GIS在大气污染检测中的应用..

大气污染实例GIS在大气污染检测中的应用大气污染检测1.大气污染的来源和影响因子线状污染源点状污染源污染扩散的影响因子，除了排放量、排放物之外，还受到气象条件、下垫面等因素的影响1】，大气污染与GIS的联系：无论是点源污染，还是线源污染，其空间分布以及属性可以通过地理信息系统进行管理，而污染扩散的影响因子的空间分布同样可以作为GIS的空间数据组成部分，所以，基于GIS可以建立大气污染扩散模型。2，基于GIS的大气污染扩散模型1）模拟污染物的空间分布，评价不同区域的环境质量；2）将污染物空间分布与人口密度空间进行复合分析，确定受污染影响的人口数目；3）预测在给定气象条件下污染物的空间分布；4）确定不同点源对整个研究区污染总量的贡献；进而为污染整治，如降低排放量、甚至关闭某些污染源，提供决策依据；5）如果要增加污染点源，可以比较不同的方案（如烟囱的位置，高度等），从中选择最优方案；6）在城市规划时，作为确定不同用地（居住、工业、商业等）的分布2】基于GIS的大气污染扩散模型实例背景知识数据准备空间操作结论分析内蒙古自治区包头市在利用GIS进行大气污染扩散模拟中的应用。1,背景知识一，工业发展上看：包头市工业能源消耗以燃煤为主，占56%，其次为焦碳和电力，在能源结构中，重中污染能源占70.8%，有21家重点空气污染源占全市工业排放的95%，85%，96%（分别为SO2、烟粉尘和氟化物）。其中包钢是最大污染厂家。二，自然条件上看，包头市地处内陆，属内陆半干旱、中温带大陆性季风气候，全年干燥，无霜期短。年均气温6.5℃，取暖期6个月。由于受地形影响，冬季包头多北风和西北风，夏季多东南风。那么是不是工业就是唯一影响包头市大气污染的因子吗？如果不是，那么还有什么其他因子呢？2,数据准备利用1月份平均风速、风向、频率，并将其换算为风频表，对包头市的37个高架点源造成的地面SO2浓度的空间变化进行模拟，得到的模拟图形包头市环境监测站绘制的大气SO2分布图3，空间操作将模型的预测结果图与大气SO2分布图进行叠加复合分析，比较预测是否符合实际，是否工业是影响大气污染的唯一原因？4，结论模型在工业区的预测值比较切合实际，在昆都仑区，预测值偏小，原因应该是由于包头地区在一月份特定风向条件下，工业污染对该区域的影响比较小，相比之下居民取暖燃煤造成的二氧化硫污染就较突出。P谢谢聆听！制作人：张灿，徐卯林资料查找：王斌，张妮娜PPT修改：贾菊，谭艳讲解：谭艳