产品系列年产品?地区？国家办事处产品类型多维数据与二维数据的关系举例2.Products信息报表3.Sales信息报表1.日销售量报表CustIDCustNameAddressPhoneCustIDOrderIDOrdDateFOBOrderIDLine#ProdIDQty多维销售分析数据TimeProductLineRegionCostRevenueQty什么是PowerCubes?PowerCubes是采用多维分析的在线分析技术(OLAP)，将数据构造成的多维数据结构。PowerCube是由Transformer创建，并供PowerPlay应用的一个多维数据包。对PowerCube的任何修改必须在Transformer中进行。每个PowerCube由于其维度结构的不同而有所不同。例如一个由人力资源部门创建的PowerCube，可能会包含这样一些维度：时间、社团、工作组、薪金级别、职务和服务时间。PowerPlay能分析和探察第三方的多维立方体。这些立方体可以是OLAPServer，或象Oracle或Sybase数据库服务器上的一个数据库指针。PowerPlay读取一个指针和读取一个立方体的方法相同。PowerCube是由元数据和值数据（Metadata&Values-data)组成元数据是PowerCube中关于值数据的数据值数据是可视数据，如：维度、层和类别PowerPlay包括下列组件:Transformer（数据转换器）用于定义PowerPlay的应用，建立多维数据以及生成PowerCube。PowerPlay能够快速探察业务信息，并基于PowerCube建立功能强大的自定义报表。PowerPlay的组成PowerPlay应用开发过程计划维度和度量生成PowerCubeRevenueUnitsDiscountsQuotaYears2Quarters8Months24State4City16Store72BusinessUnits3ProductLines6Brands18Products125AllYearsNationalSalesForceAllProductsSalesManagementExampleTechnician158获取需求数据开发PowerPlay模型用PowerPlay探察PowerCube数据地区维度层1=地域层2=国家类别欧洲远东美洲德国英国法国数据被组织进各个维度，并放在相应级别的层里。类别是各维度每层中数据的具体取值。下层类与上层的某个类有父子关系。类别在PowerPlay报表中出现在行、列的表头上。层(Levels)和类别(Categories)......中国日本新加坡伦敦曼彻斯特北京上海......层3=办事处层4=日期维度维度19971998年（第一层）Q1Q2Q3Q4123456789101112Q1Q2Q3Q4123456789101112季度（第二层）月（第三层）维度、层和类别的关系类别维度栏和维度视图维度栏维度视图维度视图工具条维度栏和维度视图的作用是在数据探察时，对维度操作提供导航。维度栏反映业务的各个方面，包含全部维度和度量的标签。一个维度对应有一个标签，全部度量有一个标签。每个维度标签显示的是:(处在最高层时)维度名当前被定位层上的类别名度量标签显示当前选中的度量名。维度栏显示各维度当前定位的类别，始终反映着数据探察当前所处的位置。维度标签度量标签维度视图(在窗口左侧)维度名=‘地区’层2=‘国家’，类名=‘加拿大’层2=‘国家’，类名=‘澳大利亚’层3=‘办事处’，类名=‘蒙特利尔’层1=‘地域’，类名=‘美洲’层1=‘地域’，类名=‘远东’层3=‘办事处’，类名=‘墨尔本’反映着立方体的整体层次结构探察型报表(Explorer)为了探察和分析数据，可以:从立方体创建一个新的报表打开一个.ppr文件(老报表)用PowerPlay可以探察模式或报表模式创建报表。探察模式是探察立方体时默认的类型。初始的默认显示:前两个维度被选为主显维度(出现在行和列的表头中)第一个度量的值.汇总行和汇总列：鼠标右键选displayoptions，在summaryoptions区中可选择显示或隐藏。PowerPlay探察分析第二章探察分析工具探察分析的工具探察路径完全按维度层次的定义进行使用向下钻取(DrillDown)、切片和旋转(SliceandDice)以及改变显示方式来探察数据OutdoorProductsBackPacksDayTripper向下钻取ProductsLocations切片和旋转ChangeDisplays改变显示探察向上钻取向下钻取前向下钻