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随机试验与事件样本空间与事件事件概率的直观意义排列组合古典概率几何概率统计概率概率的公理加法公式及其应用乘法公式及其应用条件概率事件的关系与运算概率的性质事件的独立性全概率公式与贝叶斯公式第一章内容总框图几种定义概率的方法第二章内容总框图随机变量及其分布随机变量概念的引入连续型随机变量及其密度函数离散型随机变量及其概率函数密度函数与分布函数的关系随机变量的分布函数概率函数与分布函数的关系几种重要的连续型分布随机变量函数的分布几种重要的离散型分布均匀分布正态分布指数分布二项分布的正态近似二项分布泊松分布几何分布超几何分布二项分布的泊松近似第三章内容总框图多维随机变量及其分布多维随机变量随机向量函数的分布多个r.v的独立性、条件分布离散型联合概率函数边缘概率函数二维随机变量连续型联合概率函数边缘概率函数联合分布与边缘分布的关系两个r.v的独立性、条件分布条件概率函数条件分布函数条件密度函数关系联合分布函数边缘分布函数第四章内容总框图数字特征的引入数学期望E(X)方差D(X)=E(X-E(X))2..离散型连续型离散型连续型随机变量函数的数学期望方差性质期望性质多维随机变量函数的数学期望性质的应用几种重要分布的期望和方差协方差相关系数矩、协方差矩阵第五章内容总框图极限定理大数定律客观背景中心极限定理切比雪夫大数定律独立同分布下的中心极限定理独立同分布下大数定律辛钦大数定律贝努里大数定律李雅普诺夫定理.中心极限定理的应用大数定律的应用德莫佛-拉普拉斯定理(二项分布的正态近似)