应用SPSS进行因子分析

应用SPSS进行因子分析（一）应用SPSS进行因素分析的步骤（二）对SPSS因素分析结果的解释问题题项从未使用很少使用有时使用经常使用总是使用12345A1电脑A2录音磁带A3录像带A4网上资料A5校园网或因特网A6电子邮件A7电子讨论网A8CAI课件A9视频会议A10视听会议（一）应用SPSS进行量表分析的步骤题目编号A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10011551111111022552221211034333431411044344442422054433441411064333342321074444332411081531111111094454442411105435543533115434442522125454443522133552221311145343332522154553332522164444351411175445554544185442341511195455553533205445552521（01）建立数据文件（02）选择分析变量——选SPSS[Analyze]菜单中的（DataReduction）→（Factor）,出现【FactorAnalysis】对话框；——在【FactorAnalysis】对话框中左边的原始变量中，选择将进行因素分析的变量选入（Variables）栏。（03）设置描述性统计量——在【FactorAnalysis】框中选【Descriptives…】按钮，出现【Descriptives】对话框；——选择Initialsolution（未转轴的统计量）选项——选择Coefficients（相关系数）——选择KMOandBartlett’stestofsphericity——点击（Contiue）按钮确定。（04）设置对因素的抽取选项——在【FactorAnalysis】框中点击【Extraction】按钮,出现【FactorAnalysis:Extraction】对话框，——在Method栏中选择（Principalcomponents）选项；——在Analyze栏中选择Correlationmatrix选项；——在Display栏中选择Unrotatedfactorsolution和Screenplot选项；——在Extract栏中选择Numberoffactors并填上3；——点击（Contiue）按钮确定，回到【FactorAnalysis】对话框中。（05）设置因素转轴——在【FactorAnalysis】对话框中，点击【Rotation】按钮，出现【FactorAnalysis:Rotation】（因素分析：旋转）对话框。——在Method栏中选择Varimax（最大遍变异法）,——在Display栏中选择Rotatedsolution（转轴后的解）——在Display栏中选择Loadingplot(s)（因子载荷散点图）——点击（Contiue）按钮确定，回到【FactorAnalysis】对话框中。（06）设置因素分数——在【FactorAnalysis】对话框中，点击【Scores】按钮，出现【FactorAnalysis:Scores】（因素分析：分数）对话框。——点击【saveasvariables】(因子得分作为新变量保存)——在【Method】（因子得分方法）对话框中，点击【Regression】(回归法)——选中【Displayfactorscorecoefficientmatrix】(输出因子得分系数矩阵)——点击（Contiue）按钮确定，回到【FactorAnalysis】对话框。（07）设置因素分析的选项——在【FactorAnalysis】对话框中，单击【Options】按钮，出现【FactorAnalysis:Options】（因素分析：选项）对话框。——在MissingValues栏中选择Excludecaseslistwise(完全排除遗漏值)——在CoefficientDisplayFormat(系数显示格式)栏中选择Sortedbysize（依据因素负荷量排序）项；——在CoefficientDisplayFormat(系数显示格式)勾选“Suppressabsolutevalueslessthan”，其后空格内的数字不用修改，默认为0.1。——单击“Continue”按钮确定。（二）对SPSS因素分析结果的解释1.取样适当性（KMO）检验2.共同性检查3.因素陡坡检查4.方差贡献率检验5.显示未转轴的因素矩阵6.分析转轴后的因素矩阵1.取样适当性（KMO）检验——KMO值越大，表示变量间的共同因素越多，越适合进行因素分析，要求KMO0.5——要求Barlett’s的卡方值达到显著程度2.共同性检查3.因素陡坡检查，除去坡线平坦部分的因素图中第三个因素以后较为平坦，故保留3个因素4.方差贡献率检验——取特征值大于1的因素，共有3个，分别（6.290）（1.650）（0.966）;——变异量分别为（62.9%）（16.499%）（9.662%）5.显示未转轴的因素矩阵6.分析转轴后的因素矩阵----根据因子载荷量形成3个公共因子7.形成综合分析结果题项Component（抽取的因素）因子1载荷量因子2载荷量因子3载荷量共同性A1电脑A8CAI课件A6电子邮件A5校园网或因特网A4网上资料0.9150.9120.8840.8240.7890.9280.8730.8660.8990.864A10视听会议A9视频会议A7电子讨论网0.9390.9240.8580.9410.9640.923A3录像带A2录音磁带0.9480.6520.9070.741主因子上的得分样品号因子12345678910F1-2.170-1.2030.2270.3270.286-0.2120.190-2.6420.8070.153F2-0.175-0.442-0.9610.193-0.905-0.104-0.5240.075-0.7511.671F30.9051.135-1.590-0.662-0.944-1.7100.057-0.9831.038-0.944样品号因子11121314151617181920F10.3650.744-0.7590.249-0.0750.7410.1110.6720.8541.338F20.2910.426-0.6270.0910.375-1.1122.806-1.2341.319-0.412F3-0.8681.0611.275-0.6111.4960.112-0.0680.0990.9920.210