蛛网模型在中国农产品市场中的应用__以白糖为例

本科生毕业论文蛛网模型在中国农产品市场中的应用——以蔗糖为例姓名Spencer学号专业经济学指导教师2013年5月5日摘要为了研究蛛网模型在中国农产品市场中的应用，以便为稳定农产品市场，促进经济健康发展提出建议。本文以白糖为例，选取1995-2012年白糖产量、消费量和价格等相关数据，对白糖的需求函数和供给函数进行了经验分析，并以市场出清作为前提条件，构建了白糖市场蛛网模型。通过对白糖蛛网模型的分析，得出了白糖市场较为吻合蛛网模型理论的结论。最后对白糖市场出现蛛网模型现象的原因进行了考察，分析白糖市场不稳定波动的症结所在。由此本文提出了一些政策建议，希望能够为稳定白糖市场，给其他农产品市场提供借鉴，保障国民经济健康运行提供帮助。一方面希望通过蛛网模型的分析提醒生产者要对价格进行理性预期。另一方面，要认识到尽管经济的周期性波动，是一种不以人的意志为转移的客观规律，但是一定的经济政策能够抑制周期波动的“负效应”，希望政府能够充分发挥职能部门宏观调控作用，保证白糖市场的健康稳定。关键字：蛛网模型；白糖市场；周期性波动；均衡价格IIAbstractInordertoreviewtheapplicationofcobwebmodelinChineseagriculturalproductsmarket,soastoputforwardsuggestionsstabilizethemarketofagriculturalproducts,andpromotethehealthydevelopmentofeconomy.Inthisessay,Itakesugarmarketasanexample,andselectstherelatedannualdatain1995-2012,suchassugarproduction,consumptionandprice,toempiricallyanalyzethedemandfunctionandsupplyfunctionofsugar.ThenIassumethemarketisclearing,andconstructthecobwebmodelofsugarmarket.Throughtheanalysisofthemodel,Ifindsugarmarketisconformingtothecobwebmodeltheory.Finally,Iobservethereasonoftheappearanceofcobwebmodelphenomenononthesugarmarket,andanalyzethereasonoffluctuationsinthesugarprice.Accordingtotheconclusion,Iputsforwardsomepolicysuggestionstostabilizesugarmarket,andprovideareferenceforotheragriculturalproductsmarket.Ononehand,Ihopethatthroughtheanalysisofthecobwebmodel,producerscanmakerationalexpectationsofprice.Ontheotherhand,weshouldrecognizethatalthoughcyclicalfluctuationsofeconomycannotbeaffectedbyhumanwill,butsomeeconomicpoliciescanmitigatethenegativeeffectofthefluctuation,governmentshouldplayaimportantroleofmacroeconomicregulation,toensurethestabledevelopmentofthenationaleconomyKeyWords:Cobwebmodel；Sugarmarket；Cyclicalfluctuations；EquilibriumpriceIII目录一、引言............................................................1（一）研究的背景和意义..............................................1（二）文献综述......................................................2二、白糖市场的历史数据分析..........................................4（一）数据的选取....................................................4（二）白糖数据的趋势性分析..........................................51.白糖价格变动趋势................................................52.白糖产量变动趋势................................................63.白糖消费量变动趋势..............................................6（三）白糖数据的关联性分析..........................................81.白糖价格与产量关系分析..........................................82.白糖价格与消费关系分析..........................................9三、白糖市场蛛网现象的经验分析.....................................12（一）白糖需求与价格的函数关系估计.................................121.建立白糖需求函数模型...........................................122.白糖需求函数的估计结果.........................................123.白糖需求函数模型的检验.........................................13（二）白糖供给与前期价格的函数关系估计.............................141.建立白糖供给函数模型...........................................142.白糖供给函数的估计结果.........................................153.白糖供给函数模型的检验.........................................15（三）蛛网理论在白糖市场的应用分析.................................181.建立白糖市场蛛网模型...........................................182.白糖蛛网模型的数学分析.........................................183.白糖蛛网模型的图解说明.........................................19四、结论及建议.....................................................21（一）结论.........................................................211.糖料生产的小农经济体制和经验管理制度...........................212.白糖需求弹性过小...............................................213.市场机制发挥不合理.............................................22（二）政策建议.....................................................221.构建有效的信息传递机制.........................................22IV2.形成统一开放的市场体系.........................................223.政府建立健全白糖价格风险控制体系...............................234.规范白糖期货市场，建立健全风险防范机制.........................235.改变生产模式...................................................246.健全相关法律法规体系...........................................24参考文献...........................................................25致谢..............................................................261一、引言（一）研究的背景和意义随着中国社会主义市场经济的逐步放开，市场在资源配置方面的高效率、低成本的优势得到了充分地体现。但是与此同时，市场经济的一些固有弊端也逐步显现：市场利用价格机制对供求进行调节以实现资源的配置，但这种调节由于信息的不充分大多表现为一种事后调节，即经济活动参加者是以当期的价格决定下期的供给。市场调节的滞后性极有可能导致“大小年”现象：价格高时蜂拥而上，结果导致产品生产出来时市场已经是供给过剩价格暴跌；价格低时纷纷减产，以致后期供不应求。这种现象导致了严重的社会资源的浪费，破坏了市场的稳定性，损害市场参与者的利益，尤其在农产品生产领域，由于农产品生产周期较长，生产规模一旦确定中途难以改变，其危害显得尤为严重。市场调节的滞后性使得农产品的价格难以运用静态分析模型进行考察，因此我们引入了一种利用弹性理论来考察价格波动对下一个周期产量影响的动态分析，即蛛网模型。农产品的生产周期一般都比较长，较为符合蛛网模型考察的商品的必备条件。由于生产周期长，而且在中国，农业多以经营散、规模小的小农经济为主，信息的缺乏使得农户的生产决策依据往往是前期的市场价格，这就形成了农产品价格呈周期性波动的蛛网模型现象。以蔗糖为例，其周期大致以六年为一个生产周期，自1990年以来表现出“三年增产、三年减产”的生产规律，于此同时，我国糖价经历了五次比较大的上涨，和五次严重供过于求、糖价暴跌的情况。糖价的剧烈波动使得蔗农的切身利益遭遇了不确定性风险，也使得用糖企业以及普通消费者蒙受了损失，尤其在2010年白糖一路冲高，从前期低点每吨2700元爆涨至每吨7800元以上，用糖企业生产成本压力剧增，消费者更是叫苦不迭，戏称食糖从此前的“糖高宗”成了“糖玄宗”。进入2012/2013榨季后，蔗糖价格在国内外供给过剩的压力下一路下行，在糖价积弱的背景下，云南、广西、海南等蔗糖主产区甘蔗收购价普遍比去年下降7%—10%，据生意社记者实地调查访问，柳州、湛江等地蔗农大多对于来年种植甘蔗的积极性不高，那么这是否意味着下一榨季上游供应紧缩将使蔗糖开始新一轮的上涨？在这样的背景下，研究蛛网模型在农产品市场中的应用有着重要的理论和实际意义：其一，在市场经济中,决定一种商品市场价格的因素极其复杂。对生产者来说,市场价格会影响下一个时间周期的产出决策,也就是说生产者要做出的产出决策只能受当时的市场价格影响,而产品则要到下一个时间周期才能售出,可见市场供应量对价格的反应是滞后的。但市场的需求量对价格变化的反