Minitab中CPK-PPK-CPM的计算

质量部（2016年11月）122培训目的：学会使用Minitab15计算CPK,PPK及CPM培训方式：讲解培训时间：1小时培训提纲评估方式：当场软件运用3PPK及CPK区别一、PPK用于进料、完工及设计验证(小批量生产)的数据，即专检的时候;还可以称为短期过程能力;它是要求在同一批中取样本数据，是取一组连续的数据二、CPK用于生产过程中的管控(对过程的监控及验证);还可以称为长期过程能力，是在大批量的状态下，它是间隔性的取样本数据，所取的数据不是同一批次的。PPK,CPK,CPM的共同点三、PPK，CPK，CPM的主要含意:目前的品质水准(σ正态）是否满足顾客规定的要求(UCL，LCL）的能力的指数。5如何利用软件计算PPK/CPK?1、打开Minitab15软件，图标是：2、在工作表的任意一列输入数据，需注意:要竖着往下输入;灰色处需输入这列的名称（方便区分，这可随便取，可以根据所测特性取，如：”长”、”宽“、”高“、”硬度“、”强度“等）；3、输入的数据最少需16个，最好是32个的，也就是说，在你测量时需测量16件产品的同一质量特性值，记录下后输入此软件，才能计算；4、然后查看这些数据是否是正态分布；也可以说这个过程是否稳定。6点开”数据“”堆叠“”列“将需堆叠的列双击入“堆叠以下列（F）”，然后在“当前工作表的列（C）”中选择要放置的列，点“确定”7最终形成右图但注意是最后的数据是按每列的8个数据往下生产成的8点开”数据“”堆叠“”行“将需堆叠的列双击入“需堆叠的行在以下列中（R）”，然后在“将堆叠后的数据存储在（S）”中选择要放置的列，点“确定”9最终形成右图但注意是最后的数据是按每行的5个数据往下生产成的105、点开”统计“”基本统计量“”图形化汇总“，如左图操作；6、出现下列对话框，则将鼠标点到”变量“里，然后双击右边的”C1强度“，则”变量“中就会出现”强度“，最后点”确定“。如何利用软件计算PPK/CPK？“C1强度”就是要统计数据的列11如何利用软件计算PPK/CPK？7、出现左图的情况，查看”P值“是否=0.05，大于，则说明这些数据是正态分布，也就是这些数据可进行PPK及CPK计算。如何利用软件计算PPK/CPK？8、点开”统计“”质量工具“”能力分析““正态(N)”，如左图操作；12如何利用软件计算PPK/CPK？9、出现左图对话框，将鼠标点入”单列“后，然后双击左边的”C1强度“，在“子组大小(z)”中输入40(数据的个数)，在“规格下限(L)”输入要求的“最小值LSL”，在“规格上限(U)”输入要求的“最大值USL”，然后点击”确定“。13如何利用软件计算PPK/CPK？10、出现左图情况，就出现了PPK。同时，还可以算出不良率PPK的不良率是看预期整体性能14如何利用软件计算PPK/CPK？10、出现左图情况，就出现了CPK。同时，还可以算出不良率CPK的不良率是看预期组内性能1516计算PPK/CPK的公式？何为P值？平均值？标准差？方差？平均值（）：指所有数据的和（）除以所测数据的数量（n），可以用精确度Ca来衡量，显示了这组数据的偏移性，它越接近目标值（m）越好，T指公差(或规格)，目标值（m）：当未指定时，一般是（最大值USL+最小值LSL）/2标准差（σ）：每个数据与平均值的差平方的和(）除以数量减壹(n-1)后开根号，可以用精密度Cp或Pp来衡量，显示了这组数据的离散性，它越小越好。2X)(XΣ1n1in1iin1iXΣn1XP值：正态检定值，需=0.05方差：样本中各数据与样本平均值的差的平方和的平均数叫做样本方差PPK的计算公式？Ca)-(1PpCPL)min(CPU,PPK3x-USPCPU3LSP-xCPL美式算法日式算法2TmxCa6,TPpCp需=0.1需=0.117CPK等同PPK算法计算PPK/CPK的公式？18品质好坏的判定品质的三要素就是:1、准确度；2、精密度；3、正态分布1.P(不良率),越小越好。2.CPK,PPK,CPM越大越好。判定的方法：从上可以得出：CPK与PPM的换算CpkPPMCpkPPMCpkPPMCpkPPMCpkPPMCpkPPM0.511260170.76226081.0124461.261571.515.901.760.129180.521187600.77208881.0222131.271391.525.121.770.109630.531118350.78192841.0320021.281231.534.431.780.092950.541052320.79177881.0418091.291091.543.841.790.078740.55989430.8163951.0516331.396.191.553.321.80.066640.56929570.81150991.0614731.3184.951.562.871.810.056350.57872660.82138941.0713271.3274.951.572.481.820.047610.58818590.83127741.0811951.3366.071.582.141.830.040190.59767270.84117351.0910751.3458.201.591.841.840.033900.6718610.85107721.19671.3551.221.61.591.850.028570.61672500.8698801.118681.3645.041.611.371.860.024050.62628860.8790541.127791.3739.571.621.171.870.020230.63587580.8882911.136991.3834.731.631.011.880.017010.64548580.8975851.146261.3930.461.640.871.890.014280.65511760.969341.155611.426.691.650.741.90.011980.66477040.9163331.165011.4123.371.660.641.910.010040.67444310.9257801.174481.4220.441.670.541.920.008410.68413500.9352711.184001.4317.871.680.471.930.007040.69384520.9448021.193571.4415.601.690.401.940.005880.7357290.9543721.23181.4513.611.70.341.950.004920.71331720.9639771.212831.4611.871.710.291.960.004100.72307730.9736141.222521.4710.341.720.251.970.003420.73285240.9832821.232241.489.001.730.211.980.002850.74264190.9929781.241991.497.821.740.181.990.002370.7524449127001.251771.56.801.750.1520.001971920如何在非正态下算PPK/CPK？数据输入与PPK/CPK一样，然后按以下图片一步一步操作21如何在非正态下算PPK/CPK？在“窗口”“会话”中找出下图所示的，然后找AD属于那个非正太分配,要选最小值的，如果出现两个以上最小值的，则选最上面的。如果所选的数值是具体的量测值，如1.2,0.2，则选第一个如果所选的数值是范围的，如0.2~1.2，则选第二个22如何在非正态下算PPK/CPK？23总结1、正态Ca≤0.1M目标值=规格中值CPK,PPK≥1.0专检:进料,完工,设计验证P=0.05CP，PP≥1.0MM目标值不等于规格中值CPM≥1.0过程监控:过程间隔抽检数据2、非正态找出AD值-最小值——适用的非正态分配P0.05M目标值不等于规格中值时，需在此输入要求的目标值24最后如何利用正态分布图来找数据不合理的原因？正态分布图的中心线与平均值有偏差的，向左偏(上规格),向右偏(右规格),则应该由制造部门进行工艺方面的调整。中心线平均值25最后如何利用正态分布图来找数据不合理的原因？正态分布图的中心线超出上规格或下规格,则应该由技术部门进行设计方面的调整。26最后如何利用正态分布图来找数据不合理的原因？正态分布图一个在上公差区域，一个在下公差区域，则样本中可能包括两种群体，其中一种偏上，另一种偏下。27最后如何利用正态分布图来找数据不合理的原因？正态分布图的标准差较小，有可能样本是经过挑选的，或原公差制定的不合理28最后如何利用正态分布图来找数据不合理的原因？正态分布图中有点超出了规格要求的上限或下限，则表示过程不稳定，生产部门需对工艺进行调整。