常规控制图的八种判异准则

准则一：1个点落在A区以外准则二：连续９点落在中心线同一侧ＵＣＬＡＵＣＬＢＢXＣＸＣＣＣＢＢＬＣＬＡＬＣＬＡ准则三：连续６点递增或递减准则四：连续１４点中相邻点交替上下ＡＵＣＬＢＢＸＣＸＣＣＣＢＢＬＣＬＡＬＣＬＡ准则五：连续３点中有２点落在中心线同一侧的Ｂ区以外准则六：连续５点中有４点落在中心线同一侧的Ｃ区以外ＵＣＬＵＣＬＢＢXＣＸＣＣＣＢＢＬＣＬＡＬＣＬＡ准则七：连续１５点落在中心线两侧的Ｃ区内准则八：连续８点落在中心线两侧且无一在Ｃ区内ＵＣＬＵＣＬＢＢＸＣＸＣＣＣＢＢＬＣＬＡＬＣＬＡ原因：主要是因为过程平均值发生变化常规控制图（X-R图）的8种判异准则在现场应用的控制图，上下控制限分别位于中心线之上与之下的3σ距离处。为了便于判断控制图是否有异常，将控制图分为6个区，每个区宽1σ。这6个区的标号分别为A、B、C、C、B、A，两个A区、B区、和C区、都关于中心线对称。（这里假定质量特性X的观测值服从正态分布）常规控制图（X-R图）的判异准则有点出界和界内点排列不随机两类原因：过程平均值变化、计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等原因：主要是过程平均值减小原因：收集的数据虚假或数据分层不够；也可能是过程质量得到提高原因：主要是因为数据分层不够原因：工具逐渐磨损、维修逐渐变坏等使得参数随着时间而变化原因：主要是数据分层不够，如轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流进行操作原因：主要是因为过程平均值发生变化