第九章方差分析第九章方差分析假设检验中涉及两样本均数的比较,常采用t检验。而在实际工作中常常遇到两个及以上样本均数的比较,能否直接采用两两比较的t检验?第九章方差分析22020/4/263个均数两两比较:若作t检验次3次比较均不犯第Ⅰ类错误的概率犯第Ⅰ类错误的概率为随着比较次数增多,犯第Ⅰ类错误的概率增大多个均数的比较不易采用t检验,会增加犯第Ⅰ类错误的概率多个样本均数的比较常采用方差分析323C85.0)05.01(305.014.0)05.01(13第九章方差分析第九章方差分析32020/4/26第九章方差分析方差分析的基本思想完全随机设计的方差分析随机区组设计的方差分析多个样本均数的两两比较方差分析应用的注意事项第九章方差分析42020/4/26第一节方差分析的基本思想方差1)(1)(2222nnXXnXXSSSMS第九章方差分析52020/4/26第一节方差分析的基本思想方差分析(analysisofvariance,ANOVA),也称变异数分析。方差分析与设计类型相联系的,不同的设计类型总变异的划分是不同的。以完全随机设计为例说明方差分析的基本思想第九章方差分析62020/4/26第一节方差分析的基本思想实验设计中常把研究因素(处理因素)的不同状态称为水平。血型:A型、B型、AB型和O型性别:男性和女性不同药物或同一种药物的不同剂量都可以作为药物因素的不同水平完全随机设计方差分析(单因素两水平或多水平的方差分析)第九章方差分析72020/4/26第九章方差分析82020/4/26第一节方差分析的基本思想总变异的划分(分解)总变异:所有观察值与总均值的离均差平方和组间变异:不同处理组样本均数之间的差异用组间离均差平方和表示。反映的是处理因素所致变异及个体变异和测量误差。组内变异:处理组内每个观察值之间的差异。用组内离均差平方和表示反映的是个体变异和测量误差。组内SS组间SS总SS第九章方差分析102020/4/26第一节方差分析的基本思想变异的计算(离均差平方和计算)211)(kinjijixXSS总21)(xxnSSikii组间21211)1()(iikikinjiijSnxXSSi组内第九章方差分析112020/4/26第一节方差分析的基本思想总的离均差平方和组内组间总SSSSSS第九章方差分析122020/4/26第一节方差分析的基本思想总的自由度的分解1N总kN组内1k组间组内组间总第九章方差分析132020/4/26第一节方差分析的基本思想均方的计算组间组间组间/SSMS组内组内组内/SSMS组内组间总MSMSMS第九章方差分析142020/4/26第一节方差分析的基本思想构造的检验统计量如果处理因素没有作用(即各处理组的总体均数相等),则组间变异也仅反映误差所致的变异。则理论上F=1。若检验统计量F值大于预先规定的F界值,则有理由怀疑H0的成立,拒绝H0,接受H1。组内组间MSMSF第九章方差分析152020/4/26第一节方差分析的基本思想方差分析的基本思想:按照研究目的和设计类型将总变异(离均差平方和与自由度)分解为几个部分,每部分都与特定的因素(处理因素或随机误差因素)相联系,然后以某处理因素与随机误差因素的均方之比构造检验统计量F,通过比较F值与临界值的大小作出统计推断。第九章方差分析162020/4/26第二节完全随机设计的方差分析单因素方差分析One-wayANOVA完全随机设计的多组比较将观察对象随机分配至多组,每组各接受不同处理。从多个总体中各随机抽取一个样本,样本信息不同推断总体信息是否不同第九章方差分析172020/4/26完全随机设计(成组设计)1.从同一个总体中随机抽取多个样本,分别采用多种不同的处理,比较不同处理结果是否有差异。2.从多个总体中各随机抽取1个样本,样本信息不同,推断多个总体信息是否不同。BAabCcaABbcC第九章方差分析182020/4/26第九章方差分析192020/4/26第二节完全随机设计的方差分析统计分析的目的是通过两个或多个样本来推断相应的总体均数是否相等。321XXX?321相同或不同、、第九章方差分析202020/4/26第二节完全随机设计的方差分析假设检验步骤第九章方差分析212020/4/26第二节完全随机设计的方差分析假设检验步骤第九章方差分析222020/4/26第二节完全随机设计的方差分析假设检验步骤第九章方差分析232020/4/26第二节完全随机设计的方差分析假设检验步骤第九章方差分析242020/4/26第二节完全随机设计的方差分析以上结论表明,总的来说三组大白鼠体重改变有差别,但不能认为任何两组体重改变均有差别,只能说至少有两组体重改变有差别。如果需要进一步明确哪些组均数间有差别,哪些组均数间没有差别,还需要作均数间的两两比较。第九章方差分析252020/4/26第九章方差分析262020/4/26第九章方差分析272020/4/26第九章方差分析282020/4/26数据格式单因素方差分析第九章方差分析292020/4/26第九章方差分析302020/4/26第三节随机区组设计的方差分析随机区组设计是配对设计的扩大。配对设计①配对的两个受试对象分别接受两种处理之后的数据;②同一样品用两种方法(或仪器等)检验的结果;③同一受试对象两个部位的数据。其目的是推断两种处理(或方法)的结果有无差别。第九章方差分析322020/4/26第三节随机区组设计的方差分析随机区组设计可以安排两个因素的作用研究因素:处理组间有无差异区组因素:控制非研究因素(重要的可控的混杂因素)第九章方差分析332020/4/26第九章方差分析342020/4/26随机区组设计资料总变异的分解总离均差平方和自由度误差区组处理总SSSSSSSS误差区组处理总第九章方差分析362020/4/26第三节随机区组设计的方差分析变异的计算(离均差平方和的计算)nXXXXSS222)(总kiiXXbSS12)(处理bjjXXkSS12)(区组区组处理总误差SSSSSSSS第九章方差分析372020/4/26第三节随机区组设计的方差分析自由度的计算11kbN总1k处理1b区组)1)(1(bk误差第九章方差分析382020/4/26第九章方差分析402020/4/26第三节随机区组设计的方差分析假设检验步骤第九章方差分析412020/4/26第三节随机区组设计的方差分析假设检验步骤第九章方差分析422020/4/26第三节随机区组设计的方差分析假设检验的步骤第九章方差分析432020/4/26第九章方差分析442020/4/26第三节随机区组设计的方差分析完全随机设计方差分析和随机区组设计方差分析有什么区别?设计方案变异分解假设检验检验效率第九章方差分析462020/4/26第四节多个样本均数的两两比较1.SNK法(q检验)=11()2ABABABXXABXXXXqSMSnn误差误差第九章方差分析472020/4/26第四节多个样本均数的两两比较2.Dunnett法=11()TCTCTCDXXTCXXXXtSMSnn误差误差第九章方差分析482020/4/26五、方差分析应用的注意事项方差分析的应用条件正态性:各样本来自正态总体方差齐性:各总体方差齐同独立性。不满足方差齐性或正态性时:可采用变量变换或相应的秩和检验方法第九章方差分析492020/4/26五、方差分析应用的注意事项方差分析与设计类型是密切联系在一起的,采用的设计不同对总变异的划分也不同。多个样本均数比较的方差分析,当假设检验结果为拒绝H0,接受H1时,只能认为各总体均数不全相等;若想知道哪两个均数有差别,还需进行均数间的多重比较。第九章方差分析502020/4/26五、方差分析应用的注意事项方差分析和t检验的关系完全随机设计的方差分析,当处理的组数=2时,与t检验的结果是等价的,F=t2。随机区组设计的方差分析,当处理的组数=2时,与配对t检验的结果是等价的,F=t2。第九章方差分析512020/4/26案例第九章方差分析522020/4/26第九章方差分析532020/4/26第九章方差分析542020/4/26第九章方差分析552020/4/26第九章方差分析562020/4/26第九章方差分析572020/4/26本章小结掌握方差分析的基本思想和应用条件掌握完全随机设计、随机区组设计方差分析了解多个均数的多重比较方法实习指导:P63页综合分析题第1题第九章方差分析582020/4/26定量资料(均数)的假设检验(条件)单样本设计(样本均数与总体均数比较)单样本t检验配对设计(配对设计均数的比较)配对t检验成组/完全随机设计(两独立样本均数比较)两样本t检验成组/完全随机设计(多个独立样本均数比较)单因素方差分析随机区组设计(多个相关样本均数的比较)随机区组设计方差分析第九章方差分析592020/4/26SPSS软件进行t检验和方差分析t检验单样本t检验两独立样本t检验配对t检验单因素方差分析第九章方差分析602020/4/26SPSS软件进行t检验和方差分析单样本t检验(实习指导53页4.1)第九章方差分析612020/4/26SPSS软件进行t检验和方差分析配对t检验(教材101页例8.2)第九章方差分析622020/4/26SPSS软件进行t检验和方差分析两样本均数比较t检验(实习指导44页第3题)第九章方差分析632020/4/26SPSS软件进行t检验和方差分析单因素方差分析(教材109页例9.1)均数的多重比较第九章方差分析642020/4/26多重比较统计描述方差齐性检验第九章方差分析662020/4/26第九章方差分析672020/4/26SPSS软件进行t检验和方差分析随机区组设计的方差分析(113页例9.2)第九章方差分析682020/4/26第九章方差分析692020/4/26第九章方差分析702020/4/26