基于数据仓库的电信企业精确化营销策略探讨

基于数据仓库的电信企业精确化营销策略探讨作者：金羿学位授予单位：复旦大学参考文献(23条)1.A.连续出版物2.苟茹辛电信企业数据仓库建设2003(05)3.张应利.周霞基于数据仓库的企业营销决策支持系统的设计[期刊论文]-华南理工大学学报(自然科学版)2001(5)4.张凤荔数据仓库研究及其在现代企业中的应用1999(06)5.陈京民数据析取技术在市场营销中的作用[期刊论文]-商业研究2000(3)6.B.专著7.JiaweiHan.MichelineKamber.范明数据挖掘概念与技术20018.DavidHand.HeikkiMannila.PadhraicSmyth.张银奎数据挖掘原理20029.王珊数据仓库技术与联机分析处理199810.WHInmon.王志海.林友芳BuildingtheDataWarehouse200011.JoyceBischoff.TedAlexander数据仓库技术199612.BischiffJ.AlexanderT数据仓库技术199813.Christopher·H·Lovelock.陆雄文.庄莉服务营销200114.杨瑞桢现代通信企业市场营销管理200215.陈京民数据仓库与数据挖掘技术200216.刘立电信市场营销200317.张大亮营销管理-理论、应用与案例200218.菲利普·科特勒.洪瑞云.梁绍明市场营销管理199719.陈京民数据仓库与数据挖掘技术200220.刘同明数据挖掘技术及其应用200121.郭国庆市场营销管理-理论与模型199522.杨瑞桢邮电市场营销管理200023.中国邮电电信总局电信营销ABC1998相似文献(10条)1.学位论文林苏艳数据仓库和数据挖掘技术在银行CRM中的应用2008随着银行业务的迅猛发展和服务手段的日益提高，银行间的竞争越来越激烈，银行是为广大客户提供多种金融产品和服务的特殊企业，客户资源是构成银行内在价值的基础，决定了银行未来发展。培育客户对银行的忠诚度、树立优质品牌、促进业务发展、提高银行综合竞争力成为银行客户服务的目标。如何建立一套完整的银行客户关系管理(CRM)系统成为当今银行业界关心的热点。本论文结合苏州某银行对客户经理考评需求，集成银行业务数据，建立一个对私客户数据仓库，构建了一个小型的CRM实验系统，利用数据仓库和数据挖掘技术对银行对私客户数据进行了分析，并提供了一个客户数据分析的平台，为银行高层管理人员和客户经理提供辅助决策功能，帮助他们从数以万计的数据中找出潜在的规律，挖掘出优质客户，并对这些客户进行优质服务，逐步将这些客户提升成为银行的VIP客户，从而为银行获取更大的利益。论文详细阐述了银行对私CRM系统的网络结构、体系结构和功能结构，给出了对私CRM系统中数据仓库的详细设计，对客户、账户信息、业绩考核等方面进行了分析；并利用决策树算法，对给出训练集数据进行了数据挖掘，生成决策树和分类规则，挖掘出银行客户中的优质理财客户。2.期刊论文彭小宁.PENGXiao-ning数据仓库与数据挖掘技术-怀化学院学报2002,21(2)较为详细地阐述了数据仓库和数据挖掘的概念,同时指出了开发数据仓库的流程和数据挖掘技术的方法.3.学位论文邓英数据仓库与数据挖掘技术理论及应用的研究2001该课题来源于甘肃省自然科学基金项目,该课题旨在系统研究数据仓库的体系结构,其中包括基于决策支持系统的数据仓库设计和构筑方法、联机分析处理技术、数据挖掘及Web挖掘技术、以及相关工具与应用的研究等内容.国内决策支持系统的研究始于八十年代初期,但由于传统的用于建立决策支持系统技术上的缺点,使得传统的决策支持系统未能得到广泛的应用,因此数据仓库技术应运而生.九十年代数据仓库技术在国外一度成为继Internet之后又一研究热点.尽管人们在各种各样的学术会议上探讨着数据仓库极其技术的研究与发展,国外数据仓库的应用案例也有不少,但国内仍然有许多专家及IT管理人员对数据仓库是什么没有一个清楚的了解.数据仓库是一种解决问题的方案,而不是可以买到的现成产品.数据仓库以传统的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段,它是诸多学科相互结合、综合应用的技术.该文首先对数据仓库的概念、体系结构、开发设计和应用的一般方法做了较详尽的阐述,然后对数据仓库的两种分析工具——联机分析处理和数据挖掘技术做了进一步的研究分析,其中重点对数据挖掘技术的分类及实现方法做了系统的分析和说明,并对数据挖掘技术在各个领域的应用做了叙述.最后对数据挖掘技术与Web技术的结合——Web挖掘的应用及工具进行了重点的研究.在该课题的研究中作者通过阅读大量的国外著作、论文,对该领域的理论、技术和应用情况有了一个较全面的了解.但无论是数据仓库技术,还是数据挖掘技术都是一种基于应用的研究,有很多的知识和经验都需要我们去从实践中总结和发现,因此,作者所做的工作还远远不够,在今后的工作中希望能将理论的研究应用于实践当中,这也是我们今后的研究重点,同时也希望在这一方向上能有所成就.4.学位论文陈伟数据仓库及数据挖掘技术在部队食品采购系统中的应用2005随着数据库的广泛使用和数据库规模的爆炸式增长,人们面临的一个严峻的问题就是如何利用数据。以往，数据使用都被限制在通过一个应用程序或一个报表工具的查询上，这种模式对定义好的模式是可行的，却很难支持数据深层次分析和决策支持应用等。数据仓库和数据挖掘技术就因此应运而生，日益成为国内外研究和应用的热点，在金融、电信、大型零售业等行业得到了广泛应用，并逐步产生了良好的社会效益和经济效益。经过近十年的发展，中国军队的科技化，信息化建设取得了很大的发展和进步，在此期间也积累了大量宝贵的数据资源，但是，如何有效处理和分析这些数据，使其为部队管理、作训和建设供科学、合理和强有力决策支撑，是目前亟待解决的问题。如何利用最新科技成果为新型军队采购制度服务，充分发挥新型军队采购制度的优势，已成为当前军队采购信息化建设的核心课题。论文以部队的食品采购为例，探讨了数据仓库和数据挖掘技术在其中的应用。食品采购是部队后勤供应的一个相当重要的环节，直接关系到部队的整体建设和战斗力的形成。但就部队目前的食品采购状况而言，仍处于较低的水平，采购过程中没有太多的科学依据，基本上是按照上级指定和下级上报的品种进行采购，且食品采购在整个运行过程中也是孤立的，没有考虑到与人员的健康、作训情况等内部潜在的关联。本文认为利用先进的数据管理和数据挖掘技术，对部队现有的大量零散数据进行分析和挖掘，使其成为支持决策的有用知识，对强化部队管理、提高我军工作效率和战斗力以及进一步推进军队信息化建设的水平都有着十分重要的意义。论文在首先比较全面地介绍了数据仓库和数据挖掘技术。在此基础上，分析了部队食品采购的现状和存在的问题，提出将数据仓库和数据挖掘技术引入到食品采购中作为解决对策。作者在详细分析部队与食品采购有关信息子系统的基础上，按照数据仓库设计方法提出了部队食品采购数据仓库，并予以部署和实现，然后，利用研究了数据挖掘技术在食品采购中的具体应用，包括实现对食品采购数据的多维分析、食品与兵员健康和训练潜在关联的发掘等，为部队食品采购提供科学、合理的决策支持，优化了部队现有食品采购体系，从而将进一步提高部队兵员身体素质、训练水平，进而提高我军的整体作战能力。5.期刊论文鲁晓.罗燕.彭玉兰.马文敏.卢强数据仓库和数据挖掘技术在临床超声图文工作站中的初步应用-华西医学2008,23(3)本文主要探讨在超声工作站中引入数据仓库和数据挖掘技术,使超声工作站的数据能充分和有效的利用,从而提高超声诊断准确率,且有效地提高超声工作质量.6.学位论文江赛数据仓库和数据挖掘技术在电信行业中的应用2006在当今社会，由于商业领域竞争加剧、工业领域中产品不断推出、科学研究领域中新技术、新发现、新发明不断涌现，迫切需要计算机领域中出现新的工具手段以支撑不断更新的社会，而数据仓库和数据挖掘技术正是此方面的重要工具。本文主要的工作是结合作者的项目工程经验，对数据仓库和数据挖掘技术在电信行业中的应用做了比较深入的研究，详细阐述了在电信行业背景下的数据仓库建立和数据挖掘模型的分析设计过程，并在数据仓库的建立过程中结合“用户数分析”主题开发过程，在数据挖掘模型的分析设计过程中结合“客户分群”主题开发过程这两个实际开发案例进行了剖析。本文首先对数据仓库和数据挖掘的概念、结构、应用进行了详细的阐述，然后对电信的业务模式的发展变化和数据仓库及数据挖掘技术在电信行业中的应用情况进行了剖析，接着结合实际案例对数据仓库和数据挖掘技术在电信行业中的具体应用做了介绍。在数据仓库的建立过程中，本文分别对数据源的分析、数据模型的建立和数据抽取过程进行了介绍，并对数据仓库中这几个关键技术进行了总结性分析，提出了如何定义一个合理、高效的物理模型的方法及复杂数据源情况下数据抽取模块的设计方法。在数据挖掘模型的分析设计过程中，本文分别对定义业务问题、数据源分析、数据整理、数据抽取与数据清洗、数据检查、变量的选择、挖掘算法选择、特征刻画、开发客户战略进行了介绍，并提出了收集、整理数据与数据挖掘表的设计方法、调整变量的原则、判断价值或行为分群有效性原则和特征刻画和开发客户战略原则。7.学位论文尹作林数据挖掘技术在信用卡管理中的应用2007社会的发展、商业银行间的竞争，信用卡的使用日趋广泛。围绕信用卡客户管理、客户行为分析、信用风险和成本效益，作为商业银行的管理人员、业务技术人员，越来越不满足于对这些业务的简单查询和统计报表功能，他们迫切需要一个为他们提供快速决策的支持系统和行之有效的管理系统。因此，本论文是利用当今流行的数据仓库和数据挖掘技术建立的这样一个应用系统。因而，对持有信用卡客户的行为分析，风险防范等问题是目前商业银行中一个广泛引起重视的课题，它不仅带有一定的理论研究意义，更对商业银行的发展、利润的实现等有着重要的意义。如何利用当今流行的数据仓库和数据挖掘技术，科学、快速的解决以上问题，是我们的研究目标。本论文正是建立基于数据仓库技术的信用卡决策系统的设计思路和技术，利用数据仓库技术和数据挖掘工具，从数据的抽取、整理、转换等工作到类型、结构分析等论述了一个完整的信用卡决策支持系统解决方案。利用该应用技术，可以基本满足银行管理人员、业务技术人员对信用卡业务的分析需求并预测未来。该应用是对数据仓库技术与数据挖掘技术在信用卡业务分析中所进行的一种有益的开发和探索，同时也具有一定的实用价值和经济效益，可供数据仓库、数据挖掘等技术的应用系统开发人员、信用卡业务分析人员、银行高层决策人员在相关领域和工作中参考。8.期刊论文关冰数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用-电脑知识与技术(认证考试)2004(9)数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处.在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能.9.学位论文杨洋基于数据仓库和集成数据挖掘技术的中国儿童发展资源库建设研究2009儿童是社会的未来和希望，儿童的发展与教育越来越受到国内外学术界的重视，对儿童发展与教育进行多学科交叉综合研究已经成为当今国际学科发展的趋势。建立儿童发展资源数据库，将不同领域不同侧面对儿童发展进行研究所积累的科学数据保存其中，能够更好地保护和利用宝贵的数据资源，实现资源共享，也有利于对数据进行更深层次的综合研究。当前信息领域新兴的数据仓库与数据挖掘技术能够更好的从大量数据中提取出有价值的信息，来辅助决策，已经广泛应用于众多领域并获得了巨大的成功。本文作者搜集和查阅了大量的相关文献资料，对数据仓库与数据挖掘技术进行了深入地学习和研究，尝试将数据仓库与数据挖掘技术应用于儿童发展心理学数据的