第三章信息分析方法3.1方法和方法论3.2信息分析方法的来源3.3信息分析方法体系3.1方法与方法论3.1.1方法的概念方法(Method)是人类认识世界、适应世界和改造世界的思路、途径、方式和程序。方法包含的要素包括四个方面:①目的性:为了达到什么样的研究目的。②工具:如利用问卷、统计软件实现问题的解决。③对象:针对的受众群体使用不同的研究方法。④合乎规律性的活动:学生的就业会与家庭、学校、学习成绩、就业信息等有关。因此方法可以理解为针对某个特定对象、借助一定的工具、为实现目标服务的合乎规律性的活动。3.1方法与方法论3.1.1方法的概念方法包括:思路(TrainofThought)、途径(Channel)、方式(Way)和程序(Procedure)四个层次.“思路”是思考的线索,主要包括为了实现目标而需思考的广度和深度;“途径”就是路线,主要包括选择通向广度和深度的路线;“方式”实际就是用什么形式沿着已选好的路线向前走;“程序”就是走上述路线的先后次序,也就是实现目标的所有步骤,包括运用手段与工具的规矩和实现目标的全过程。这四个层次相互联系、相互影响、相互补充,共同构成了方法的内部结构系统。3.1方法与方法论3.1.2方法论的概念方法论是对方法进行研究的科学,是比方法更高一层次的东西。具体来说,方法论是有关方法的性能、评价、应用、开发、结构体系以及规律性的知识体系,是系统化的理性认识。因此,方法不等于方法论。例:ERP实施方法论项目及管理阶段划分需求分析系统选型实施计划业务模拟测试系统开发确认系统转换运行运行后评估项目开始项目选型项目计划系统实施项目执行项目评估及更新项目完成系统实施进行全面的管理和控制Observation观察IdentificationofResearchProblems确认研究问题Hypotheses-假定ResearchDesign研究设计DataInterpretation数据解释TheoreticalFrameworkOr理论框架或NetworkofAssociation网络联系Constructs,ConceptsOperationalDefinitions构造,概念,操作的定义DataCollection数据收集TheoryRefinement|理论精致(pureresearch)|(纯理论研究)Or|或Implementation|执行(appliedresearch)|(应用型研究)AnalysisofData数据分析管理科学的方法论第三章信息分析方法3.1方法和方法论3.2信息分析方法的来源3.3信息分析方法体系3.2信息分析的方法信息分析方法一个显著的特点就是综合性,在综合吸收其他许多学科和领域的有关方法的基础上,逐步形成了信息分析某些基本的、常用的方法。这种综合主要体现在以下六个来源上:逻辑学的方法系统分析的方法图书情报学的方法社会学的方法统计学的方法未来预测学方法3.2.1逻辑学的方法逻辑方法作为一般思维方法,在信息分析中的具体应用是广泛的,它在一般方法的层次上为信息分析提供方法的来源和基础,并促成了信息分析中逆向思维方法、综合比较方法等常用方法的出现。信息分析进行的定性思维活动,例如,分解与综合、归纳与演绎、比较与分类、联想与反驳等都要借助于逻辑工具,这些定性思维主要用到形式逻辑和辩证思维。例子:归纳的推理Chineseautomarketisabouttobeinvaded.中国汽车市场将被占领FrenchPeugeothassetupaJointVentureinChina法国的标致GermanVolkswagenhassetupaJointVentureinChina德国的大众JapaneseHondahassetupaJointVentureinChina日本的本田USGeneralMotorhassetupaJointVentureinChina美国的通用KoreanHyundihassetupaJointVentureinChina南韩的现代例子:演绎的推理Becauseourcompanyismarketoriented,itisprofitable因为我们的公司由市场导向,所以盈利Marketorientedcompaniesareusuallyprofitable由市场导向的公司通常是盈利的Ourcompanyisverymarketoriented我们的公司是市场导向型的Thereforeitisprofitable因此我们公司是盈利的假设-演绎法1.Observation-观察(课题有重要意义)2.Preliminaryinformationgathering初始数据的收集3.Theoryformulation-形成理论(相关信息进行合乎逻辑的整合,以便将所研究的问题概念化)4.Hypothesizing-建立假定(根据推断众多变量之间的理论联系,一些可测试的假定或有价值的猜想就可能产生)5.Furtherscientificdatacollection进一步的科学数据收集6.Dataanalysis-数据分析7.Deduction-演绎推理3.2.2系统分析的方法系统分析方法是对整个信息分析过程起支配、指导作用的方法,尤其分析复杂的对象或系统时,系统分析的方法贡献更大。在信息分析中课题目标的选择、目标的分解、研究框架的建构、结论的综合等环节尤其离不开系统分析方法。信息分析运用的一些具体方法。如ERP项目实施方法3.2.3图书情报学的方法进行文献调研和文献分析时,图书情报学方法是基本的和主要的,包括目录学方法、文献检索方法、文献计量学方法、文献综合加工方法等多方面,在文献收集、整理、浓缩、比较和分析中都少不了这些方法,特别是文献计量学方法在信息分析中是一类有代表性的方法,受到广泛的重视,其中引文分析法、内容分析法已发展成为信息分析中有独特功能的、有效的专门方法。3.2.4社会学的方法在进行非文献调研和非文献信息分析,即实地调查分析时,社会学可以为信息分析提供收集实地信息的某些比较成熟的方法,为分析概念之间的关系和形成正确的概念框架、理论构架等贡献有效的方法手段。社会调查的两个关键是“研究假设”和“社会测度”。研究假设即形成理论或概念上的构架,是定性分析的决定性步骤;社会测度可以理解为将模糊的概念从抽象层次转换成经验层次中可操作的变量,并加以度量。3.2.5统计学的方法信息分析中进行多因素之间关系的定量研究,主要依赖统计学的方法。相关分析、回归分析、聚类分析、确立模型等具体的专门方法,大多来源于统计学,主要是数理统计学。信息分析的定量化趋势和数学的运用,相当大的程度上是指统计方法的应用,因此,统计学方法是信息分析定量研究的基础和最重要的方法来源。3.2.6未来学(预测学)的方法为管理和决策服务的信息分析非常重视预测,预测分析在信息分析工作中已占有比较突出的地位。由未来学创造和发展出的许多专门用于预测的方法自然成为了信息分析方法的重要来源和必要的组成部分。如趋势外推法、特尔菲法等预测方法在信息分析中经常被广泛采用,并发展到与其他方法交叉使用。第三章信息分析方法3.1方法和方法论3.2信息分析方法的来源3.3信息分析方法体系3.3.2信息分析方法的分类定性研究方法是指获得关于研究对象的质的规定性方法,包括定性的比较、分类、类比、分析和综合、归纳和演绎等方法。主要是分析与综合、相关与对比、归纳与演绎等各种逻辑学方法。定性研究方法适用于那些不需要或不可能应用定量方法进行分析研究的课题。逻辑学方法具有下列特点:①只对某一给定研究对象的宏观特征进行定性的分析研究,而不涉及其微观的数量关系;②直感性强,比较容易学习和掌握;③推理严密,有说服力。3.3.2信息分析方法的分类定量研究方法强调对数据的分析,通过建立数学模型等可重复检验的手段表达数据的内涵,从而保证信息分析活动成为建立在可靠基础上的科学研究活动,它是一种高度抽象的方法。其过程可以分为三步:①用精确的数量值代替模糊的印象;②依据数学公式导出精确的数量结论;③将结论的数量形式解释为直观性质。其特点在于,可以对事物的发展作出定量的描述;借助于数和数量关系研究事物的发展规律。3.3.2信息分析方法的分类定性分析与定量研究的有机结合冲破了传统信息分析方法多用定性研究方法、很难保证分析结果准确性和重复性的局限。一方面,定性研究把握信息研究的重心和方向,侧重于物理模型的建立和数据意义;另一方面,定量研究为信息分析结果提供数量依据,侧重于数学模型的建立和求解。通过定性研究与定量研究方法的结合,使得信息分析方法更加符合实际需要,得出的结论更加准确和可靠。3.3.3信息分析方法的体系结构卢泰宏将整个方法体系由相关分析技术、预测技术和评估技术三大块组成,由定量方法、定性方法和拟定量方法交叉实现形成总体结构的框架。3.3.3信息分析方法的体系结构邹志仁提出的体系结构将哲学方法与一般方法、中介方法和特殊方法相并列,其中的一般方法和中介方法下属的方法大部分都属于具体方法。3.3.3信息分析方法的体系结构王秀梅根据方法论的三个层次,也提出了信息分析方法的体系结构其中处于最高层的是由马克思主义的唯物辩证法、认识论、科学哲学等组成的哲学基础;处于中层的是由定性、定量、定性和定量相结合的方法组成的一般科学方法;处于体系最底层的是一些具体方法。3.3.3信息分析方法的体系结构王向斌提出进一步提出了由定性和定量方法组成的信息分析方法体系本章要点1、简述方法论的层次性。2、信息分析方法的来源有哪些?3、如何理解定性研究方法和定量研究方法及其相互关系?4、简述几种代表性的信息分析方法的体系结构。讨论与实践题目课题中使用的研究方法是什么?